Algorithms to compute the burrows-wheeler similarity distribution (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIANG, ZHAO - FFCLRP ; LOUZA, FELIPE ALVES DA - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1016/j.tcs.2019.03.012
- Subjects: ALGORITMOS; COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
- Keywords: Burrows-wheeler transform; String similarity; String collections; Compressed data structures; Parallel algorithms
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Theoretical Computer Science
- ISSN: 0304-3975
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 782, p. 145-156, 2019
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LOUZA, Felipe Alves da et al. Algorithms to compute the burrows-wheeler similarity distribution. Theoretical Computer Science, v. 782, p. 145-156, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2019.03.012. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Louza, F. A. da, Telles, G. P., Gog, S., & Liang, Z. (2019). Algorithms to compute the burrows-wheeler similarity distribution. Theoretical Computer Science, 782, 145-156. doi:10.1016/j.tcs.2019.03.012 -
NLM
Louza FA da, Telles GP, Gog S, Liang Z. Algorithms to compute the burrows-wheeler similarity distribution [Internet]. Theoretical Computer Science. 2019 ; 782 145-156.[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2019.03.012 -
Vancouver
Louza FA da, Telles GP, Gog S, Liang Z. Algorithms to compute the burrows-wheeler similarity distribution [Internet]. Theoretical Computer Science. 2019 ; 782 145-156.[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2019.03.012 - Um algoritmo para a construção de vetores de sufixo generalizados em memória externa
- Semi-supervised learning with concept drift using particle dynamics applied to network intrusion detection data
- Computer-aided music composition with LSTM neural network and chaotic inspiration
- Semi-supervised learning by edge domination in complex networks
- Dimensionality reduction with the k-associated optimal graph applied to image classification
- Bias-guided random walk for network-based data classification
- A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks
- Semi-supervised learning from imperfect data through particle cooperation and competition
- Chaotic phase synchronization and desynchronization in an oscillator network for object selection
- Random walk in feature-sample networks for semi-supervised classification
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
002980020.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
