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Trabalho de evento-resumo
Semismooth Newton method for projection equations [resumo] (2025)
Haeser, Gabriel
Fonte: Book of Abstracts. Nome do evento: Carioca Workshop on Optimization and Applications - CariOPT. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA
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ABNT
HAESER, Gabriel. Semismooth Newton method for projection equations [resumo]. 2025, Anais.. Rio de Janeiro: Fundação Getulio Vargas FGV, 2025. p. 5. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Haeser, G. (2025). Semismooth Newton method for projection equations [resumo]. In Book of Abstracts (p. 5). Rio de Janeiro: Fundação Getulio Vargas FGV. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing
NLM
Haeser G. Semismooth Newton method for projection equations [resumo] [Internet]. Book of Abstracts. 2025 ; 5.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing
Vancouver
Haeser G. Semismooth Newton method for projection equations [resumo] [Internet]. Book of Abstracts. 2025 ; 5.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing
Trabalho de evento-resumo
An extension of Yuan’s Lemma and its applications in optimization (2018)
Haeser, Gabriel
Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: International Symposium on Mathematical Programming - ISMP. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
HAESER, Gabriel. An extension of Yuan’s Lemma and its applications in optimization. 2018, Anais.. Philadelphia: Mathematical Optimization Society, 2018. Disponível em: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Haeser, G. (2018). An extension of Yuan’s Lemma and its applications in optimization. In Book of abstracts. Philadelphia: Mathematical Optimization Society. Recuperado de https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf
NLM
Haeser G. An extension of Yuan’s Lemma and its applications in optimization [Internet]. Book of abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf
Vancouver
Haeser G. An extension of Yuan’s Lemma and its applications in optimization [Internet]. Book of abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado (2018)
Rojas, Frank N; Haeser, Gabriel
Fonte: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ROJAS, Frank N e HAESER, Gabriel. Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.01.0339. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2018
APA
Rojas, F. N., & Haeser, G. (2018). Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2018.006.01.0339
NLM
Rojas FN, Haeser G. Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 6( 1): 010339-1-010339-6.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.01.0339
Vancouver
Rojas FN, Haeser G. Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 6( 1): 010339-1-010339-6.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.01.0339
Trabalho de evento-resumo
On a conjecture in second-order optimality conditions (2017)
Vianna, Daianna S; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto
Fonte: Abstracts. Nome do evento: SIAM Conference on Optimization. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
VIANNA, Daianna S et al. On a conjecture in second-order optimality conditions. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Vianna, D. S., Behling, R., Haeser, G., & Ramos, A. (2017). On a conjecture in second-order optimality conditions. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
NLM
Vianna DS, Behling R, Haeser G, Ramos A. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
Vancouver
Vianna DS, Behling R, Haeser G, Ramos A. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
Artigo de periodico
On second-order optimality conditions in nonlinear optimization (2017)
Andreani, Roberto; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. Silva e
Fonte: Optimization Methods and Software. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926
NLM
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Vancouver
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Trabalho de evento-resumo
A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms (2017)
Haeser, Gabriel
Fonte: Abstracts. Nome do evento: SIAM Conference on Optimization. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Haeser, G. (2017). A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
NLM
Haeser G. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
Vancouver
Haeser G. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
Artigo de periodico
An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization (2016)
Bueno, Luis Felipe; Haeser, Gabriel ; Martinez, José Mario
Fonte: Optimization Letters. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Luis Felipe e HAESER, Gabriel e MARTINEZ, José Mario. An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization. Optimization Letters, v. 10, n. 6, p. 1315-1325, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-015-0928-x. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Martinez, J. M. (2016). An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization. Optimization Letters, 10( 6), 1315-1325. doi:10.1007/s11590-015-0928-x
NLM
Bueno LF, Haeser G, Martinez JM. An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization [Internet]. Optimization Letters. 2016 ; 10( 6): 1315-1325.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-015-0928-x
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Martinez JM. An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization [Internet]. Optimization Letters. 2016 ; 10( 6): 1315-1325.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-015-0928-x
Artigo de periodico
Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available (2015)
Haeser, Gabriel ; Melo, Vinicius Veloso de
Fonte: Operations Research Letters. Unidade: IME
Assuntos: ALGORITMOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel e MELO, Vinicius Veloso de. Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available. Operations Research Letters, v. 43, n. 5, p. 484–488, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.orl.2015.06.009. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Haeser, G., & Melo, V. V. de. (2015). Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available. Operations Research Letters, 43( 5), 484–488. doi:10.1016/j.orl.2015.06.009
NLM
Haeser G, Melo VV de. Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available [Internet]. Operations Research Letters. 2015 ; 43( 5): 484–488.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2015.06.009
Vancouver
Haeser G, Melo VV de. Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available [Internet]. Operations Research Letters. 2015 ; 43( 5): 484–488.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2015.06.009

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