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  • Source: Ecological Informatics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, PÁSSAROS, ANURA

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    • ABNT

      DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures. Ecological Informatics, v. 90, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232. Acesso em: 16 nov. 2025.
    • APA

      Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2025). Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures. Ecological Informatics, 90, 1-12. doi:10.1016/j.ecoinf.2025.103232
    • NLM

      Dias FF, Ponti MA, Minghim R. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures [Internet]. Ecological Informatics. 2025 ; 90 1-12.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232
    • Vancouver

      Dias FF, Ponti MA, Minghim R. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures [Internet]. Ecological Informatics. 2025 ; 90 1-12.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232
    GDS 15. Life on land
  • Source: Ecological Informatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, VEGETAÇÃO

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    • ABNT

      PEREZ, Gabriel Guariglia et al. Use of Sentinel 2 imagery to estimate vegetation height in fragments of Atlantic Forest. Ecological Informatics, v. 69, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101680. Acesso em: 16 nov. 2025.
    • APA

      Perez, G. G., Bourscheidt, V., Lopes, L. E., Takata, J. T., Ferreira, P. A., & Boscolo, D. (2022). Use of Sentinel 2 imagery to estimate vegetation height in fragments of Atlantic Forest. Ecological Informatics, 69. doi:10.1016/j.ecoinf.2022.101680
    • NLM

      Perez GG, Bourscheidt V, Lopes LE, Takata JT, Ferreira PA, Boscolo D. Use of Sentinel 2 imagery to estimate vegetation height in fragments of Atlantic Forest [Internet]. Ecological Informatics. 2022 ; 69[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101680
    • Vancouver

      Perez GG, Bourscheidt V, Lopes LE, Takata JT, Ferreira PA, Boscolo D. Use of Sentinel 2 imagery to estimate vegetation height in fragments of Atlantic Forest [Internet]. Ecological Informatics. 2022 ; 69[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101680
  • Source: Ecological Informatics. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, HYMENOPTERA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino et al. Hierarchical classification of pollinating flying insects under changing environments. Ecological Informatics, v. 70, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101751. Acesso em: 16 nov. 2025.
    • APA

      Parmezan, A. R. S., Souza, V. M. A. de, Seth, A., Zliobaite, I., & Batista, G. E. de A. P. A. (2022). Hierarchical classification of pollinating flying insects under changing environments. Ecological Informatics, 70, Se 2022. doi:10.1016/j.ecoinf.2022.101751
    • NLM

      Parmezan ARS, Souza VMA de, Seth A, Zliobaite I, Batista GE de APA. Hierarchical classification of pollinating flying insects under changing environments [Internet]. Ecological Informatics. 2022 ; 70 Se 2022.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101751
    • Vancouver

      Parmezan ARS, Souza VMA de, Seth A, Zliobaite I, Batista GE de APA. Hierarchical classification of pollinating flying insects under changing environments [Internet]. Ecological Informatics. 2022 ; 70 Se 2022.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101751
  • Source: Ecological Informatics. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Fabio Felix e PEDRINI, Hélio e MINGHIM, Rosane. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, v. 61, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184. Acesso em: 16 nov. 2025.
    • APA

      Dias, F. F., Pedrini, H., & Minghim, R. (2021). Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, 61, 1-13. doi:10.1016/j.ecoinf.2020.101184
    • NLM

      Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184
    • Vancouver

      Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184

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