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Trabalho de evento-resumo
Planning for temporally extended goals based on alpha-CTL (2025)
Santos, Viviane Bonadia dos ; Barros, Leliane Nunes de ; Menezes, Maria Viviane; Pereira, Silvio do Lago
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems - AAMAS. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS MULTIAGENTES, SISTEMAS AUTÔNOMOS
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ABNT
SANTOS, Viviane Bonadia dos et al. Planning for temporally extended goals based on alpha-CTL. 2025, Anais.. Richland: IFAAMAS, 2025. p. 2443-2445. . Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Santos, V. B. dos, Barros, L. N. de, Menezes, M. V., & Pereira, S. do L. (2025). Planning for temporally extended goals based on alpha-CTL. In Proceedings (p. 2443-2445). Richland: IFAAMAS. doi:10.5555/3709347.3743897
NLM
Santos VB dos, Barros LN de, Menezes MV, Pereira S do L. Planning for temporally extended goals based on alpha-CTL. Proceedings. 2025 ; 2443-2445.[citado 2025 dez. 05 ]
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Santos VB dos, Barros LN de, Menezes MV, Pereira S do L. Planning for temporally extended goals based on alpha-CTL. Proceedings. 2025 ; 2443-2445.[citado 2025 dez. 05 ]
Trabalho de evento
Specifying preferences over policies using branching time temporal logic (2023)
Machado, Warlles Carlos Costa; Santos, Viviane Bonadia dos ; Barros, Leliane Nunes de ; Menezes, Maria Viviane de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - (BRACIS). Unidade: IME
Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
MACHADO, Warlles Carlos Costa et al. Specifying preferences over policies using branching time temporal logic. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_9. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Machado, W. C. C., Santos, V. B. dos, Barros, L. N. de, & Menezes, M. V. de. (2023). Specifying preferences over policies using branching time temporal logic. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45368-7_9
NLM
Machado WCC, Santos VB dos, Barros LN de, Menezes MV de. Specifying preferences over policies using branching time temporal logic [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_9
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Machado WCC, Santos VB dos, Barros LN de, Menezes MV de. Specifying preferences over policies using branching time temporal logic [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_9
Trabalho de evento
Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study (2022)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assunto: CONTROLE ÓTIMO
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ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório e BARROS, Leliane Nunes de e MAUÁ, Denis Deratani. Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_3. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Lovatto, Â. G., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2022). Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21689-3_3
NLM
Lovatto ÂG, Barros LN de, Mauá DD. Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_3
Vancouver
Lovatto ÂG, Barros LN de, Mauá DD. Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_3
Trabalho de evento
Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments (2021)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Bueno, Thiago Pereira ; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório e BUENO, Thiago Pereira e BARROS, Leliane Nunes de. Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments. 2021, Anais.. Cham: Springer, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_3. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Lovatto, Â. G., Bueno, T. P., & Barros, L. N. de. (2021). Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91702-9_3
NLM
Lovatto ÂG, Bueno TP, Barros LN de. Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_3
Vancouver
Lovatto ÂG, Bueno TP, Barros LN de. Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_3
Trabalho de evento
Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning (2020)
Fernandez, Milton Condori; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani ; Delgado, Karina Valdivia ; Silva, Valdinei Freire da
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH
Assuntos: PROBABILIDADE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE RISCO
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ABNT
FERNANDEZ, Milton Condori et al. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Fernandez, M. C., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., Delgado, K. V., & Silva, V. F. da. (2020). Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_7
NLM
Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7
Vancouver
Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7
Trabalho de evento
On the performance of planning through backpropagation (2020)
Scaroni, Renato; Bueno, Thiago Pereira; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, COMPUTAÇÃO APLICADA, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
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ABNT
SCARONI, Renato et al. On the performance of planning through backpropagation. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_8. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Scaroni, R., Bueno, T. P., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2020). On the performance of planning through backpropagation. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_8
NLM
Scaroni R, Bueno TP, Barros LN de, Mauá DD. On the performance of planning through backpropagation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_8
Vancouver
Scaroni R, Bueno TP, Barros LN de, Mauá DD. On the performance of planning through backpropagation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_8
Trabalho de evento
Decision-aware model learning for actor-critic methods: when theory does not meet practice (2020)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Bueno, Thiago Pereira ; Mauá, Denis Deratani ; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Neural Information Processing Systems - NeurIPS. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS DE APRENDIZAGEM
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ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório et al. Decision-aware model learning for actor-critic methods: when theory does not meet practice. 2020, Anais.. San Diego: NeurIPS, 2020. Disponível em: https://openreview.net/pdf?id=a9lwn6v40C4. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Lovatto, Â. G., Bueno, T. P., Mauá, D. D., & Barros, L. N. de. (2020). Decision-aware model learning for actor-critic methods: when theory does not meet practice. In Proceedings. San Diego: NeurIPS. Recuperado de https://openreview.net/pdf?id=a9lwn6v40C4
NLM
Lovatto ÂG, Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de. Decision-aware model learning for actor-critic methods: when theory does not meet practice [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=a9lwn6v40C4
Vancouver
Lovatto ÂG, Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de. Decision-aware model learning for actor-critic methods: when theory does not meet practice [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=a9lwn6v40C4
Trabalho de evento
Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes (2020)
Pastor, Henrique Dias; Borges, Igor Oliveira; Silva, Valdinei Freire da ; Delgado, Karina Valdivia ; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Mexican International Conference on Artificial Intelligence - MICAI. Unidades: IME, EACH
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
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ABNT
PASTOR, Henrique Dias et al. Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60884-2_28. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Pastor, H. D., Borges, I. O., Silva, V. F. da, Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2020). Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-60884-2_28
NLM
Pastor HD, Borges IO, Silva VF da, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60884-2_28
Vancouver
Pastor HD, Borges IO, Silva VF da, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60884-2_28
Trabalho de evento
Deep reactive policies for planning in stochastic nonlinear domains (2019)
Bueno, Thiago Pereira; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani ; Sanner, Scott
Fonte: Proceedings. Nome do evento: AAAI Conference on Artificial Intelligence. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BUENO, Thiago Pereira et al. Deep reactive policies for planning in stochastic nonlinear domains. 2019, Anais.. Palo Alto: AAAI, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33017530. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Bueno, T. P., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., & Sanner, S. (2019). Deep reactive policies for planning in stochastic nonlinear domains. In Proceedings. Palo Alto: AAAI. doi:10.1609/aaai.v33i01.33017530
NLM
Bueno TP, Barros LN de, Mauá DD, Sanner S. Deep reactive policies for planning in stochastic nonlinear domains [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33017530
Vancouver
Bueno TP, Barros LN de, Mauá DD, Sanner S. Deep reactive policies for planning in stochastic nonlinear domains [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33017530
Trabalho de evento
Symbolic planning for strong-cyclic policies (2019)
Santos, Viviane M. Bonadia dos ; Barros, Leliane Nunes de ; Menezes, Maria Viviane de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEMÂNTICA, LÓGICA MODAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Viviane M. Bonadia dos e BARROS, Leliane Nunes de e MENEZES, Maria Viviane de. Symbolic planning for strong-cyclic policies. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00038. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Santos, V. M. B. dos, Barros, L. N. de, & Menezes, M. V. de. (2019). Symbolic planning for strong-cyclic policies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00038
NLM
Santos VMB dos, Barros LN de, Menezes MV de. Symbolic planning for strong-cyclic policies [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00038
Vancouver
Santos VMB dos, Barros LN de, Menezes MV de. Symbolic planning for strong-cyclic policies [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00038
Trabalho de evento
Analyzing the effect of stochastic transitions in policy gradients in deep reinforcement learning (2019)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Bueno, Thiago Pereira; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório e BUENO, Thiago Pereira e BARROS, Leliane Nunes de. Analyzing the effect of stochastic transitions in policy gradients in deep reinforcement learning. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00079. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Lovatto, Â. G., Bueno, T. P., & Barros, L. N. de. (2019). Analyzing the effect of stochastic transitions in policy gradients in deep reinforcement learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00079
NLM
Lovatto ÂG, Bueno TP, Barros LN de. Analyzing the effect of stochastic transitions in policy gradients in deep reinforcement learning [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00079
Vancouver
Lovatto ÂG, Bueno TP, Barros LN de. Analyzing the effect of stochastic transitions in policy gradients in deep reinforcement learning [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00079
Trabalho de evento
Plan existence verification as symbolic model checking (2018)
Ferreira, Macilio da Silva; Menezes, Maria Viviane; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, PROGRAMAÇÃO HEURÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Macilio da Silva e MENEZES, Maria Viviane e BARROS, Leliane Nunes de. Plan existence verification as symbolic model checking. 2018, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2018.4409. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Ferreira, M. da S., Menezes, M. V., & Barros, L. N. de. (2018). Plan existence verification as symbolic model checking. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2018.4409
NLM
Ferreira M da S, Menezes MV, Barros LN de. Plan existence verification as symbolic model checking [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2018.4409
Vancouver
Ferreira M da S, Menezes MV, Barros LN de. Plan existence verification as symbolic model checking [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2018.4409
Trabalho de evento-resumo
Symbolic dynamic programming for risk-sensitive Markov decision process with limited budget (2018)
Moreira, Daniel A. M; Delgado, Karina Valdivia; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems - AAMAS. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RISCO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Daniel A. M e DELGADO, Karina Valdivia e BARROS, Leliane Nunes de. Symbolic dynamic programming for risk-sensitive Markov decision process with limited budget. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3237383.3238057. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Moreira, D. A. M., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2018). Symbolic dynamic programming for risk-sensitive Markov decision process with limited budget. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.5555/3237383.3238057
NLM
Moreira DAM, Delgado KV, Barros LN de. Symbolic dynamic programming for risk-sensitive Markov decision process with limited budget [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3237383.3238057
Vancouver
Moreira DAM, Delgado KV, Barros LN de. Symbolic dynamic programming for risk-sensitive Markov decision process with limited budget [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3237383.3238057
Trabalho de evento
Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends (2018)
Fernández, Milton Condori; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNÁNDEZ, Milton Condori e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Fernández, M. C., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2018). Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00096
NLM
Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096
Vancouver
Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096
Trabalho de evento
Risk-sensitive Markov decision process with limited budget (2018)
Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidades: EACH, IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO DINÂMICA, PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Daniel Augusto de Melo e DELGADO, Karina Valdivia e BARROS, Leliane Nunes de. Risk-sensitive Markov decision process with limited budget. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.65. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2018). Risk-sensitive Markov decision process with limited budget. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.65
NLM
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive Markov decision process with limited budget [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.65
Vancouver
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive Markov decision process with limited budget [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.65
Trabalho de evento
When a robot reaches out for human help (2018)
Andrés, Ignasi; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani ; Simão, Thiago Dias
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRÉS, Ignasi et al. When a robot reaches out for human help. 2018, Anais.. Cham: Springer, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Andrés, I., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., & Simão, T. D. (2018). When a robot reaches out for human help. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-03928-8_23
NLM
Andrés I, Barros LN de, Mauá DD, Simão TD. When a robot reaches out for human help [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23
Vancouver
Andrés I, Barros LN de, Mauá DD, Simão TD. When a robot reaches out for human help [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23
Trabalho de evento
Markov decision processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution (2017)
Bueno, Thiago Pereira; Mauá, Denis Deratani ; Barros, Leliane Nunes de ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EP
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO LÓGICA, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Thiago Pereira et al. Markov decision processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.068. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Bueno, T. P., Mauá, D. D., Barros, L. N. de, & Cozman, F. G. (2017). Markov decision processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2016.068
NLM
Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de, Cozman FG. Markov decision processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.068
Vancouver
Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de, Cozman FG. Markov decision processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.068
Trabalho de evento
Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems (2017)
Andrés, Ignasi; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRÉS, Ignasi e BARROS, Leliane Nunes de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Andrés, I., & Barros, L. N. de. (2017). Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2016.023
NLM
Andrés I, Barros LN de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023
Vancouver
Andrés I, Barros LN de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023
Trabalho de evento-resumo
Asking human help in contingent planning (2017)
Franch, Ignasi Andrés; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Suystems - AAMAS. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRANCH, Ignasi Andrés e BARROS, Leliane Nunes de. Asking human help in contingent planning. 2017, Anais.. New York: IFAAMAS, 2017. Disponível em: http://www.aamas-conference.org/Proceedings/aamas2017/pdfs/p1832.pdf. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Franch, I. A., & Barros, L. N. de. (2017). Asking human help in contingent planning. In Proceedings. New York: IFAAMAS. Recuperado de http://www.aamas-conference.org/Proceedings/aamas2017/pdfs/p1832.pdf
NLM
Franch IA, Barros LN de. Asking human help in contingent planning [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.aamas-conference.org/Proceedings/aamas2017/pdfs/p1832.pdf
Vancouver
Franch IA, Barros LN de. Asking human help in contingent planning [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.aamas-conference.org/Proceedings/aamas2017/pdfs/p1832.pdf
Trabalho de evento-resumo
Robust intervention on genetic regulatory networks using symbolic dynamic programming (2015)
Tisovec, Fabio Alexandre Campos; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia; Silva, Carolina Feher da; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidades: IME, EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA, PROCESSOS DE MARKOV, FUNÇÕES BOOLEANAS
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ABNT
TISOVEC, Fabio Alexandre Campos et al. Robust intervention on genetic regulatory networks using symbolic dynamic programming. 2015, Anais.. [S.l.]: IJCAI, 2015. Disponível em: http://bioinfo.uqam.ca/IJCAI_BAI2015/fullproceedings.pdf. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Tisovec, F. A. C., Barros, L. N. de, Delgado, K. V., Silva, C. F. da, & Hashimoto, R. F. (2015). Robust intervention on genetic regulatory networks using symbolic dynamic programming. In Proceedings. [S.l.]: IJCAI. Recuperado de http://bioinfo.uqam.ca/IJCAI_BAI2015/fullproceedings.pdf
NLM
Tisovec FAC, Barros LN de, Delgado KV, Silva CF da, Hashimoto RF. Robust intervention on genetic regulatory networks using symbolic dynamic programming [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://bioinfo.uqam.ca/IJCAI_BAI2015/fullproceedings.pdf
Vancouver
Tisovec FAC, Barros LN de, Delgado KV, Silva CF da, Hashimoto RF. Robust intervention on genetic regulatory networks using symbolic dynamic programming [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://bioinfo.uqam.ca/IJCAI_BAI2015/fullproceedings.pdf

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