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  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REOLOGIA, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MONACO, Francisco José et al. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, v. 124, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Monaco, F. J., Denysiuk, R., Delbem, A. C. B., & Gaspar-Cunha, A. (2022). Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, 124, 1-18. doi:10.1016/j.asoc.2022.109040
    • NLM

      Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040
    • Vancouver

      Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: JOGOS DE COMPUTADOR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      VIANA, Breno Mauricio de Freitas et al. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, v. 119, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Viana, B. M. de F., Pereira, L. T., Toledo, C. F. M., Santos, S. R. dos, & Maia, S. M. D. M. (2022). Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, 119, 1-16. doi:10.1016/j.asoc.2022.108586
    • NLM

      Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586
    • Vancouver

      Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ALGORITMOS PARA IMAGENS

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    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli et al. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections. Applied Soft Computing, v. 80, p. 414-424, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.04.013. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Ponti, M. A., Costa, G. B. P. da, Santos, F. P. dos, & Silveira, K. U. (2019). Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections. Applied Soft Computing, 80, 414-424. doi:10.1016/j.asoc.2019.04.013
    • NLM

      Ponti MA, Costa GBP da, Santos FP dos, Silveira KU. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 80 414-424.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.04.013
    • Vancouver

      Ponti MA, Costa GBP da, Santos FP dos, Silveira KU. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 80 414-424.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.04.013
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, v. 77, p. 584-604, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cerri, R., Basgalupp, M. P., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, 77, 584-604. doi:10.1016/j.asoc.2019.01.017
    • NLM

      Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
    • Vancouver

      Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688
    • NLM

      Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
    • Vancouver

      Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assunto: OTIMIZAÇÃO

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    • ABNT

      TOLEDO, Claudio Fabiano Motta et al. Glass container production scheduling through hybrid multi-population based evolutionary algorithm. Applied Soft Computing, v. 13, n. 3, p. 1352\20131364, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.074. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Toledo, C. F. M., Arantes, M. da S., Oliveira, R. R. R. de, & Almada-Lobo, B. (2013). Glass container production scheduling through hybrid multi-population based evolutionary algorithm. Applied Soft Computing, 13( 3), 1352\20131364. doi:10.1016/j.asoc.2012.03.074
    • NLM

      Toledo CFM, Arantes M da S, Oliveira RRR de, Almada-Lobo B. Glass container production scheduling through hybrid multi-population based evolutionary algorithm [Internet]. Applied Soft Computing. 2013 ; 13( 3): 1352\20131364.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.074
    • Vancouver

      Toledo CFM, Arantes M da S, Oliveira RRR de, Almada-Lobo B. Glass container production scheduling through hybrid multi-population based evolutionary algorithm [Internet]. Applied Soft Computing. 2013 ; 13( 3): 1352\20131364.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.074
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NALDI, Murilo Coelho et al. Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing, v. 11, n. 2, p. 1938-1952, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Naldi, M. C., Campello, R. J. G. B., Hruschka, E. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2011). Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing, 11( 2), 1938-1952. doi:10.1016/j.asoc.2010.06.010
    • NLM

      Naldi MC, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Efficiency issues of evolutionary k-means [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 1938-1952.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010
    • Vancouver

      Naldi MC, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Efficiency issues of evolutionary k-means [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 1938-1952.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EESC

    Assuntos: REDES NEURAIS, ELETRÔNICA DE POTÊNCIA

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    • ABNT

      NASCIMENTO, Claudionor Francisco do et al. Harmonic identification using parallel neural networks in single-phase systems. Applied Soft Computing, v. 11, n. 2, p. 2178-2185, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.07.017. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Nascimento, C. F. do, Oliveira Júnior, A. A. de, Goedtel, A., & Serni, P. J. A. (2011). Harmonic identification using parallel neural networks in single-phase systems. Applied Soft Computing, 11( 2), 2178-2185. doi:10.1016/j.asoc.2010.07.017
    • NLM

      Nascimento CF do, Oliveira Júnior AA de, Goedtel A, Serni PJA. Harmonic identification using parallel neural networks in single-phase systems [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 2178-2185.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.07.017
    • Vancouver

      Nascimento CF do, Oliveira Júnior AA de, Goedtel A, Serni PJA. Harmonic identification using parallel neural networks in single-phase systems [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 2178-2185.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.07.017
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EESC

    Assuntos: FILTRAÇÃO (PROCESSOS), REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Ivan Nunes da e FLAUZINO, Rogério Andrade. An approach based on neural networks for estimation and generalization of crossflow filtration processes. Applied Soft Computing, v. 8, n. Ja 2008, p. 590-598, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2007.03.008. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Silva, I. N. da, & Flauzino, R. A. (2008). An approach based on neural networks for estimation and generalization of crossflow filtration processes. Applied Soft Computing, 8( Ja 2008), 590-598. doi:10.1016/j.asoc.2007.03.008
    • NLM

      Silva IN da, Flauzino RA. An approach based on neural networks for estimation and generalization of crossflow filtration processes [Internet]. Applied Soft Computing. 2008 ; 8( Ja 2008): 590-598.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2007.03.008
    • Vancouver

      Silva IN da, Flauzino RA. An approach based on neural networks for estimation and generalization of crossflow filtration processes [Internet]. Applied Soft Computing. 2008 ; 8( Ja 2008): 590-598.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2007.03.008

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