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Artigo de periodico
Deterministic and stochastic machine learning classification models: a comparative study applied to companies’ capital structures (2025)
Hair Jr., Joseph F; Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Tarantin Junior, Wilson ; Duarte, Alexandre
Fonte: Mathematics. Unidades: FEA, EP
Assuntos: FINANÇAS DAS EMPRESAS, TOMADA DE DECISÃO (ADMINISTRAÇÃO EXECUTIVA), PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
HAIR JR., Joseph F et al. Deterministic and stochastic machine learning classification models: a comparative study applied to companies’ capital structures. Mathematics, v. 13, n. 3. art. 411, 2025Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/13/3/411/pdf?version=1737884254. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Hair Jr., J. F., Fávero, L. P. L., Tarantin Junior, W., & Duarte, A. (2025). Deterministic and stochastic machine learning classification models: a comparative study applied to companies’ capital structures. Mathematics, 13( 3. art. 411). doi:10.3390/math13030411
NLM
Hair Jr. JF, Fávero LPL, Tarantin Junior W, Duarte A. Deterministic and stochastic machine learning classification models: a comparative study applied to companies’ capital structures [Internet]. Mathematics. 2025 ; 13( 3. art. 411):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/13/3/411/pdf?version=1737884254
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Hair Jr. JF, Fávero LPL, Tarantin Junior W, Duarte A. Deterministic and stochastic machine learning classification models: a comparative study applied to companies’ capital structures [Internet]. Mathematics. 2025 ; 13( 3. art. 411):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/13/3/411/pdf?version=1737884254
Dissertação (Mestrado)
Reinforcement learning for stochastic shortest path with dead-ends (2025)
Pereira, Gustavo de Mari; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
PEREIRA, Gustavo de Mari. Reinforcement learning for stochastic shortest path with dead-ends. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31082025-142940/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Pereira, G. de M. (2025). Reinforcement learning for stochastic shortest path with dead-ends (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31082025-142940/
NLM
Pereira G de M. Reinforcement learning for stochastic shortest path with dead-ends [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31082025-142940/
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Pereira G de M. Reinforcement learning for stochastic shortest path with dead-ends [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31082025-142940/
Dissertação (Mestrado)
Estratégias de aprendizado para micro nadadores articulados virtuais (2024)
Souza, Luciano Dellier Antunes de; Buscaglia, Gustavo Carlos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, EQUAÇÕES DE NAVIER-STOKES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE RENOVAÇÃO MARKOVIANO
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ABNT
SOUZA, Luciano Dellier Antunes de. Estratégias de aprendizado para micro nadadores articulados virtuais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052024-142846/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Souza, L. D. A. de. (2024). Estratégias de aprendizado para micro nadadores articulados virtuais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052024-142846/
NLM
Souza LDA de. Estratégias de aprendizado para micro nadadores articulados virtuais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052024-142846/
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Souza LDA de. Estratégias de aprendizado para micro nadadores articulados virtuais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052024-142846/
Artigo de periodico
Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile (2023)
Ferreira, Paulo Henrique ; Barrios-Blanco, Leonardo; Santana, Hugo R; Castillo-Rojas, Wilson Andrés ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco
Fonte: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, FUTEBOL
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ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 9-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Ferreira, P. H., Barrios-Blanco, L., Santana, H. R., Castillo-Rojas, W. A., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2023). Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 9-21. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
NLM
Ferreira PH, Barrios-Blanco L, Santana HR, Castillo-Rojas WA, Suzuki AK, Louzada F. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 9-21.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
Vancouver
Ferreira PH, Barrios-Blanco L, Santana HR, Castillo-Rojas WA, Suzuki AK, Louzada F. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 9-21.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
Dissertação (Mestrado)
Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments (2022)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório. Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Lovatto, Â. G. (2022). Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/
NLM
Lovatto ÂG. Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/
Vancouver
Lovatto ÂG. Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/
Trabalho de evento-resumo
Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica (2021)
Miralhas, Vinicius de Souza; Muniz, Sérgio Ricardo
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ÓPTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRALHAS, Vinicius de Souza e MUNIZ, Sérgio Ricardo. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Miralhas, V. de S., & Muniz, S. R. (2021). Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
NLM
Miralhas V de S, Muniz SR. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
Vancouver
Miralhas V de S, Muniz SR. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
Trabalho de evento-resumo
Studies of stochastic thermodynamics with optical weezers (2021)
Kamizaki, Lucas Prado; Martins, Thalyta Tavares; Muniz, Sérgio Ricardo
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ÓPTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KAMIZAKI, Lucas Prado e MARTINS, Thalyta Tavares e MUNIZ, Sérgio Ricardo. Studies of stochastic thermodynamics with optical weezers. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8e70722b-8197-4709-b47d-3f0d44f001c2/PROD032323_3052209.pdf. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Kamizaki, L. P., Martins, T. T., & Muniz, S. R. (2021). Studies of stochastic thermodynamics with optical weezers. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8e70722b-8197-4709-b47d-3f0d44f001c2/PROD032323_3052209.pdf
NLM
Kamizaki LP, Martins TT, Muniz SR. Studies of stochastic thermodynamics with optical weezers [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8e70722b-8197-4709-b47d-3f0d44f001c2/PROD032323_3052209.pdf
Vancouver
Kamizaki LP, Martins TT, Muniz SR. Studies of stochastic thermodynamics with optical weezers [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8e70722b-8197-4709-b47d-3f0d44f001c2/PROD032323_3052209.pdf
Trabalho de evento
Analyzing the effect of stochastic transitions in policy gradients in deep reinforcement learning (2019)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Bueno, Thiago Pereira; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório e BUENO, Thiago Pereira e BARROS, Leliane Nunes de. Analyzing the effect of stochastic transitions in policy gradients in deep reinforcement learning. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00079. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Lovatto, Â. G., Bueno, T. P., & Barros, L. N. de. (2019). Analyzing the effect of stochastic transitions in policy gradients in deep reinforcement learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00079
NLM
Lovatto ÂG, Bueno TP, Barros LN de. Analyzing the effect of stochastic transitions in policy gradients in deep reinforcement learning [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00079
Vancouver
Lovatto ÂG, Bueno TP, Barros LN de. Analyzing the effect of stochastic transitions in policy gradients in deep reinforcement learning [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00079
Tese (Doutorado)
Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection (2014)
Braga, Ígor Assis; Monard, Maria Carolina (Orientador) ; Vapnik, Vladimir Naumovich (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAGA, Ígor Assis. Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042015-142545/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Braga, Í. A. (2014). Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042015-142545/
NLM
Braga ÍA. Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042015-142545/
Vancouver
Braga ÍA. Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042015-142545/

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