Design of associative memories using cellular neural networks (2009)
- Authors:
- USP affiliated authors: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC ; LIANG, ZHAO - ICMC
- School: ICMC
- DOI: 10.1016/j.neucom.2008.06.029
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Neurocomputing
- ISSN: 0925-2312
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 72, n. 10-12, p. 2180-2188, 2009
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
DELBEM, Alexandre Claudio Botazzo e CORRÊA, Leonardo Garcia e ZHAO, Liang. Design of associative memories using cellular neural networks. Neurocomputing, v. 72, n. 10-12, p. 2180-2188, 2009Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2008.06.029. Acesso em: 04 jul. 2022. -
APA
Delbem, A. C. B., Corrêa, L. G., & Zhao, L. (2009). Design of associative memories using cellular neural networks. Neurocomputing, 72( 10-12), 2180-2188. doi:10.1016/j.neucom.2008.06.029 -
NLM
Delbem ACB, Corrêa LG, Zhao L. Design of associative memories using cellular neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 10-12): 2180-2188.[citado 2022 jul. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2008.06.029 -
Vancouver
Delbem ACB, Corrêa LG, Zhao L. Design of associative memories using cellular neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 10-12): 2180-2188.[citado 2022 jul. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2008.06.029 - Associative memories using celular neural networks
- Análise comparativa de desempenho de memórias assoaciativas em redes neurais celulares
- Predicting the evolution of COVID-19 cases and deaths through a correlations-based temporal network
- Reconhecimento de padrões multi-valor por redes neurais caóticas
- Lattice synchronization of neural oscillators for scene segmentation
- Scene segmentation of the chaotic oscillator network
- Network-based learning through particle competition for data clustering
- Organizational data classification based on the importance concept of complex networks
- Random walk in feature-sample networks for semi-supervised classification
- Semi-supervised learning in complex networks
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.neucom.2008.06.029 (Fonte: oaDOI API)
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