ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift (2017)
Costa, Fausto G. da; Duarte, Felipe S. L. G; Vallim, Rosane M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Fausto G. da et al. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift. Expert Systems with Applications, v. No 2017, p. 15-29, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Costa, F. G. da, Duarte, F. S. L. G., Vallim, R. M. M., & Mello, R. F. de. (2017). Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift. Expert Systems with Applications, No 2017, 15-29. doi:10.1016/j.eswa.2017.06.005
NLM
Costa FG da, Duarte FSLG, Vallim RMM, Mello RF de. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 15-29.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005
Vancouver
Costa FG da, Duarte FSLG, Vallim RMM, Mello RF de. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 15-29.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005
Artigo de periodico
Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals (2016)
Rios, Ricardo Araújo; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Signal Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, v. 118, n. Ja 2016, p. 159-176, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, 118( Ja 2016), 159-176. doi:10.1016/j.sigpro.2015.07.003
NLM
Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
Vancouver
Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
Artigo de periodico
Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems (2016)
Gabriel, Paulo H. R; Albertini, Marcelo K; Castelo, Antonio ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GABRIEL, Paulo H. R et al. Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, v. 31, n. 1, p. 64-84, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/17445760.2015.1009067. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Gabriel, P. H. R., Albertini, M. K., Castelo, A., & Mello, R. F. de. (2016). Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 31( 1), 64-84. doi:10.1080/17445760.2015.1009067
NLM
Gabriel PHR, Albertini MK, Castelo A, Mello RF de. Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems [Internet]. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems. 2016 ; 31( 1): 64-84.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17445760.2015.1009067
Vancouver
Gabriel PHR, Albertini MK, Castelo A, Mello RF de. Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems [Internet]. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems. 2016 ; 31( 1): 64-84.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17445760.2015.1009067
Artigo de periodico
Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams (2016)
Costa, F. G. da; Rios, R. A; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, F. G. da e RIOS, R. A e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications, v. 60, p. 39-50, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Costa, F. G. da, Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications, 60, 39-50. doi:10.1016/j.eswa.2016.04.026
NLM
Costa FG da, Rios RA, Mello RF de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 39-50.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026
Vancouver
Costa FG da, Rios RA, Mello RF de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 39-50.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026
Artigo de periodico
PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm (2016)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, v. 180, p. 16-26, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2016). PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, 180, 16-26. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.094
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
Artigo de periodico
Application execution path analysis for the automatic parallelisation of binary codes in the Intel x86 platform (2016)
Eberle, André M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
EBERLE, André M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Application execution path analysis for the automatic parallelisation of binary codes in the Intel x86 platform. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, v. 31, n. 5, p. 405-419, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/17445760.2015.1104681. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Eberle, A. M., & Mello, R. F. de. (2016). Application execution path analysis for the automatic parallelisation of binary codes in the Intel x86 platform. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 31( 5), 405-419. doi:10.1080/17445760.2015.1104681
NLM
Eberle AM, Mello RF de. Application execution path analysis for the automatic parallelisation of binary codes in the Intel x86 platform [Internet]. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems. 2016 ; 31( 5): 405-419.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17445760.2015.1104681
Vancouver
Eberle AM, Mello RF de. Application execution path analysis for the automatic parallelisation of binary codes in the Intel x86 platform [Internet]. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems. 2016 ; 31( 5): 405-419.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17445760.2015.1104681
Artigo de periodico
Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets (2015)
Rios, Ricardo Araújo; Parrott, Lael; Lange, Holger; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Remote Sensing of Environment. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VEGETAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo et al. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. Remote Sensing of Environment, v. 156, n. ja 2015, p. 11-20, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., Parrott, L., Lange, H., & Mello, R. F. de. (2015). Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. Remote Sensing of Environment, 156( ja 2015), 11-20. doi:10.1016/j.rse.2014.09.019
NLM
Rios RA, Parrott L, Lange H, Mello RF de. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2015 ; 156( ja 2015): 11-20.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019
Vancouver
Rios RA, Parrott L, Lange H, Mello RF de. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2015 ; 156( ja 2015): 11-20.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019
Artigo de periodico
Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series (2015)
Rios, Ricardo Araújo; Small, Michael; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: International Journal of Bifurcation and Chaos. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e SMALL, Michael e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series. International Journal of Bifurcation and Chaos, v. 25, n. 1, p. 1550013-1-1550013-19, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., Small, M., & Mello, R. F. de. (2015). Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series. International Journal of Bifurcation and Chaos, 25( 1), 1550013-1-1550013-19. doi:10.1142/S0218127415500133
NLM
Rios RA, Small M, Mello RF de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series [Internet]. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2015 ; 25( 1): 1550013-1-1550013-19.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133
Vancouver
Rios RA, Small M, Mello RF de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series [Internet]. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2015 ; 25( 1): 1550013-1-1550013-19.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133
Artigo de periodico
Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions (2015)
Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: International Journal of Computational Science and Engineering. Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GABRIEL, Paulo Henrique Ribeiro e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions. International Journal of Computational Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 155-166, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/ijcse.2015.071879. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Gabriel, P. H. R., & Mello, R. F. de. (2015). Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions. International Journal of Computational Science and Engineering, 11( 2), 155-166. doi:10.1504/ijcse.2015.071879
NLM
Gabriel PHR, Mello RF de. Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions [Internet]. International Journal of Computational Science and Engineering. 2015 ; 11( 2): 155-166.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijcse.2015.071879
Vancouver
Gabriel PHR, Mello RF de. Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions [Internet]. International Journal of Computational Science and Engineering. 2015 ; 11( 2): 155-166.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijcse.2015.071879
Trabalho de evento
Similarity graph: visual exploration of song collections (2015)
Ono, Jorge H. Piazentin; Corrêa, Débora Cristina; Ferreira, Martha Dais; Mello, Rodrigo Fernandes de; Nonato, Luis Gustavo
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization - WVIS 2015. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ONO, Jorge H. Piazentin et al. Similarity graph: visual exploration of song collections. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.18. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Ono, J. H. P., Corrêa, D. C., Ferreira, M. D., Mello, R. F. de, & Nonato, L. G. (2015). Similarity graph: visual exploration of song collections. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.1109/SIBGRAPI.2015.18
NLM
Ono JHP, Corrêa DC, Ferreira MD, Mello RF de, Nonato LG. Similarity graph: visual exploration of song collections [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.18
Vancouver
Ono JHP, Corrêa DC, Ferreira MD, Mello RF de, Nonato LG. Similarity graph: visual exploration of song collections [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.18
Artigo de periodico
Persistent homology for time series and spatial data clustering (2015)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications, v. 42, n. 15-16, p. 6026-6038, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2015). Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications, 42( 15-16), 6026-6038. doi:10.1016/j.eswa.2015.04.010
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Persistent homology for time series and spatial data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2015 ; 42( 15-16): 6026-6038.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Persistent homology for time series and spatial data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2015 ; 42( 15-16): 6026-6038.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010
Artigo de periodico
Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis (2015)
Vallim, Rosane M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Progress in Artificial Intelligence. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALLIM, Rosane M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis. Progress in Artificial Intelligence, v. 4, n. 1, p. 1-10, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13748-015-0063-z. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Vallim, R. M. M., & Mello, R. F. de. (2015). Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis. Progress in Artificial Intelligence, 4( 1), 1-10. doi:10.1007/s13748-015-0063-z
NLM
Vallim RMM, Mello RF de. Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis [Internet]. Progress in Artificial Intelligence. 2015 ; 4( 1): 1-10.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13748-015-0063-z
Vancouver
Vallim RMM, Mello RF de. Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis [Internet]. Progress in Artificial Intelligence. 2015 ; 4( 1): 1-10.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13748-015-0063-z
Artigo de periodico
TS-stream: clustering time series on data streams (2014)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Journal of Intelligent Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. TS-stream: clustering time series on data streams. Journal of Intelligent Information Systems, v. 42, n. ju 2014, p. 531-566, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10844-013-0290-3. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2014). TS-stream: clustering time series on data streams. Journal of Intelligent Information Systems, 42( ju 2014), 531-566. doi:10.1007/s10844-013-0290-3
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. TS-stream: clustering time series on data streams [Internet]. Journal of Intelligent Information Systems. 2014 ; 42( ju 2014): 531-566.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10844-013-0290-3
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. TS-stream: clustering time series on data streams [Internet]. Journal of Intelligent Information Systems. 2014 ; 42( ju 2014): 531-566.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10844-013-0290-3
Artigo de periodico
Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks (2014)
Wang, Yuan; Barnawi, Ahmed; Mello, Rodrigo Fernandes de; Stojmenovic, Ivan
Fonte: Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WANG, Yuan et al. Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing, v. 23, n. 1-2, p. 35-51, 2014Tradução . . Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Wang, Y., Barnawi, A., Mello, R. F. de, & Stojmenovic, I. (2014). Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing, 23( 1-2), 35-51.
NLM
Wang Y, Barnawi A, Mello RF de, Stojmenovic I. Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing. 2014 ; 23( 1-2): 35-51.[citado 2025 nov. 08 ]
Vancouver
Wang Y, Barnawi A, Mello RF de, Stojmenovic I. Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing. 2014 ; 23( 1-2): 35-51.[citado 2025 nov. 08 ]
Artigo de periodico
Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams (2014)
Vallim, Rosane M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALLIM, Rosane M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams. Expert Systems with Applications, v. no 2014, n. 16, p. 7350-7360, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.06.031. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Vallim, R. M. M., & Mello, R. F. de. (2014). Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams. Expert Systems with Applications, no 2014( 16), 7350-7360. doi:10.1016/j.eswa.2014.06.031
NLM
Vallim RMM, Mello RF de. Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2014 ; no 2014( 16): 7350-7360.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.06.031
Vancouver
Vallim RMM, Mello RF de. Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2014 ; no 2014( 16): 7350-7360.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.06.031
Trabalho de evento
Data clustering using topological features (2014)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Data clustering using topological features. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2014). Data clustering using topological features. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.71
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Data clustering using topological features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Data clustering using topological features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71
Trabalho de evento
A stable and online approach to detect concept drift in data streams (2014)
Costa, Fausto Guzzo da; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Fausto Guzzo da e MELLO, Rodrigo Fernandes de. A stable and online approach to detect concept drift in data streams. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.66. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Costa, F. G. da, & Mello, R. F. de. (2014). A stable and online approach to detect concept drift in data streams. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.66
NLM
Costa FG da, Mello RF de. A stable and online approach to detect concept drift in data streams [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.66
Vancouver
Costa FG da, Mello RF de. A stable and online approach to detect concept drift in data streams [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.66
Artigo de periodico
Unsupervised density-based behavior change detection in data streams (2014)
Vallim, Rosane M. M; Andrade Filho, Jose A; Mello, Rodrigo Fernandes de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALLIM, Rosane M. M et al. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, v. 18, n. 2, p. 181-201, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-140636. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Vallim, R. M. M., Andrade Filho, J. A., Mello, R. F. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2014). Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, 18( 2), 181-201. doi:10.3233/IDA-140636
NLM
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Vancouver
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Trabalho de evento-anais periodico
An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil (2014)
Furquim, Gustavo; Mello, Rodrigo Fernandes de; Pessin, Gustavo; Faiçal, Bruno S; Mendiondo, Eduardo Mario ; Ueyama, Jó
Fonte: Communications in Computer and Information Science. Nome do evento: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks - EANN. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TEORIA DO CAOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FURQUIM, Gustavo et al. An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_9. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2014
APA
Furquim, G., Mello, R. F. de, Pessin, G., Faiçal, B. S., Mendiondo, E. M., & Ueyama, J. (2014). An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-11071-4_9
NLM
Furquim G, Mello RF de, Pessin G, Faiçal BS, Mendiondo EM, Ueyama J. An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2014 ; 459 92-102.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_9
Vancouver
Furquim G, Mello RF de, Pessin G, Faiçal BS, Mendiondo EM, Ueyama J. An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2014 ; 459 92-102.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_9
Artigo de periodico
Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering (2013)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, v. 20, n. 1, p. 25-48, 2013Tradução . . Disponível em: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2013). Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, 20( 1), 25-48. Recuperado de http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 1): 25-48.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 1): 25-48.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25

Unidades USP

ReP

Filtros

Tipo de material

Departamento

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Editora

Nome do evento

País de publicação

Indexado em

Afiliação dos autores externos normalizada

Afiliação dos autores externos não normalizada