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Dissertação (Mestrado)
Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (2024)
Negri, Juliano Decico; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NEGRI, Juliano Decico. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Negri, J. D. (2024). Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
NLM
Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
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Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
Dissertação (Mestrado)
Processos dinâmicos em redes de agentes móveis (2024)
Camacho, Ricardo Tetti; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CAMACHO, Ricardo Tetti. Processos dinâmicos em redes de agentes móveis. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-171621/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Camacho, R. T. (2024). Processos dinâmicos em redes de agentes móveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-171621/
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Camacho RT. Processos dinâmicos em redes de agentes móveis [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-171621/
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Camacho RT. Processos dinâmicos em redes de agentes móveis [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-171621/
Tese (Doutorado)
On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
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Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
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Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Tese (Doutorado)
Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (2023)
Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO, POLARIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
PINEDA, Aruane Mello. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Pineda, A. M. (2023). Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
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Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
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Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
Dissertação (Mestrado)
Non-Markovian epidemic processes in complex networks (2023)
Morán, José Andrés Guzmán; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
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ABNT
MORÁN, José Andrés Guzmán. Non-Markovian epidemic processes in complex networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Morán, J. A. G. (2023). Non-Markovian epidemic processes in complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
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Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
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Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
Tese (Doutorado)
Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach (2022)
Silva, Michel Alexandre da; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS ECONÔMICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TAXAS DE JUROS FUTUROS
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ABNT
SILVA, Michel Alexandre da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Silva, M. A. da. (2022). Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/
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Silva MA da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/
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Silva MA da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/
Tese (Doutorado)
Identificação de propagadores influentes em redes complexas (2022)
Barbieri, André Luiz; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS
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ABNT
BARBIERI, André Luiz. Identificação de propagadores influentes em redes complexas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Barbieri, A. L. (2022). Identificação de propagadores influentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/
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Barbieri AL. Identificação de propagadores influentes em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/
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Barbieri AL. Identificação de propagadores influentes em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/
Dissertação (Mestrado)
Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos (2022)
Carvalho, Guilherme Michel Lima de; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
CARVALHO, Guilherme Michel Lima de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Carvalho, G. M. L. de. (2022). Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
NLM
Carvalho GML de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
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Carvalho GML de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
Tese (Doutorado)
Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil (2022)
Roster, Kirstin Ingrid Oliveira; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS, DENGUE, SAÚDE PÚBLICA, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSTER, Kirstin Ingrid Oliveira. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Roster, K. I. O. (2022). Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/
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Roster KIO. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/
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Roster KIO. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/
Dissertação (Mestrado)
Previsão de Arestas em Redes Complexas (2021)
Ferreira, Ana Clara Kandratavicius; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Ana Clara Kandratavicius. Previsão de Arestas em Redes Complexas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Ferreira, A. C. K. (2021). Previsão de Arestas em Redes Complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
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Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
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Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
Mestrado Profissionalizante
Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais (2021)
Miguel, Leonardo Alves; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRISE ECONÔMICA, COVID-19
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ABNT
MIGUEL, Leonardo Alves. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Miguel, L. A. (2021). Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/
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Miguel LA. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/
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Miguel LA. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/
Mestrado Profissionalizante
Redes Bipartidas para recomendação de produtos financeiros (2020)
Passos, Gabriela; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, ALGORITMOS, COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PASSOS, Gabriela. Redes Bipartidas para recomendação de produtos financeiros. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24072020-164418/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Passos, G. (2020). Redes Bipartidas para recomendação de produtos financeiros (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24072020-164418/
NLM
Passos G. Redes Bipartidas para recomendação de produtos financeiros [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24072020-164418/
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Passos G. Redes Bipartidas para recomendação de produtos financeiros [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24072020-164418/
Dissertação (Mestrado)
Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas (2019)
Alves, Caroline Lourenço; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, BIOINFORMÁTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço. Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Alves, C. L. (2019). Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/
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Alves CL. Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/
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Alves CL. Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/
Dissertação (Mestrado)
Propagação de epidemias em redes adaptativas (2019)
Silva, Bruno Daniel Sanches da; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, SURTOS DE DOENÇAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Bruno Daniel Sanches da. Propagação de epidemias em redes adaptativas. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31012020-161327/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Silva, B. D. S. da. (2019). Propagação de epidemias em redes adaptativas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31012020-161327/
NLM
Silva BDS da. Propagação de epidemias em redes adaptativas [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31012020-161327/
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Silva BDS da. Propagação de epidemias em redes adaptativas [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31012020-161327/
Dissertação (Mestrado)
Análise da rede de produtos comprados em conjunto no comércio eletrônico (2019)
Santos, Rafael Joseph Pagliuca dos; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, COMÉRCIO ELETRÔNICO, TEORIA DOS GRAFOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, SOFTWARES, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Rafael Joseph Pagliuca dos. Análise da rede de produtos comprados em conjunto no comércio eletrônico. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-165653/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Santos, R. J. P. dos. (2019). Análise da rede de produtos comprados em conjunto no comércio eletrônico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-165653/
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Santos RJP dos. Análise da rede de produtos comprados em conjunto no comércio eletrônico [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-165653/
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Santos RJP dos. Análise da rede de produtos comprados em conjunto no comércio eletrônico [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-165653/
Tese (Doutorado)
Self-organization map in complex network (2018)
Pimenta, Mayra Mercedes Zegarra; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, MAPA TOPOGRÁFICO, PROCESSOS ALEATÓRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTA, Mayra Mercedes Zegarra. Self-organization map in complex network. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-111955/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Pimenta, M. M. Z. (2018). Self-organization map in complex network (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-111955/
NLM
Pimenta MMZ. Self-organization map in complex network [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-111955/
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Pimenta MMZ. Self-organization map in complex network [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-111955/
Tese (Doutorado)
Self-organization map in complex network (2018)
Pimenta, Mayra Mercedes Zegarra; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTA, Mayra Mercedes Zegarra. Self-organization map in complex network. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-111955/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Pimenta, M. M. Z. (2018). Self-organization map in complex network (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-111955/
NLM
Pimenta MMZ. Self-organization map in complex network [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-111955/
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Pimenta MMZ. Self-organization map in complex network [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-111955/
Tese (Doutorado)
Modeling spreading processes in complex networks (2017)
Arruda, Guilherme Ferraz de; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, FÍSICA COMPUTACIONAL, SURTOS DE DOENÇAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS
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ABNT
ARRUDA, Guilherme Ferraz de. Modeling spreading processes in complex networks. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072018-160836/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Arruda, G. F. de. (2017). Modeling spreading processes in complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072018-160836/
NLM
Arruda GF de. Modeling spreading processes in complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072018-160836/
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Arruda GF de. Modeling spreading processes in complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072018-160836/
Dissertação (Mestrado)
Statistical inference in complex networks (2017)
Oe, Bianca Madoka Shimizu; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REDES COMPLEXAS, AMOSTRAGEM
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ABNT
OE, Bianca Madoka Shimizu. Statistical inference in complex networks. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032017-095426/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Oe, B. M. S. (2017). Statistical inference in complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032017-095426/
NLM
Oe BMS. Statistical inference in complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032017-095426/
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Oe BMS. Statistical inference in complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032017-095426/
Tese (Doutorado)
Dinâmicas de propagação de informações e rumores em redes sociais (2017)
Oliveros, Didier Augusto Vega; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES SOCIAIS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
OLIVEROS, Didier Augusto Vega. Dinâmicas de propagação de informações e rumores em redes sociais. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092017-102818/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Oliveros, D. A. V. (2017). Dinâmicas de propagação de informações e rumores em redes sociais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092017-102818/
NLM
Oliveros DAV. Dinâmicas de propagação de informações e rumores em redes sociais [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092017-102818/
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Oliveros DAV. Dinâmicas de propagação de informações e rumores em redes sociais [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092017-102818/

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