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  • Source: Journal of Combinatorial Optimization. Unidade: IME

    Subjects: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, ALGORITMOS DE APROXIMAÇÃO, TEORIA DOS GRAFOS

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    • ABNT

      MOURA, Phablo Fernando Soares e OTA, Matheus Jun e WAKABAYASHI, Yoshiko. Balanced connected partitions of graphs: approximation, parameterization and lower bounds. Journal of Combinatorial Optimization, v. 45, n. artigo 127, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10878-023-01058-x. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Moura, P. F. S., Ota, M. J., & Wakabayashi, Y. (2023). Balanced connected partitions of graphs: approximation, parameterization and lower bounds. Journal of Combinatorial Optimization, 45( artigo 127), 1-27. doi:10.1007/s10878-023-01058-x
    • NLM

      Moura PFS, Ota MJ, Wakabayashi Y. Balanced connected partitions of graphs: approximation, parameterization and lower bounds [Internet]. Journal of Combinatorial Optimization. 2023 ; 45( artigo 127): 1-27.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10878-023-01058-x
    • Vancouver

      Moura PFS, Ota MJ, Wakabayashi Y. Balanced connected partitions of graphs: approximation, parameterization and lower bounds [Internet]. Journal of Combinatorial Optimization. 2023 ; 45( artigo 127): 1-27.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10878-023-01058-x
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário e RAMOS, Alberto. On constrained optimization with nonconvex regularization. Numerical Algorithms, v. 86, n. 3, p. 1165-1188, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-020-00928-3. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Ramos, A. (2021). On constrained optimization with nonconvex regularization. Numerical Algorithms, 86( 3), 1165-1188. doi:10.1007/s11075-020-00928-3
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM, Ramos A. On constrained optimization with nonconvex regularization [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 86( 3): 1165-1188.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-00928-3
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM, Ramos A. On constrained optimization with nonconvex regularization [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 86( 3): 1165-1188.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-00928-3
  • Source: Theoretical Computer Science. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LOUZA, Felipe Alves da et al. Algorithms to compute the burrows-wheeler similarity distribution. Theoretical Computer Science, v. 782, p. 145-156, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2019.03.012. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Louza, F. A. da, Telles, G. P., Gog, S., & Liang, Z. (2019). Algorithms to compute the burrows-wheeler similarity distribution. Theoretical Computer Science, 782, 145-156. doi:10.1016/j.tcs.2019.03.012
    • NLM

      Louza FA da, Telles GP, Gog S, Liang Z. Algorithms to compute the burrows-wheeler similarity distribution [Internet]. Theoretical Computer Science. 2019 ; 782 145-156.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2019.03.012
    • Vancouver

      Louza FA da, Telles GP, Gog S, Liang Z. Algorithms to compute the burrows-wheeler similarity distribution [Internet]. Theoretical Computer Science. 2019 ; 782 145-156.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2019.03.012
  • Source: Artificial Intelligence. Unidades: EP, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages. Artificial Intelligence, v. 262, p. 96-141, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2018). The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages. Artificial Intelligence, 262, 96-141. doi:10.1016/j.artint.2018.06.001
    • NLM

      Cozman FG, Mauá DD. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages [Internet]. Artificial Intelligence. 2018 ; 262 96-141.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001
    • Vancouver

      Cozman FG, Mauá DD. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages [Internet]. Artificial Intelligence. 2018 ; 262 96-141.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001
  • Source: Pattern Recognition Letters, Amsterdam. Unidade: IME

    Assunto: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Paulo J. S. et al. Feature selection algorithms to find strong genes. Pattern Recognition Letters, Amsterdam, v. 26, n. 10, p. 1444-1453, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2004.11.017. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Silva, P. J. S., Hashimoto, R. F., Kim, S., Barrera, J., Brandão, L. de O., Suh, E., & Dougherty, E. R. (2005). Feature selection algorithms to find strong genes. Pattern Recognition Letters, Amsterdam, 26( 10), 1444-1453. doi:10.1016/j.patrec.2004.11.017
    • NLM

      Silva PJS, Hashimoto RF, Kim S, Barrera J, Brandão L de O, Suh E, Dougherty ER. Feature selection algorithms to find strong genes [Internet]. Pattern Recognition Letters, Amsterdam. 2005 ; 26( 10): 1444-1453.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2004.11.017
    • Vancouver

      Silva PJS, Hashimoto RF, Kim S, Barrera J, Brandão L de O, Suh E, Dougherty ER. Feature selection algorithms to find strong genes [Internet]. Pattern Recognition Letters, Amsterdam. 2005 ; 26( 10): 1444-1453.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2004.11.017
  • Source: Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Conference titles: Brazilian Workshop on Formal Methods - WMF. Unidade: IME

    Subjects: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MELO, Ana Cristina Vieira de. A study on the potential active names of π-agents. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S1571-0661(04)05025-X. Acesso em: 28 nov. 2025. , 2004
    • APA

      Melo, A. C. V. de. (2004). A study on the potential active names of π-agents. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/S1571-0661(04)05025-X
    • NLM

      Melo ACV de. A study on the potential active names of π-agents [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2004 ; 95 269-286.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S1571-0661(04)05025-X
    • Vancouver

      Melo ACV de. A study on the potential active names of π-agents [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2004 ; 95 269-286.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S1571-0661(04)05025-X
  • Source: Physica a. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MEIR, R e FONTANARI, José Fernando. Data compression and prediction in neural networks. Physica a, v. 200, p. 644-54, 1993Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/0378-4371(93)90571-k. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Meir, R., & Fontanari, J. F. (1993). Data compression and prediction in neural networks. Physica a, 200, 644-54. doi:10.1016/0378-4371(93)90571-k
    • NLM

      Meir R, Fontanari JF. Data compression and prediction in neural networks [Internet]. Physica a. 1993 ;200 644-54.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0378-4371(93)90571-k
    • Vancouver

      Meir R, Fontanari JF. Data compression and prediction in neural networks [Internet]. Physica a. 1993 ;200 644-54.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0378-4371(93)90571-k
  • Source: Physics Letters a. Unidade: IFSC

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOSCATO, P e FONTANARI, José Fernando. Stochastic versus deterministic update in simulated annealing. Physics Letters a, v. 146, n. 4 , p. 204-8, 1990Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/0375-9601(90)90166-l. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Moscato, P., & Fontanari, J. F. (1990). Stochastic versus deterministic update in simulated annealing. Physics Letters a, 146( 4 ), 204-8. doi:10.1016/0375-9601(90)90166-l
    • NLM

      Moscato P, Fontanari JF. Stochastic versus deterministic update in simulated annealing [Internet]. Physics Letters a. 1990 ;146( 4 ): 204-8.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0375-9601(90)90166-l
    • Vancouver

      Moscato P, Fontanari JF. Stochastic versus deterministic update in simulated annealing [Internet]. Physics Letters a. 1990 ;146( 4 ): 204-8.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0375-9601(90)90166-l

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