Menu

Filtros : "Entropy" "2020" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 10 (10 records)

  • Artigo de periodico

    An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection (2020)

    Estrela, Gustavo ; Gubitoso, Marco Dimas ; Ferreira, Carlos Eduardo ; Barrera, Júnior; Reis, Marcelo da Silva

    Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: TEORIA DA INFORMAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESTRELA, Gustavo et al. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, v. 22, n. 4, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040492. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Estrela, G., Gubitoso, M. D., Ferreira, C. E., Barrera, J., & Reis, M. da S. (2020). An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, 22( 4), 1-20. doi:10.3390/e22040492

    • NLM

      Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492

    • Vancouver

      Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492

  • Artigo de periodico

    Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation (2020)

    Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Source: Entropy. Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, REDES NEURAIS, EQUAÇÕES DE HAMILTON-JACOBI

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, v. 22, n. 5, p. 587(11) , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22050587. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Caticha Alfonso, N. F. (2020). Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, 22( 5), 587(11) . doi:10.3390/e22050587

    • NLM

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587

    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587

  • Artigo de periodico

    Minimal products of coordinate and momentum uncertainties of high orders: significant and weak high-order squeezing (2020)

    Freitas, Miguel Citeli de; Meireles, Vitor Dantas; Dodonov, Viktor V.

    Source: Entropy. Unidade: IFSC

    Subjects: EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, FÍSICA TEÓRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FREITAS, Miguel Citeli de e MEIRELES, Vitor Dantas e DODONOV, Viktor V. Minimal products of coordinate and momentum uncertainties of high orders: significant and weak high-order squeezing. Entropy, v. 22, n. 9, p. 980-1-980-24, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090980. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Freitas, M. C. de, Meireles, V. D., & Dodonov, V. V. (2020). Minimal products of coordinate and momentum uncertainties of high orders: significant and weak high-order squeezing. Entropy, 22( 9), 980-1-980-24. doi:10.3390/e22090980

    • NLM

      Freitas MC de, Meireles VD, Dodonov VV. Minimal products of coordinate and momentum uncertainties of high orders: significant and weak high-order squeezing [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 9): 980-1-980-24.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090980

    • Vancouver

      Freitas MC de, Meireles VD, Dodonov VV. Minimal products of coordinate and momentum uncertainties of high orders: significant and weak high-order squeezing [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 9): 980-1-980-24.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090980

  • Artigo de periodico

    Entanglement of Pseudo-Hermitian Random States (2020)

    Goulart, Cleverson Andrade ; Pato, Mauricio Porto

    Source: Entropy. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA MODERNA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA, ENTROPIA, SIMETRIA (FÍSICA DE PARTÍCULAS)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOULART, Cleverson Andrade e PATO, Mauricio Porto. Entanglement of Pseudo-Hermitian Random States. Entropy, v. 22, n. 10, p. 1109, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22101109. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Goulart, C. A., & Pato, M. P. (2020). Entanglement of Pseudo-Hermitian Random States. Entropy, 22( 10), 1109. doi:10.3390/e22101109

    • NLM

      Goulart CA, Pato MP. Entanglement of Pseudo-Hermitian Random States [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 10): 1109.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22101109

    • Vancouver

      Goulart CA, Pato MP. Entanglement of Pseudo-Hermitian Random States [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 10): 1109.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22101109

  • Artigo de periodico

    Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach (2020)

    Diniz, Marcio A. ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael

    Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DINIZ, Marcio A. e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, v. 22, n. art. 968, p. 1-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090968. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2020). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, 22( art. 968), 1-23. doi:10.3390/e22090968

    • NLM

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968

    • Vancouver

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968

  • Artigo de periodico

    Joint Fluctuation Theorems for Sequential Heat Exchange (2020)

    Santos, Jader Pereira dos ; Timpanaro, Andre; Landi, Gabriel Teixeira

    Source: Entropy. Unidade: IF

    Subjects: CALOR, SISTEMA QUÂNTICO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Jader Pereira dos e TIMPANARO, Andre e LANDI, Gabriel Teixeira. Joint Fluctuation Theorems for Sequential Heat Exchange. Entropy, v. 22, n. 7, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22070763. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Santos, J. P. dos, Timpanaro, A., & Landi, G. T. (2020). Joint Fluctuation Theorems for Sequential Heat Exchange. Entropy, 22( 7). doi:10.3390/e22070763

    • NLM

      Santos JP dos, Timpanaro A, Landi GT. Joint Fluctuation Theorems for Sequential Heat Exchange [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 7):[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22070763

    • Vancouver

      Santos JP dos, Timpanaro A, Landi GT. Joint Fluctuation Theorems for Sequential Heat Exchange [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 7):[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22070763

  • Artigo de periodico

    Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks (2020)

    Gama, Leonardo R. ; Giovanini, Guilherme ; Balázsi, Gábor ; Ramos, Alexandre Ferreira

    Source: Entropy. Unidade: EACH

    Subjects: BIOLOGIA MOLECULAR, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GAMA, Leonardo R. et al. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, v. 22, n. 4, p. 01-18, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040479. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Gama, L. R., Giovanini, G., Balázsi, G., & Ramos, A. F. (2020). Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, 22( 4), 01-18. doi:10.3390/e22040479

    • NLM

      Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479

    • Vancouver

      Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479

  • Artigo de periodico

    Data science: measuring uncertainties (2020)

    Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Polpo, Adriano ; Rodrigues, Agatha Sacramento

    Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e POLPO, Adriano e RODRIGUES, Agatha Sacramento. Data science: measuring uncertainties. Entropy, v. 22, n. 12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22121438. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Pereira, C. A. de B., Polpo, A., & Rodrigues, A. S. (2020). Data science: measuring uncertainties. Entropy, 22( 12). doi:10.3390/e22121438

    • NLM

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438

    • Vancouver

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438

  • Artigo de periodico

    Composition Classification of Ultra-High Energy Cosmic Rays (2020)

    Herrera, Luis Javier ; Peixoto, Carlos Jose Todero ; Baños, Oresti ; Carceller, Juan Miguel; Carrillo, Francisco ; Guillen, Alberto

    Source: Entropy. Unidade: EEL

    Assunto: RAIOS CÓSMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HERRERA, Luis Javier et al. Composition Classification of Ultra-High Energy Cosmic Rays. Entropy, v. 22, n. 9, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090998. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Herrera, L. J., Peixoto, C. J. T., Baños, O., Carceller, J. M., Carrillo, F., & Guillen, A. (2020). Composition Classification of Ultra-High Energy Cosmic Rays. Entropy, 22( 9), 1-12. doi:10.3390/e22090998

    • NLM

      Herrera LJ, Peixoto CJT, Baños O, Carceller JM, Carrillo F, Guillen A. Composition Classification of Ultra-High Energy Cosmic Rays [Internet]. Entropy. 2020 ;22( 9): 1-12.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090998

    • Vancouver

      Herrera LJ, Peixoto CJT, Baños O, Carceller JM, Carrillo F, Guillen A. Composition Classification of Ultra-High Energy Cosmic Rays [Internet]. Entropy. 2020 ;22( 9): 1-12.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090998

  • Artigo de periodico

    Entropy of a turbulent Bose-Einstein condensate (2020)

    Madeira, Lucas ; Orozco, Arnol Daniel Garcia; Santos, Francisco Ednilson Alves dos; Bagnato, Vanderlei Salvador

    Source: Entropy. Unidade: IFSC

    Subjects: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, BAIXA TEMPERATURA, VÓRTICES DOS GASES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MADEIRA, Lucas et al. Entropy of a turbulent Bose-Einstein condensate. Entropy, v. 22, n. 9, p. 956-1-956-1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090956. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Madeira, L., Orozco, A. D. G., Santos, F. E. A. dos, & Bagnato, V. S. (2020). Entropy of a turbulent Bose-Einstein condensate. Entropy, 22( 9), 956-1-956-1-13. doi:10.3390/e22090956

    • NLM

      Madeira L, Orozco ADG, Santos FEA dos, Bagnato VS. Entropy of a turbulent Bose-Einstein condensate [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 9): 956-1-956-1-13.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090956

    • Vancouver

      Madeira L, Orozco ADG, Santos FEA dos, Bagnato VS. Entropy of a turbulent Bose-Einstein condensate [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 9): 956-1-956-1-13.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090956
  • 1

1 - 10 (10 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2025