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Trabalho de evento
On the use of machine learning for modern IoT ELF malware detection (2025)
Souza, Cristian H.M. ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
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ABNT
SOUZA, Cristian H.M. e BATISTA, Daniel Macêdo. On the use of machine learning for modern IoT ELF malware detection. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. p. 1-6. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b6f0605-3ca7-42af-ac9b-a9a8f1e8f68d/3272162_va.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Souza, C. H. M., & Batista, D. M. (2025). On the use of machine learning for modern IoT ELF malware detection. In Proceedings (p. 1-6). Piscataway: IEEE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b6f0605-3ca7-42af-ac9b-a9a8f1e8f68d/3272162_va.pdf
NLM
Souza CHM, Batista DM. On the use of machine learning for modern IoT ELF malware detection [Internet]. Proceedings. 2025 ; 1-6.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b6f0605-3ca7-42af-ac9b-a9a8f1e8f68d/3272162_va.pdf
Vancouver
Souza CHM, Batista DM. On the use of machine learning for modern IoT ELF malware detection [Internet]. Proceedings. 2025 ; 1-6.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b6f0605-3ca7-42af-ac9b-a9a8f1e8f68d/3272162_va.pdf
Trabalho de evento
Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things (2024)
Werneck, Heitor; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Virtual Conference on Communications - VCC. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS, SAÚDE, REDES NEURAIS, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
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ABNT
WERNECK, Heitor et al. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Werneck, H., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Queiroz, M. G. de. (2024). Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/VCC63113.2024.10914399
NLM
Werneck H, Batista DM, Hirata Júnior R, Queiroz MG de. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399
Vancouver
Werneck H, Batista DM, Hirata Júnior R, Queiroz MG de. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399
Artigo de periodico
FS-SCF network: neural network interpretability based on counterfactual generation and feature selection for fault diagnosis (2024)
Figueroa Barraza, Joaquín Eduardo ; López Droguett, Enrique Andrés ; Martins, Marcelo Ramos
Fonte: Expert systems with applications. Unidade: EP
Assuntos: REDES NEURAIS, FALHAS COMPUTACIONAIS, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
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ABNT
FIGUEROA BARRAZA, Joaquín Eduardo e LÓPEZ DROGUETT, Enrique Andrés e MARTINS, Marcelo Ramos. FS-SCF network: neural network interpretability based on counterfactual generation and feature selection for fault diagnosis. Expert systems with applications, v. 237, p. 1-16, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121670. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Figueroa Barraza, J. E., López Droguett, E. A., & Martins, M. R. (2024). FS-SCF network: neural network interpretability based on counterfactual generation and feature selection for fault diagnosis. Expert systems with applications, 237, 1-16. doi:10.1016/j.eswa.2023.121670
NLM
Figueroa Barraza JE, López Droguett EA, Martins MR. FS-SCF network: neural network interpretability based on counterfactual generation and feature selection for fault diagnosis [Internet]. Expert systems with applications. 2024 ; 237 1-16.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121670
Vancouver
Figueroa Barraza JE, López Droguett EA, Martins MR. FS-SCF network: neural network interpretability based on counterfactual generation and feature selection for fault diagnosis [Internet]. Expert systems with applications. 2024 ; 237 1-16.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121670
Artigo de periodico
SCF-Net: a sparse counterfactual generation network for interpretable fault diagnosis (2024)
Figueroa Barraza, Joaquín Eduardo ; López Droguett, Enrique Andrés ; Martins, Marcelo Ramos
Fonte: Reliability engineering & systems safety. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, FALHAS COMPUTACIONAIS, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
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ABNT
FIGUEROA BARRAZA, Joaquín Eduardo e LÓPEZ DROGUETT, Enrique Andrés e MARTINS, Marcelo Ramos. SCF-Net: a sparse counterfactual generation network for interpretable fault diagnosis. Reliability engineering & systems safety, v. 250, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110285. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Figueroa Barraza, J. E., López Droguett, E. A., & Martins, M. R. (2024). SCF-Net: a sparse counterfactual generation network for interpretable fault diagnosis. Reliability engineering & systems safety, 250, 1-11. doi:10.1016/j.ress.2024.110285
NLM
Figueroa Barraza JE, López Droguett EA, Martins MR. SCF-Net: a sparse counterfactual generation network for interpretable fault diagnosis [Internet]. Reliability engineering & systems safety. 2024 ; 250 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110285
Vancouver
Figueroa Barraza JE, López Droguett EA, Martins MR. SCF-Net: a sparse counterfactual generation network for interpretable fault diagnosis [Internet]. Reliability engineering & systems safety. 2024 ; 250 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110285
Trabalho de evento
Utilização de animações para comparação de hashes em votação eletrônica via internet (2022)
Sato, Jessica Yumi Nakano ; Ribeiro, Jorge Miguel; Araujo, Roberto Samarone; Pina Júnior, José Coelho de ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Anais Estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg. Unidade: IME
Assunto: GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
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ABNT
SATO, Jessica Yumi Nakano et al. Utilização de animações para comparação de hashes em votação eletrônica via internet. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.224854. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Sato, J. Y. N., Ribeiro, J. M., Araujo, R. S., Pina Júnior, J. C. de, & Batista, D. M. (2022). Utilização de animações para comparação de hashes em votação eletrônica via internet. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbseg_estendido.2022.224854
NLM
Sato JYN, Ribeiro JM, Araujo RS, Pina Júnior JC de, Batista DM. Utilização de animações para comparação de hashes em votação eletrônica via internet [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.224854
Vancouver
Sato JYN, Ribeiro JM, Araujo RS, Pina Júnior JC de, Batista DM. Utilização de animações para comparação de hashes em votação eletrônica via internet [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.224854
Trabalho de evento
HashifyPass: uma ferramenta para visualização de hashes de senhas (2022)
Carvalho, Henrique Araújo de ; Ribeiro, Jorge Miguel; Batista, Daniel Macêdo ; Pina Júnior, José Coelho de
Fonte: Anais Estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg. Unidade: IME
Assuntos: GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS, CRIPTOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Henrique Araújo de et al. HashifyPass: uma ferramenta para visualização de hashes de senhas. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.226940. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Carvalho, H. A. de, Ribeiro, J. M., Batista, D. M., & Pina Júnior, J. C. de. (2022). HashifyPass: uma ferramenta para visualização de hashes de senhas. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbseg_estendido.2022.226940
NLM
Carvalho HA de, Ribeiro JM, Batista DM, Pina Júnior JC de. HashifyPass: uma ferramenta para visualização de hashes de senhas [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.226940
Vancouver
Carvalho HA de, Ribeiro JM, Batista DM, Pina Júnior JC de. HashifyPass: uma ferramenta para visualização de hashes de senhas [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.226940
Trabalho de evento
Análise de desempenho de uma ferramenta para visualização de hashes em dispositivos móveis (2021)
Carvalho, Henrique Araújo de ; Ribeiro, Jorge Miguel; Batista, Daniel Macêdo ; Pina Júnior, José Coelho de
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg. Unidade: IME
Assuntos: GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS, COMPUTAÇÃO MÓVEL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Henrique Araújo de et al. Análise de desempenho de uma ferramenta para visualização de hashes em dispositivos móveis. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2021.17357. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Carvalho, H. A. de, Ribeiro, J. M., Batista, D. M., & Pina Júnior, J. C. de. (2021). Análise de desempenho de uma ferramenta para visualização de hashes em dispositivos móveis. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbseg_estendido.2021.17357
NLM
Carvalho HA de, Ribeiro JM, Batista DM, Pina Júnior JC de. Análise de desempenho de uma ferramenta para visualização de hashes em dispositivos móveis [Internet]. Anais estendidos. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2021.17357
Vancouver
Carvalho HA de, Ribeiro JM, Batista DM, Pina Júnior JC de. Análise de desempenho de uma ferramenta para visualização de hashes em dispositivos móveis [Internet]. Anais estendidos. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2021.17357
Artigo de periodico
A permissioned blockchain network for security and sharing of DE-identified tuberculosis research data in Brazil (2020)
Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos ; Kritski, Afrânio Lineu; Galliez, Rafael Mello; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes
Fonte: Methods of Information in Medicine. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Assuntos: SEGURANÇA ELETRÔNICA, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS, TUBERCULOSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. A permissioned blockchain network for security and sharing of DE-identified tuberculosis research data in Brazil. Methods of Information in Medicine, v. 59, n. 6, p. 205-218, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1055/s-0041-1727194. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Lima, V. C., Bernardi, F. A., Alves, D., Kritski, A. L., Galliez, R. M., & Rijo, R. P. C. L. (2020). A permissioned blockchain network for security and sharing of DE-identified tuberculosis research data in Brazil. Methods of Information in Medicine, 59( 6), 205-218. doi:10.1055/s-0041-1727194
NLM
Lima VC, Bernardi FA, Alves D, Kritski AL, Galliez RM, Rijo RPCL. A permissioned blockchain network for security and sharing of DE-identified tuberculosis research data in Brazil [Internet]. Methods of Information in Medicine. 2020 ; 59( 6): 205-218.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0041-1727194
Vancouver
Lima VC, Bernardi FA, Alves D, Kritski AL, Galliez RM, Rijo RPCL. A permissioned blockchain network for security and sharing of DE-identified tuberculosis research data in Brazil [Internet]. Methods of Information in Medicine. 2020 ; 59( 6): 205-218.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0041-1727194
Trabalho de evento
hashify: uma ferramenta para visualização de hashes com animações (2020)
Ribeiro, Jorge Miguel; Batista, Daniel Macêdo ; Pina Júnior, José Coelho de
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg. Unidade: IME
Assunto: GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Jorge Miguel e BATISTA, Daniel Macêdo e PINA JÚNIOR, José Coelho de. hashify: uma ferramenta para visualização de hashes com animações. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2020.19277. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ribeiro, J. M., Batista, D. M., & Pina Júnior, J. C. de. (2020). hashify: uma ferramenta para visualização de hashes com animações. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbseg_estendido.2020.19277
NLM
Ribeiro JM, Batista DM, Pina Júnior JC de. hashify: uma ferramenta para visualização de hashes com animações [Internet]. Anais estendidos. 2020 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2020.19277
Vancouver
Ribeiro JM, Batista DM, Pina Júnior JC de. hashify: uma ferramenta para visualização de hashes com animações [Internet]. Anais estendidos. 2020 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2020.19277

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