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  • Fonte: Neurocomputing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: TURISMO, MEMÓRIA (ELETRÔNICA DIGITAL), ATRATORES

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    • ABNT

      RODRIGUES, Rafael Delalibera et al. A tourist walk approach for internal and external outlier detection. Neurocomputing, v. 393, p. 203-213, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.10.113. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Rodrigues, R. D., Liang, Z., Zheng, Q., & Zhang, J. (2020). A tourist walk approach for internal and external outlier detection. Neurocomputing, 393, 203-213. doi:10.1016/j.neucom.2018.10.113
    • NLM

      Rodrigues RD, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. A tourist walk approach for internal and external outlier detection [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 393 203-213.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.10.113
    • Vancouver

      Rodrigues RD, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. A tourist walk approach for internal and external outlier detection [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 393 203-213.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.10.113
  • Fonte: Neurocomputing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

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    • ABNT

      BENICASA, Alcides X et al. An object-based visual selection framework. Neurocomputing, v. 180, p. 35-54, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Silva, T. C., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2016). An object-based visual selection framework. Neurocomputing, 180, 35-54. doi:10.1016/j.neucom.2015.10.111
    • NLM

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
    • Vancouver

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago H. e ZHAO, Liang e CARNEIRO, Murillo G. Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access. Neurocomputing, v. 149, p. 86-92, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.03.071. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cupertino, T. H., Zhao, L., & Carneiro, M. G. (2015). Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access. Neurocomputing, 149, 86-92. doi:10.1016/j.neucom.2014.03.071
    • NLM

      Cupertino TH, Zhao L, Carneiro MG. Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 86-92.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.03.071
    • Vancouver

      Cupertino TH, Zhao L, Carneiro MG. Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 86-92.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.03.071
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      BREVE, Fabricio A e LIANG, Zhao e QUILES, Marcos G. Particle competition and cooperation for semi-supervised learning with label noise. Neurocomputing, v. 160, p. 63-72, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.082. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Breve, F. A., Liang, Z., & Quiles, M. G. (2015). Particle competition and cooperation for semi-supervised learning with label noise. Neurocomputing, 160, 63-72. doi:10.1016/j.neucom.2014.08.082
    • NLM

      Breve FA, Liang Z, Quiles MG. Particle competition and cooperation for semi-supervised learning with label noise [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 63-72.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.082
    • Vancouver

      Breve FA, Liang Z, Quiles MG. Particle competition and cooperation for semi-supervised learning with label noise [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 63-72.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.082
  • Fonte: Neurocomputing. Nome do evento: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      LIANG, Xiaoming e LIANG, Zhao. Effect of nonidentical signal phases on signal amplification of two coupled excitable neurons. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.06.041. Acesso em: 11 nov. 2025. , 2014
    • APA

      Liang, X., & Liang, Z. (2014). Effect of nonidentical signal phases on signal amplification of two coupled excitable neurons. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.06.041
    • NLM

      Liang X, Liang Z. Effect of nonidentical signal phases on signal amplification of two coupled excitable neurons [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 21-29.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.06.041
    • Vancouver

      Liang X, Liang Z. Effect of nonidentical signal phases on signal amplification of two coupled excitable neurons [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 21-29.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.06.041
  • Fonte: Neurocomputing. Nome do evento: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago H e GUELERI, Roberto e LIANG, Zhao. A semi-supervised classification technique based on interacting forces. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.050. Acesso em: 11 nov. 2025. , 2014
    • APA

      Cupertino, T. H., Gueleri, R., & Liang, Z. (2014). A semi-supervised classification technique based on interacting forces. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.050
    • NLM

      Cupertino TH, Gueleri R, Liang Z. A semi-supervised classification technique based on interacting forces [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 43-51.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.050
    • Vancouver

      Cupertino TH, Gueleri R, Liang Z. A semi-supervised classification technique based on interacting forces [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 43-51.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.050
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago H e HUERTAS, Jean e LIANG, Zhao. Data clustering using controlled consensus in complex networks. Neurocomputing, v. 118, p. 132-140, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cupertino, T. H., Huertas, J., & Liang, Z. (2013). Data clustering using controlled consensus in complex networks. Neurocomputing, 118, 132-140. doi:10.1016/j.neucom.2013.02.026
    • NLM

      Cupertino TH, Huertas J, Liang Z. Data clustering using controlled consensus in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 118 132-140.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026
    • Vancouver

      Cupertino TH, Huertas J, Liang Z. Data clustering using controlled consensus in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 118 132-140.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      SILVA, Thiago C e LIANG, Zhao. Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks. Neurocomputing, v. fe 2012, n. 1, p. 30-37, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.04.042. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Silva, T. C., & Liang, Z. (2012). Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks. Neurocomputing, fe 2012( 1), 30-37. doi:10.1016/j.neucom.2011.04.042
    • NLM

      Silva TC, Liang Z. Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; fe 2012( 1): 30-37.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.04.042
    • Vancouver

      Silva TC, Liang Z. Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; fe 2012( 1): 30-37.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.04.042
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QUILES, Marcos Gonçalves et al. A network of integrate and fire neurons for visual selection. Neurocomputing, v. 72, n. 10-12, p. 2198-2208, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.10.024. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Quiles, M. G., Liang Zhao,, Breve, F. A., & Romero, R. A. F. (2009). A network of integrate and fire neurons for visual selection. Neurocomputing, 72( 10-12), 2198-2208. doi:10.1016/j.neucom.2008.10.024
    • NLM

      Quiles MG, Liang Zhao, Breve FA, Romero RAF. A network of integrate and fire neurons for visual selection [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 10-12): 2198-2208.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.10.024
    • Vancouver

      Quiles MG, Liang Zhao, Breve FA, Romero RAF. A network of integrate and fire neurons for visual selection [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 10-12): 2198-2208.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.10.024
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo e CORRÊA, Leonardo Garcia e ZHAO, Liang. Design of associative memories using cellular neural networks. Neurocomputing, v. 72, n. 10-12, p. 2180-2188, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.06.029. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Delbem, A. C. B., Corrêa, L. G., & Zhao, L. (2009). Design of associative memories using cellular neural networks. Neurocomputing, 72( 10-12), 2180-2188. doi:10.1016/j.neucom.2008.06.029
    • NLM

      Delbem ACB, Corrêa LG, Zhao L. Design of associative memories using cellular neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 10-12): 2180-2188.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.06.029
    • Vancouver

      Delbem ACB, Corrêa LG, Zhao L. Design of associative memories using cellular neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 10-12): 2180-2188.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.06.029
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIANG, Zhao e CUPERTINO, Thiago Henrique e BERTINI JUNIOR, João Roberto. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3360-3366, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Liang, Z., Cupertino, T. H., & Bertini Junior, J. R. (2008). Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 16-18), 3360-3366. doi:10.1016/j.neucom.2008.02.024
    • NLM

      Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024
    • Vancouver

      Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIANG, Zhao e BREVE, Fabricio Aparecido. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 13-15, p. 2761-2771, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Liang, Z., & Breve, F. A. (2008). Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 13-15), 2761-2771. doi:10.1016/j.neucom.2007.09.011
    • NLM

      Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011
    • Vancouver

      Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIANG, Zhao et al. Chaotic dynamics for multi-value content addressable memory. Neurocomputing, v. 69, n. 13-15, p. 1628-1636, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2005.05.012. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Liang, Z., Cáceres, J. C. G., Damiance Junior, A. P. G., & Szu, H. (2006). Chaotic dynamics for multi-value content addressable memory. Neurocomputing, 69( 13-15), 1628-1636. doi:10.1016/j.neucom.2005.05.012
    • NLM

      Liang Z, Cáceres JCG, Damiance Junior APG, Szu H. Chaotic dynamics for multi-value content addressable memory [Internet]. Neurocomputing. 2006 ; 69( 13-15): 1628-1636.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2005.05.012
    • Vancouver

      Liang Z, Cáceres JCG, Damiance Junior APG, Szu H. Chaotic dynamics for multi-value content addressable memory [Internet]. Neurocomputing. 2006 ; 69( 13-15): 1628-1636.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2005.05.012

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