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ABNT
LIMA, Wilcley Brito Almondes et al. Restauração de sistemas de energia elétrica considerando as características de dispositivos de seccionamento. 2023, Anais.. New York, NY, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON58041.2023.10374777. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Lima, W. B. A., Monteiro, F. M. dos S., Muniz, J. R. da S., & Asada, E. N. (2023). Restauração de sistemas de energia elétrica considerando as características de dispositivos de seccionamento. In Proceedings. New York, NY, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/INDUSCON58041.2023.10374777
NLM
Lima WBA, Monteiro FM dos S, Muniz JR da S, Asada EN. Restauração de sistemas de energia elétrica considerando as características de dispositivos de seccionamento [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON58041.2023.10374777
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Lima WBA, Monteiro FM dos S, Muniz JR da S, Asada EN. Restauração de sistemas de energia elétrica considerando as características de dispositivos de seccionamento [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON58041.2023.10374777
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RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes e MACIEL, Carlos Dias. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size. 2022, Anais.. Picataway, NJ, USA: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Ribeiro, R. R. M., & Maciel, C. D. (2022). AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size. In Proceedings. Picataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/CEC55065.2022.9870394
NLM
Ribeiro RRM, Maciel CD. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394
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Ribeiro RRM, Maciel CD. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394
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CASTRO, Allan Gregori de et al. GA-FEM method for optimum current search for torque ripple mitigation in nonsinusoidal PMSM and analysis of on-load parameters. 2021, Anais.. Santa Maria, RS: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.53316/sepoc2021.026. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Castro, A. G. de, Lemes Filho, C. C., Jesus, L. H. R. de, Pereira, W. C. de A., Paula, G. T. de, & Monteiro, J. R. B. de A. (2021). GA-FEM method for optimum current search for torque ripple mitigation in nonsinusoidal PMSM and analysis of on-load parameters. In Proceedings. Santa Maria, RS: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.53316/sepoc2021.026
NLM
Castro AG de, Lemes Filho CC, Jesus LHR de, Pereira WC de A, Paula GT de, Monteiro JRB de A. GA-FEM method for optimum current search for torque ripple mitigation in nonsinusoidal PMSM and analysis of on-load parameters [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.53316/sepoc2021.026
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Castro AG de, Lemes Filho CC, Jesus LHR de, Pereira WC de A, Paula GT de, Monteiro JRB de A. GA-FEM method for optimum current search for torque ripple mitigation in nonsinusoidal PMSM and analysis of on-load parameters [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.53316/sepoc2021.026
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SHIRATA, Hiram Yuguro e ROSA, Rosicley Júnio Rodrigues e SANCHES, Rodolfo André Kuche. Mechanical project of an automotive part using numerical analysis-based reverse engineering. 2020, Anais.. Belo Horizonte, MG: ABMEC, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e158574-fac6-4dd7-b498-184918e101ce/AP7F6A~1.PDF. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Shirata, H. Y., Rosa, R. J. R., & Sanches, R. A. K. (2020). Mechanical project of an automotive part using numerical analysis-based reverse engineering. In Proceedings. Belo Horizonte, MG: ABMEC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e158574-fac6-4dd7-b498-184918e101ce/AP7F6A~1.PDF
NLM
Shirata HY, Rosa RJR, Sanches RAK. Mechanical project of an automotive part using numerical analysis-based reverse engineering [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e158574-fac6-4dd7-b498-184918e101ce/AP7F6A~1.PDF
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Shirata HY, Rosa RJR, Sanches RAK. Mechanical project of an automotive part using numerical analysis-based reverse engineering [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e158574-fac6-4dd7-b498-184918e101ce/AP7F6A~1.PDF
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LAHR, Gustavo José Giardini et al. Genetic approach for coupled dynamics optimization in a multiple degree-of-freedom system. 2020, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30798964-bff5-41c0-9fdf-b2dd7dd03e9d/09307457.pdf. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Lahr, G. J. G., Marão, L. A. B., Garcia, H. B., Cunha, T. B., & Caurin, G. A. de P. (2020). Genetic approach for coupled dynamics optimization in a multiple degree-of-freedom system. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/30798964-bff5-41c0-9fdf-b2dd7dd03e9d/09307457.pdf
NLM
Lahr GJG, Marão LAB, Garcia HB, Cunha TB, Caurin GA de P. Genetic approach for coupled dynamics optimization in a multiple degree-of-freedom system [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30798964-bff5-41c0-9fdf-b2dd7dd03e9d/09307457.pdf
Vancouver
Lahr GJG, Marão LAB, Garcia HB, Cunha TB, Caurin GA de P. Genetic approach for coupled dynamics optimization in a multiple degree-of-freedom system [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30798964-bff5-41c0-9fdf-b2dd7dd03e9d/09307457.pdf
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ARAÚJO, João V. G. de et al. Power quality meters allocation considering strategic positions in distribution systems and using genetic algorithms. 2020, Anais.. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TDLA47668.2020.9326179. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Araújo, J. V. G. de, Fernandes, J. O., Breda, J., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2020). Power quality meters allocation considering strategic positions in distribution systems and using genetic algorithms. In Proceedings. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/TDLA47668.2020.9326179
NLM
Araújo JVG de, Fernandes JO, Breda J, Vieira Júnior JC de M. Power quality meters allocation considering strategic positions in distribution systems and using genetic algorithms [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TDLA47668.2020.9326179
Vancouver
Araújo JVG de, Fernandes JO, Breda J, Vieira Júnior JC de M. Power quality meters allocation considering strategic positions in distribution systems and using genetic algorithms [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TDLA47668.2020.9326179
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MONTEIRO, Felipe Markson dos Santos e SOUZA, Jonas Villela de e ASADA, Eduardo Nobuhiro. Multistage distribution system expansion planning with many alternatives of conductors. 2020, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/PESGM41954.2020.9281945. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Monteiro, F. M. dos S., Souza, J. V. de, & Asada, E. N. (2020). Multistage distribution system expansion planning with many alternatives of conductors. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/PESGM41954.2020.9281945
NLM
Monteiro FM dos S, Souza JV de, Asada EN. Multistage distribution system expansion planning with many alternatives of conductors [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/PESGM41954.2020.9281945
Vancouver
Monteiro FM dos S, Souza JV de, Asada EN. Multistage distribution system expansion planning with many alternatives of conductors [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/PESGM41954.2020.9281945
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TINÓS, Renato. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Tinós, R. (2019). An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00039
NLM
Tinós R. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039
Vancouver
Tinós R. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039
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TINÓS, Renato. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Tinós, R. (2019). Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00069
NLM
Tinós R. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069
Vancouver
Tinós R. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069
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BENTO, Murilo Eduardo Casteroba e RAMOS, Rodrigo Andrade. A new PMU placement method for the assessment of the voltage stability margin. 2019, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2019. . Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Bento, M. E. C., & Ramos, R. A. (2019). A new PMU placement method for the assessment of the voltage stability margin. In Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE.
NLM
Bento MEC, Ramos RA. A new PMU placement method for the assessment of the voltage stability margin. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ]
Vancouver
Bento MEC, Ramos RA. A new PMU placement method for the assessment of the voltage stability margin. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ]
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ALVES, Manoel Rodrigues e ABDALLA, Alvaro Martins e TAPIA, Carlos. Exploring urban interventions through computational tools: genetic algorithm and urban connection patterns. Proceedings. São Paulo: Blucher. Disponível em: https://doi.org/10.5151/sigradi2018-1616. Acesso em: 05 dez. 2025. , 2018
APA
Alves, M. R., Abdalla, A. M., & Tapia, C. (2018). Exploring urban interventions through computational tools: genetic algorithm and urban connection patterns. Proceedings. São Paulo: Blucher. doi:10.5151/sigradi2018-1616
NLM
Alves MR, Abdalla AM, Tapia C. Exploring urban interventions through computational tools: genetic algorithm and urban connection patterns [Internet]. Proceedings. 2018 ; 5( 1): 109-114.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5151/sigradi2018-1616
Vancouver
Alves MR, Abdalla AM, Tapia C. Exploring urban interventions through computational tools: genetic algorithm and urban connection patterns [Internet]. Proceedings. 2018 ; 5( 1): 109-114.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5151/sigradi2018-1616
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ABNT
OLIVEIRA, Gustavo C e VAROTO, Renato e CLIQUET JUNIOR, Alberto. Brain tumor segmentation in magnetic resonance images using genetic algorithm clustering and adaBoost classifier. 2018, Anais.. Madeira: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5220/0006534900770082. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Oliveira, G. C., Varoto, R., & Cliquet Junior, A. (2018). Brain tumor segmentation in magnetic resonance images using genetic algorithm clustering and adaBoost classifier. In Proceedings (Vol. 2). Madeira: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.5220/0006534900770082
NLM
Oliveira GC, Varoto R, Cliquet Junior A. Brain tumor segmentation in magnetic resonance images using genetic algorithm clustering and adaBoost classifier [Internet]. Proceedings. 2018 ;2[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5220/0006534900770082
Vancouver
Oliveira GC, Varoto R, Cliquet Junior A. Brain tumor segmentation in magnetic resonance images using genetic algorithm clustering and adaBoost classifier [Internet]. Proceedings. 2018 ;2[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5220/0006534900770082
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ABNT
TINÓS, Renato e WHITLEY, Darrell. A fusion mechanism for the generalized asymmetric partition crossover. 2018, Anais.. Psicataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8477800. Acesso em: 05 dez. 2025.
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Tinós, R., & Whitley, D. (2018). A fusion mechanism for the generalized asymmetric partition crossover. In Proceedings. Psicataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8477800
NLM
Tinós R, Whitley D. A fusion mechanism for the generalized asymmetric partition crossover [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8477800
Vancouver
Tinós R, Whitley D. A fusion mechanism for the generalized asymmetric partition crossover [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8477800
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OLIVEIRA, R.A. et al. Field experience and recommendations with parameter re-tuning of the load sharing control loops at the Itaipu power plant. 2017, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/pesgm.2017.8274450. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Oliveira, R. A., Presente, J. R., Silva, R. J. G. C. da, Neis, P., Otto, R. B., & Ramos, R. A. (2017). Field experience and recommendations with parameter re-tuning of the load sharing control loops at the Itaipu power plant. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/pesgm.2017.8274450
NLM
Oliveira RA, Presente JR, Silva RJGC da, Neis P, Otto RB, Ramos RA. Field experience and recommendations with parameter re-tuning of the load sharing control loops at the Itaipu power plant [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/pesgm.2017.8274450
Vancouver
Oliveira RA, Presente JR, Silva RJGC da, Neis P, Otto RB, Ramos RA. Field experience and recommendations with parameter re-tuning of the load sharing control loops at the Itaipu power plant [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/pesgm.2017.8274450
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LAHR, Gustavo José Giardini et al. Adjustable interaction control using genetic algorithm for enhanced coupled dynamics in tool-part contact. 2017, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2017. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/392570ec-1131-4cdd-92ea-1e562037afa1/trabalho%2009%20-%20Adjustable%20interaction%20control%20using%20genetic%20algorithm%20for%20enhanced%20coupled%20dynamics%20in%20tool-part%20contact%20%282017%20IEEE-RSJ%20International%20Conference%20on%20Intelligent%20Robots%20and%20Systems%20%28IROS%29%29.pdf. Acesso em: 05 dez. 2025.
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Lahr, G. J. G., Garcia, H. B., Savazzi, J. O., Moretti, C. B., Aroca, R. V., Pedro, L. M., et al. (2017). Adjustable interaction control using genetic algorithm for enhanced coupled dynamics in tool-part contact. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/392570ec-1131-4cdd-92ea-1e562037afa1/trabalho%2009%20-%20Adjustable%20interaction%20control%20using%20genetic%20algorithm%20for%20enhanced%20coupled%20dynamics%20in%20tool-part%20contact%20%282017%20IEEE-RSJ%20International%20Conference%20on%20Intelligent%20Robots%20and%20Systems%20%28IROS%29%29.pdf
NLM
Lahr GJG, Garcia HB, Savazzi JO, Moretti CB, Aroca RV, Pedro LM, Barbosa GF, Caurin GA de P. Adjustable interaction control using genetic algorithm for enhanced coupled dynamics in tool-part contact [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/392570ec-1131-4cdd-92ea-1e562037afa1/trabalho%2009%20-%20Adjustable%20interaction%20control%20using%20genetic%20algorithm%20for%20enhanced%20coupled%20dynamics%20in%20tool-part%20contact%20%282017%20IEEE-RSJ%20International%20Conference%20on%20Intelligent%20Robots%20and%20Systems%20%28IROS%29%29.pdf
Vancouver
Lahr GJG, Garcia HB, Savazzi JO, Moretti CB, Aroca RV, Pedro LM, Barbosa GF, Caurin GA de P. Adjustable interaction control using genetic algorithm for enhanced coupled dynamics in tool-part contact [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/392570ec-1131-4cdd-92ea-1e562037afa1/trabalho%2009%20-%20Adjustable%20interaction%20control%20using%20genetic%20algorithm%20for%20enhanced%20coupled%20dynamics%20in%20tool-part%20contact%20%282017%20IEEE-RSJ%20International%20Conference%20on%20Intelligent%20Robots%20and%20Systems%20%28IROS%29%29.pdf
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ABNT
ECHEVERRY RESTREPO, Juan Diego et al. Algorithm for decentralized Volt/VAr control in distribution networks. 2016, Anais.. Belo Horizonte: IEEE Power & Energy Society, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICHQP.2016.7783345. Acesso em: 05 dez. 2025.
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Echeverry Restrepo, J. D., Rosa, L. H. L., García Arias, J. C., Almeida, C. F. M., Medeiros, T. S., & Kagan, N. (2016). Algorithm for decentralized Volt/VAr control in distribution networks. In Proceedings. Belo Horizonte: IEEE Power & Energy Society. doi:10.1109/ICHQP.2016.7783345
NLM
Echeverry Restrepo JD, Rosa LHL, García Arias JC, Almeida CFM, Medeiros TS, Kagan N. Algorithm for decentralized Volt/VAr control in distribution networks [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICHQP.2016.7783345
Vancouver
Echeverry Restrepo JD, Rosa LHL, García Arias JC, Almeida CFM, Medeiros TS, Kagan N. Algorithm for decentralized Volt/VAr control in distribution networks [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICHQP.2016.7783345
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ABNT
ALMEIDA JÚNIOR, José Humberto Santos et al. Optimization of the stacking sequence for filament wound composite tubes under internal pressure using a genetic algorithm. 2016, Anais.. Porto Alegre, RS: UFRGS, 2016. . Acesso em: 05 dez. 2025.
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Almeida Júnior JHS, Ribeiro ML, Tita V, Amico SC. Optimization of the stacking sequence for filament wound composite tubes under internal pressure using a genetic algorithm. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 05 ]
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Almeida Júnior JHS, Ribeiro ML, Tita V, Amico SC. Optimization of the stacking sequence for filament wound composite tubes under internal pressure using a genetic algorithm. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 05 ]
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COSTA, Ariadne de A. e TINÓS, Renato. An evolving artificial neural network for the investigation of rat exploratory behavior. 2014, Anais.. São Carlos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 05 dez. 2025.
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SALVIANO, Leandro Oliveira e DEZAN, Daniel Jonas e YANAGIHARA, Jurandir Itizo. Multi-objective optimization of vortex generators positions and angles in fin-tube compact heat exchanger at low reynolds number using neural network and genetic algorithm. 2014, Anais.. Kyoto: IHTC, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1615/IHTC15.opt.009018. Acesso em: 05 dez. 2025.
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Salviano, L. O., Dezan, D. J., & Yanagihara, J. I. (2014). Multi-objective optimization of vortex generators positions and angles in fin-tube compact heat exchanger at low reynolds number using neural network and genetic algorithm. In Proceedings. Kyoto: IHTC. doi:10.1615/IHTC15.opt.009018
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Salviano LO, Dezan DJ, Yanagihara JI. Multi-objective optimization of vortex generators positions and angles in fin-tube compact heat exchanger at low reynolds number using neural network and genetic algorithm [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1615/IHTC15.opt.009018
Vancouver
Salviano LO, Dezan DJ, Yanagihara JI. Multi-objective optimization of vortex generators positions and angles in fin-tube compact heat exchanger at low reynolds number using neural network and genetic algorithm [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1615/IHTC15.opt.009018