Filtros : "COMPUTAÇÃO GRÁFICA" "Holanda" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Dennis J. et al. Incremental component tree contour computation. Pattern Recognition Letters, v. 187, p. 115-121, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.019. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Silva, D. J., Kosinka, J., Hashimoto, R. F., Roerdink, J. B. T. M., Morimitsu, A., & Alves, W. A. L. (2025). Incremental component tree contour computation. Pattern Recognition Letters, 187, 115-121. doi:10.1016/j.patrec.2024.11.019
    • NLM

      Silva DJ, Kosinka J, Hashimoto RF, Roerdink JBTM, Morimitsu A, Alves WAL. Incremental component tree contour computation [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2025 ; 187 115-121.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.019
    • Vancouver

      Silva DJ, Kosinka J, Hashimoto RF, Roerdink JBTM, Morimitsu A, Alves WAL. Incremental component tree contour computation [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2025 ; 187 115-121.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.019
  • Fonte: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. Unidade: EP

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, FUNÇÕES SPLINE

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CRAVEIRO, Marina Vendl e GAY NETO, Alfredo e WRIGGERS, Peter. Contact between rigid convex NURBS particles based on computer graphics concepts. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, v. 386, p. 36 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cma.2021.114097. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Craveiro, M. V., Gay Neto, A., & Wriggers, P. (2021). Contact between rigid convex NURBS particles based on computer graphics concepts. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 386, 36 . doi:10.1016/j.cma.2021.114097
    • NLM

      Craveiro MV, Gay Neto A, Wriggers P. Contact between rigid convex NURBS particles based on computer graphics concepts [Internet]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2021 ; 386 36 .[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cma.2021.114097
    • Vancouver

      Craveiro MV, Gay Neto A, Wriggers P. Contact between rigid convex NURBS particles based on computer graphics concepts [Internet]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2021 ; 386 36 .[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cma.2021.114097
  • Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS, REDES COMPLEXAS, MOBILIDADE URBANA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SPADON, Gabriel e GIMENES, Gabriel e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Identifying urban inconsistencies via street networks. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.103. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2017
    • APA

      Spadon, G., Gimenes, G., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). Identifying urban inconsistencies via street networks. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2017.05.103
    • NLM

      Spadon G, Gimenes G, Rodrigues Junior JF. Identifying urban inconsistencies via street networks [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 108C 18-27.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.103
    • Vancouver

      Spadon G, Gimenes G, Rodrigues Junior JF. Identifying urban inconsistencies via street networks [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 108C 18-27.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.103
  • Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS, REDES COMPLEXAS, SEGURANÇA PÚBLICA, COMPORTAMENTO CRIMINAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SPADON, Gabriel et al. Behavioral characterization of criminality spread in cities. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.118. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2017
    • APA

      Spadon, G., Scabora, L. C., Oliveira, P. H., Araújo, M. V. S., Machado, B. B., Sousa, E. P. M. de, et al. (2017). Behavioral characterization of criminality spread in cities. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2017.05.118
    • NLM

      Spadon G, Scabora LC, Oliveira PH, Araújo MVS, Machado BB, Sousa EPM de, Traina Junior C, Rodrigues Junior JF. Behavioral characterization of criminality spread in cities [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 108C 2537-2541.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.118
    • Vancouver

      Spadon G, Scabora LC, Oliveira PH, Araújo MVS, Machado BB, Sousa EPM de, Traina Junior C, Rodrigues Junior JF. Behavioral characterization of criminality spread in cities [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 108C 2537-2541.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.118
  • Fonte: Future Generation Computer Systems. Unidade: IME

    Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARASTAN SANTOS, Danilo et al. Finding exact hitting set solutions for systems biology applications using heterogeneous GPU clusters. Future Generation Computer Systems, v. 67, p. 418-429, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.02.009. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Carastan Santos, D., Camargo, R. Y., Martins Junior, D. C., Song, S. W., & Rozante, L. C. da S. (2017). Finding exact hitting set solutions for systems biology applications using heterogeneous GPU clusters. Future Generation Computer Systems, 67, 418-429. doi:10.1016/j.future.2016.02.009
    • NLM

      Carastan Santos D, Camargo RY, Martins Junior DC, Song SW, Rozante LC da S. Finding exact hitting set solutions for systems biology applications using heterogeneous GPU clusters [Internet]. Future Generation Computer Systems. 2017 ; 67 418-429.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.02.009
    • Vancouver

      Carastan Santos D, Camargo RY, Martins Junior DC, Song SW, Rozante LC da S. Finding exact hitting set solutions for systems biology applications using heterogeneous GPU clusters [Internet]. Future Generation Computer Systems. 2017 ; 67 418-429.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.02.009
  • Fonte: Information Processing Letters. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GRÁFICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli e RIVA, Mateus. An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier. Information Processing Letters, v. 126, p. 1-6, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ipl.2017.05.004. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Ponti, M. A., & Riva, M. (2017). An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier. Information Processing Letters, 126, 1-6. doi:10.1016/j.ipl.2017.05.004
    • NLM

      Ponti MA, Riva M. An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier [Internet]. Information Processing Letters. 2017 ; 126 1-6.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipl.2017.05.004
    • Vancouver

      Ponti MA, Riva M. An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier [Internet]. Information Processing Letters. 2017 ; 126 1-6.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipl.2017.05.004
  • Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEDROSA, Glauco V e TRAINA, Agma Juci Machado e BARCELOS, Celia A. Z. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points. Multimedia Tools and Applications, v. 76, n. 20, p. 20957-20971, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Pedrosa, G. V., Traina, A. J. M., & Barcelos, C. A. Z. (2017). Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points. Multimedia Tools and Applications, 76( 20), 20957-20971. doi:10.1007/s11042-016-4046-2
    • NLM

      Pedrosa GV, Traina AJM, Barcelos CAZ. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76( 20): 20957-20971.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2
    • Vancouver

      Pedrosa GV, Traina AJM, Barcelos CAZ. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76( 20): 20957-20971.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli e NAZARÉ, Tiago Santana de e THUMÉ, Gabriela S. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, v. 173, n. Ja 2016, p. 385-396, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Ponti, M. A., Nazaré, T. S. de, & Thumé, G. S. (2016). Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, 173( Ja 2016), 385-396. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.114
    • NLM

      Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
    • Vancouver

      Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: European Conference on Artificial Intelligence - ECAI. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIVA, Mateus e PONTI, Moacir Antonelli e CAMPOS, Teófilo de. One-class to multi-class model update using the class-incremental optimum-path forest classifier. 2016, Anais.. Amsterdam: IOS Press, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.3233/978-1-61499-672-9-216. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Riva, M., Ponti, M. A., & Campos, T. de. (2016). One-class to multi-class model update using the class-incremental optimum-path forest classifier. In Proceedings. Amsterdam: IOS Press. doi:10.3233/978-1-61499-672-9-216
    • NLM

      Riva M, Ponti MA, Campos T de. One-class to multi-class model update using the class-incremental optimum-path forest classifier [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3233/978-1-61499-672-9-216
    • Vancouver

      Riva M, Ponti MA, Campos T de. One-class to multi-class model update using the class-incremental optimum-path forest classifier [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3233/978-1-61499-672-9-216
  • Fonte: Computers and Graphics. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZANABRIA, Germain Garcia e GOMEZ-NIETO, Erick e NONATO, Luis Gustavo. iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration. Computers and Graphics, v. No 2016, p. 107-118, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.007. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Zanabria, G. G., Gomez-Nieto, E., & Nonato, L. G. (2016). iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration. Computers and Graphics, No 2016, 107-118. doi:10.1016/j.cag.2016.08.007
    • NLM

      Zanabria GG, Gomez-Nieto E, Nonato LG. iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 107-118.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.007
    • Vancouver

      Zanabria GG, Gomez-Nieto E, Nonato LG. iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 107-118.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.007
  • Fonte: Computers and Graphics. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CEDRIM, Douglas et al. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections. Computers and Graphics, v. No 2016, p. 93-106, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.008. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cedrim, D., Vad, V., Paiva, A., Gröller, M. E., Nonato, L. G., & Castelo, A. (2016). Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections. Computers and Graphics, No 2016, 93-106. doi:10.1016/j.cag.2016.08.008
    • NLM

      Cedrim D, Vad V, Paiva A, Gröller ME, Nonato LG, Castelo A. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 93-106.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.008
    • Vancouver

      Cedrim D, Vad V, Paiva A, Gröller ME, Nonato LG, Castelo A. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 93-106.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.008
  • Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, FOLHAS (PLANTAS)

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MACHADO, Bruno Brandoli et al. BioLeaf: a professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory. Computers and Electronics in Agriculture, v. No 2016, p. 44-55, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.09.007. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Machado, B. B., Orue, J. P. M., Arruda, M. S., Santos, C. V., Sarath, D. S., Goncalves, W. N., et al. (2016). BioLeaf: a professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory. Computers and Electronics in Agriculture, No 2016, 44-55. doi:10.1016/j.compag.2016.09.007
    • NLM

      Machado BB, Orue JPM, Arruda MS, Santos CV, Sarath DS, Goncalves WN, Silva GG, Pistori H, Roel AR, Rodrigues Junior JF. BioLeaf: a professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; No 2016 44-55.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.09.007
    • Vancouver

      Machado BB, Orue JPM, Arruda MS, Santos CV, Sarath DS, Goncalves WN, Silva GG, Pistori H, Roel AR, Rodrigues Junior JF. BioLeaf: a professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; No 2016 44-55.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.09.007
  • Fonte: Computers and Graphics. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMORIM, Elisa Portes dos Santos et al. Facing the high-dimensions: inverse projection with radial basis functions. Computers and Graphics, v. 48, p. 35-47, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2015.02.009. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Amorim, E. P. dos S., Brazil, E. A. V., Mena-Chalco, J. P., Velho, L. C. P. R., Nonato, L. G., Samavati, F., & Sousa, M. C. (2015). Facing the high-dimensions: inverse projection with radial basis functions. Computers and Graphics, 48, 35-47. doi:10.1016/j.cag.2015.02.009
    • NLM

      Amorim EP dos S, Brazil EAV, Mena-Chalco JP, Velho LCPR, Nonato LG, Samavati F, Sousa MC. Facing the high-dimensions: inverse projection with radial basis functions [Internet]. Computers and Graphics. 2015 ; 48 35-47.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2015.02.009
    • Vancouver

      Amorim EP dos S, Brazil EAV, Mena-Chalco JP, Velho LCPR, Nonato LG, Samavati F, Sousa MC. Facing the high-dimensions: inverse projection with radial basis functions [Internet]. Computers and Graphics. 2015 ; 48 35-47.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2015.02.009
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FADEL, Samuel G et al. LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 546-556, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.071. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Fadel, S. G., Fatore, F. M., Duarte, F. S. L. G., & Paulovich, F. V. (2015). LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces. Neurocomputing, fe 2015, 546-556. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.071
    • NLM

      Fadel SG, Fatore FM, Duarte FSLG, Paulovich FV. LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 546-556.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.071
    • Vancouver

      Fadel SG, Fatore FM, Duarte FSLG, Paulovich FV. LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 546-556.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.071
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAGLIOSA, Paulo et al. Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 599-610, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.072. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Pagliosa, P., Paulovich, F. V., Minghim, R., Levkowitz, H., & Nonato, L. G. (2015). Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections. Neurocomputing, fe 2015, 599-610. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.072
    • NLM

      Pagliosa P, Paulovich FV, Minghim R, Levkowitz H, Nonato LG. Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 599-610.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.072
    • Vancouver

      Pagliosa P, Paulovich FV, Minghim R, Levkowitz H, Nonato LG. Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 599-610.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.072
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BREVE, Fabricio A e LIANG, Zhao e QUILES, Marcos G. Particle competition and cooperation for semi-supervised learning with label noise. Neurocomputing, v. 160, p. 63-72, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.082. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Breve, F. A., Liang, Z., & Quiles, M. G. (2015). Particle competition and cooperation for semi-supervised learning with label noise. Neurocomputing, 160, 63-72. doi:10.1016/j.neucom.2014.08.082
    • NLM

      Breve FA, Liang Z, Quiles MG. Particle competition and cooperation for semi-supervised learning with label noise [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 63-72.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.082
    • Vancouver

      Breve FA, Liang Z, Quiles MG. Particle competition and cooperation for semi-supervised learning with label noise [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 63-72.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.082
  • Fonte: Computers and Graphics. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRADE, Luiz Fernando de Souza et al. Particle-based fluids for viscous jet buckling. Computers and Graphics, v. no 2015, p. 106-115, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2015.07.021. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Andrade, L. F. de S., Sandim, M., Petronetto, F., Pagliosa, P., & Paiva, A. (2015). Particle-based fluids for viscous jet buckling. Computers and Graphics, no 2015, 106-115. doi:10.1016/j.cag.2015.07.021
    • NLM

      Andrade LF de S, Sandim M, Petronetto F, Pagliosa P, Paiva A. Particle-based fluids for viscous jet buckling [Internet]. Computers and Graphics. 2015 ; no 2015 106-115.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2015.07.021
    • Vancouver

      Andrade LF de S, Sandim M, Petronetto F, Pagliosa P, Paiva A. Particle-based fluids for viscous jet buckling [Internet]. Computers and Graphics. 2015 ; no 2015 106-115.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2015.07.021
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOTTA, Robson et al. Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 583-598, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.09.063. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Motta, R., Minghim, R., Lopes, A. de A., & Oliveira, M. C. F. de. (2015). Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections. Neurocomputing, fe 2015, 583-598. doi:10.1016/j.neucom.2014.09.063
    • NLM

      Motta R, Minghim R, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 583-598.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.09.063
    • Vancouver

      Motta R, Minghim R, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 583-598.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.09.063
  • Fonte: Data & Knowledge Engineering. Unidade: ICMC

    Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      POLA, Ives Renê Venturini e TRAINA JUNIOR, Caetano e TRAINA, Agma Juci Machado. The NOBH-tree: improving in-memory metric access methods by using metric hyperplanes with non-overlapping nodes. Data & Knowledge Engineering, v. no 2014, p. 65-88, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.datak.2014.09.001. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Pola, I. R. V., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2014). The NOBH-tree: improving in-memory metric access methods by using metric hyperplanes with non-overlapping nodes. Data & Knowledge Engineering, no 2014, 65-88. doi:10.1016/j.datak.2014.09.001
    • NLM

      Pola IRV, Traina Junior C, Traina AJM. The NOBH-tree: improving in-memory metric access methods by using metric hyperplanes with non-overlapping nodes [Internet]. Data & Knowledge Engineering. 2014 ; no 2014 65-88.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.datak.2014.09.001
    • Vancouver

      Pola IRV, Traina Junior C, Traina AJM. The NOBH-tree: improving in-memory metric access methods by using metric hyperplanes with non-overlapping nodes [Internet]. Data & Knowledge Engineering. 2014 ; no 2014 65-88.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.datak.2014.09.001
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASACA, Wallace et al. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters, v. 36, p. 36-45, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Casaca, W., Boaventura, M., Almeida, M. P. de, & Nonato, L. G. (2014). Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters, 36, 36-45. doi:10.1016/j.patrec.2013.08.023
    • NLM

      Casaca W, Boaventura M, Almeida MP de, Nonato LG. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36 36-45.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023
    • Vancouver

      Casaca W, Boaventura M, Almeida MP de, Nonato LG. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36 36-45.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2025