Finding exact hitting set solutions for systems biology applications using heterogeneous GPU clusters (2017)
- Authors:
- Autor USP: SONG, SIANG WUN - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.future.2016.02.009
- Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
- Keywords: Hitting set; GRN inference; GPU computing; CUDA; GPU cluster
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Future Generation Computer Systems
- ISSN: 0167-739X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 67, p.418-429, 2017
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
ABNT
CARASTAN SANTOS, Danilo et al. Finding exact hitting set solutions for systems biology applications using heterogeneous GPU clusters. Future Generation Computer Systems, v. 67, p. 418-429, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.02.009. Acesso em: 09 mar. 2026. -
APA
Carastan Santos, D., Camargo, R. Y., Martins Junior, D. C., Song, S. W., & Rozante, L. C. da S. (2017). Finding exact hitting set solutions for systems biology applications using heterogeneous GPU clusters. Future Generation Computer Systems, 67, 418-429. doi:10.1016/j.future.2016.02.009 -
NLM
Carastan Santos D, Camargo RY, Martins Junior DC, Song SW, Rozante LC da S. Finding exact hitting set solutions for systems biology applications using heterogeneous GPU clusters [Internet]. Future Generation Computer Systems. 2017 ; 67 418-429.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.02.009 -
Vancouver
Carastan Santos D, Camargo RY, Martins Junior DC, Song SW, Rozante LC da S. Finding exact hitting set solutions for systems biology applications using heterogeneous GPU clusters [Internet]. Future Generation Computer Systems. 2017 ; 67 418-429.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.02.009 - An all-substrings common subsequence algorithm
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