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  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: ELETRETOS, POLÍMEROS (MATERIAIS), PIEZOELETRICIDADE, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      SANTOS, Amélia Moreira et al. Current transducer based on thermoformed piezo-magnetic-electrets. IEEE Sensors Journal, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3431990. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Santos, A. M., Moreira, R. A., Silveira, T. M., Altafim, R. A. P., Silva, E. P., Santos, P. A., et al. (2024). Current transducer based on thermoformed piezo-magnetic-electrets. IEEE Sensors Journal, 1-8. doi:10.1109/JSEN.2024.3431990
    • NLM

      Santos AM, Moreira RA, Silveira TM, Altafim RAP, Silva EP, Santos PA, Lima RM, Altafim RAC. Current transducer based on thermoformed piezo-magnetic-electrets [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2024 ; 1-8.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3431990
    • Vancouver

      Santos AM, Moreira RA, Silveira TM, Altafim RAP, Silva EP, Santos PA, Lima RM, Altafim RAC. Current transducer based on thermoformed piezo-magnetic-electrets [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2024 ; 1-8.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3431990
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      ALARCON, Júlio Cesar Picolo et al. Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks. IEEE Sensors Journal, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/ 10.1109/JSEN.2024.3448221. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Alarcon, J. C. P., Souza, M. I. de O., Pepino, V. M., & Borges, B. -H. V. (2024). Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks. IEEE Sensors Journal, 1-11. doi:10.1109/JSEN.2024.3448221
    • NLM

      Alarcon JCP, Souza MI de O, Pepino VM, Borges B-HV. Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2024 ; 1-11.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/ 10.1109/JSEN.2024.3448221
    • Vancouver

      Alarcon JCP, Souza MI de O, Pepino VM, Borges B-HV. Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2024 ; 1-11.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/ 10.1109/JSEN.2024.3448221
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AZEITE, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      ALARCON, Julio C. P. et al. Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks. IEEE Sensors Journal, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3448221. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Alarcon, J. C. P., Souza, M. I. de O., Pepino, V. M., & Borges, B. -H. V. (2024). Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks. IEEE Sensors Journal, 1-11. doi:10.1109/JSEN.2024.3448221
    • NLM

      Alarcon JCP, Souza MI de O, Pepino VM, Borges B-HV. Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2024 ; 1-11.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3448221
    • Vancouver

      Alarcon JCP, Souza MI de O, Pepino VM, Borges B-HV. Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2024 ; 1-11.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3448221
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EP

    Subjects: ULTRASSOM, TOMOGRAFIA

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    • ABNT

      PIGATTO, Andre Vieira et al. LUFT: a low-frequency ultrasound tomography system designed for lung imaging. IEEE Sensors Journal, v. 24, n. 7, p. 11091-11101, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3359634. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Pigatto, A. V., Rosa, N. B. da, Furuie, S. S., & Mueller, J. L. (2024). LUFT: a low-frequency ultrasound tomography system designed for lung imaging. IEEE Sensors Journal, 24( 7), 11091-11101. doi:10.1109/JSEN.2024.3359634
    • NLM

      Pigatto AV, Rosa NB da, Furuie SS, Mueller JL. LUFT: a low-frequency ultrasound tomography system designed for lung imaging [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2024 ; 24( 7): 11091-11101.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3359634
    • Vancouver

      Pigatto AV, Rosa NB da, Furuie SS, Mueller JL. LUFT: a low-frequency ultrasound tomography system designed for lung imaging [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2024 ; 24( 7): 11091-11101.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3359634
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidades: EESC, EP

    Subjects: BIOMATERIAIS, FERMENTAÇÃO, BACTÉRIAS, CELULOSE, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      GINJA, ^Gabriel^Augusto et al. A humidity sensor based on bacterial nanocellulose membrane (BNC). IEEE Sensors Journal, v. 23, n. 4, p. 3485-3492, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2023.3234222. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Ginja, ^G. ^A., Costa, J. P. de C. da, Gounella, R. H., Eirez Izquierdo, J. E., Carmo, J. P. P. do, Fonseca, F. J., et al. (2023). A humidity sensor based on bacterial nanocellulose membrane (BNC). IEEE Sensors Journal, 23( 4), 3485-3492. doi:10.1109/JSEN.2023.3234222
    • NLM

      Ginja ^G^A, Costa JP de C da, Gounella RH, Eirez Izquierdo JE, Carmo JPP do, Fonseca FJ, Cavallari MR, Ando Junior OH, Souza SS de. A humidity sensor based on bacterial nanocellulose membrane (BNC) [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2023 ; 23( 4): 3485-3492.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2023.3234222
    • Vancouver

      Ginja ^G^A, Costa JP de C da, Gounella RH, Eirez Izquierdo JE, Carmo JPP do, Fonseca FJ, Cavallari MR, Ando Junior OH, Souza SS de. A humidity sensor based on bacterial nanocellulose membrane (BNC) [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2023 ; 23( 4): 3485-3492.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2023.3234222
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: POLÍMEROS (MATERIAIS), ELETRETOS, PIEZOELETRICIDADE, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      SANTOS, Amélia Moreira et al. Capacitance, quality factor, and magnetic field influence on thermoformed magnetic-piezoelectret. IEEE Sensors Journal, p. 1-7, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3393234. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Santos, A. M., Moreira, R. A., Altafim, R. A. P., & Altafim, R. A. C. (2023). Capacitance, quality factor, and magnetic field influence on thermoformed magnetic-piezoelectret. IEEE Sensors Journal, 1-7. doi:10.1109/JSEN.2024.3393234
    • NLM

      Santos AM, Moreira RA, Altafim RAP, Altafim RAC. Capacitance, quality factor, and magnetic field influence on thermoformed magnetic-piezoelectret [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2023 ; 1-7.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3393234
    • Vancouver

      Santos AM, Moreira RA, Altafim RAP, Altafim RAC. Capacitance, quality factor, and magnetic field influence on thermoformed magnetic-piezoelectret [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2023 ; 1-7.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3393234
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidades: EESC, IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, SENSOR, IMPEDÂNCIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      BUSCAGLIA, Lorenzo Antonio e CARMO, João Paulo Pereira do e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Simple-Z: a low-cost portable impedance analyzer. IEEE Sensors Journal, v. No 2023, n. 21, p. 26067-26074, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2023.3312039. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Buscaglia, L. A., Carmo, J. P. P. do, & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Simple-Z: a low-cost portable impedance analyzer. IEEE Sensors Journal, No 2023( 21), 26067-26074. doi:10.1109/JSEN.2023.3312039
    • NLM

      Buscaglia LA, Carmo JPP do, Oliveira Junior ON de. Simple-Z: a low-cost portable impedance analyzer [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2023 ; No 2023( 21): 26067-26074.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2023.3312039
    • Vancouver

      Buscaglia LA, Carmo JPP do, Oliveira Junior ON de. Simple-Z: a low-cost portable impedance analyzer [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2023 ; No 2023( 21): 26067-26074.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2023.3312039
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: IEE

    Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, CAMPO MAGNÉTICO

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    • ABNT

      RANASINGH, Soumyaranjan et al. An Approach to Wire-Wound Hall-Effect Based Current Sensor for Offset Reduction. IEEE Sensors Journal, v. 22, n. 3, p. 2006-2015, 2022Tradução . . Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Ranasingh, S., Pradhan, T., Raju, D. K., Singh, A. R., & Piantini, A. (2022). An Approach to Wire-Wound Hall-Effect Based Current Sensor for Offset Reduction. IEEE Sensors Journal, 22( 3), 2006-2015.
    • NLM

      Ranasingh S, Pradhan T, Raju DK, Singh AR, Piantini A. An Approach to Wire-Wound Hall-Effect Based Current Sensor for Offset Reduction. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( 3): 2006-2015.[citado 2024 nov. 13 ]
    • Vancouver

      Ranasingh S, Pradhan T, Raju DK, Singh AR, Piantini A. An Approach to Wire-Wound Hall-Effect Based Current Sensor for Offset Reduction. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( 3): 2006-2015.[citado 2024 nov. 13 ]
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS EMBUTIDOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SENSOR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Lucas Tsutsui da e SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware. IEEE Sensors Journal, v. 22, n. Ja 2022, p. 544-554, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Silva, L. T. da, Souza, V. M. A. de, & Batista, G. E. de A. P. A. (2022). An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware. IEEE Sensors Journal, 22( Ja 2022), 544-554. doi:10.1109/JSEN.2021.3128130
    • NLM

      Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( Ja 2022): 544-554.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130
    • Vancouver

      Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( Ja 2022): 544-554.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE MARKOV, ENGENHARIA MECÂNICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Francisco A et al. Adaptive algorithm for gait segmentation using a single IMU in the thigh pocket. IEEE Sensors Journal, v. 22, n. 3, p. 13251-13261, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2022.3177951. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Garcia, F. A., Pérez Ibarra, J. C., Terra, M. H., & Siqueira, A. A. G. (2022). Adaptive algorithm for gait segmentation using a single IMU in the thigh pocket. IEEE Sensors Journal, 22( 3), 13251-13261. doi:10.1109/JSEN.2022.3177951
    • NLM

      Garcia FA, Pérez Ibarra JC, Terra MH, Siqueira AAG. Adaptive algorithm for gait segmentation using a single IMU in the thigh pocket [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( 3): 13251-13261.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2022.3177951
    • Vancouver

      Garcia FA, Pérez Ibarra JC, Terra MH, Siqueira AAG. Adaptive algorithm for gait segmentation using a single IMU in the thigh pocket [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( 3): 13251-13261.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2022.3177951
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: COMPOSTOS ORGÂNICOS, GASES, SENSOR, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, João Paulo de Campos da et al. Graphite-based multi-analyte VOC gas detection on multichannel PCB IDE sensor. IEEE Sensors Journal, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2022.3210007. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Costa, J. P. de C. da, Cichetto Júnior, L., Paiva, E., Arantes, A. N., Longo, E., Chiquito, A. J., & Carmo, J. P. P. do. (2022). Graphite-based multi-analyte VOC gas detection on multichannel PCB IDE sensor. IEEE Sensors Journal, 1-8. doi:10.1109/JSEN.2022.3210007
    • NLM

      Costa JP de C da, Cichetto Júnior L, Paiva E, Arantes AN, Longo E, Chiquito AJ, Carmo JPP do. Graphite-based multi-analyte VOC gas detection on multichannel PCB IDE sensor [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 1-8.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2022.3210007
    • Vancouver

      Costa JP de C da, Cichetto Júnior L, Paiva E, Arantes AN, Longo E, Chiquito AJ, Carmo JPP do. Graphite-based multi-analyte VOC gas detection on multichannel PCB IDE sensor [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 1-8.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2022.3210007
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: ELETRETOS, PROCESSOS DE FABRICAÇÃO, IMPRESSÃO, TERCEIRA DIMENSÃO, PIEZOELETRICIDADE, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOREIRA, M. M. A. C. et al. Piezoelectrets: a brief introduction. IEEE Sensors Journal, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3096424. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Moreira, M. M. A. C., Soares, I. N., Assagra, Y. A. O., Sousa, F. S. I., Nordi, T. M., Dourado, D. M., et al. (2021). Piezoelectrets: a brief introduction. IEEE Sensors Journal, 1-12. doi:10.1109/JSEN.2021.3096424
    • NLM

      Moreira MMAC, Soares IN, Assagra YAO, Sousa FSI, Nordi TM, Dourado DM, Gounella RH, Carmo JPP do, Altafim RAC, Altafim RAP. Piezoelectrets: a brief introduction [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2021 ; 1-12.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3096424
    • Vancouver

      Moreira MMAC, Soares IN, Assagra YAO, Sousa FSI, Nordi TM, Dourado DM, Gounella RH, Carmo JPP do, Altafim RAC, Altafim RAP. Piezoelectrets: a brief introduction [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2021 ; 1-12.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3096424
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: CRÂNIO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, SENSOR, NANOTECNOLOGIA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRADE, Rodrigo de Albuquerque Pacheco et al. A nanometer resolution wearable wireless medical device for non invasive intracranial pressure monitoring. IEEE Sensors Journal, v. 21, n. 20, p. 22270-22284, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3090648. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andrade, R. de A. P., Oshiro, H. E., Miyazaki, C. K., Hayashi, C. Y., Morais, M. A. de, Brunelli, R., & Carmo, J. P. P. do. (2021). A nanometer resolution wearable wireless medical device for non invasive intracranial pressure monitoring. IEEE Sensors Journal, 21( 20), 22270-22284. doi:10.1109/JSEN.2021.3090648
    • NLM

      Andrade R de AP, Oshiro HE, Miyazaki CK, Hayashi CY, Morais MA de, Brunelli R, Carmo JPP do. A nanometer resolution wearable wireless medical device for non invasive intracranial pressure monitoring [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2021 ; 21( 20): 22270-22284.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3090648
    • Vancouver

      Andrade R de AP, Oshiro HE, Miyazaki CK, Hayashi CY, Morais MA de, Brunelli R, Carmo JPP do. A nanometer resolution wearable wireless medical device for non invasive intracranial pressure monitoring [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2021 ; 21( 20): 22270-22284.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3090648
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: IFSC

    Subjects: MATERIAIS, SEMICONDUTORES, SENSOR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAHMOODNIA, Hedieh e SALEHI, Alireza e MASTELARO, Valmor Roberto. Enhancement of ammonia gas sensing properties of gaas-based schottky diodes using ammonium sulfide surface passivation. IEEE Sensors Journal, v. 21, n. 4, p. 4209-4215, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3029953. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Mahmoodnia, H., Salehi, A., & Mastelaro, V. R. (2021). Enhancement of ammonia gas sensing properties of gaas-based schottky diodes using ammonium sulfide surface passivation. IEEE Sensors Journal, 21( 4), 4209-4215. doi:10.1109/JSEN.2020.3029953
    • NLM

      Mahmoodnia H, Salehi A, Mastelaro VR. Enhancement of ammonia gas sensing properties of gaas-based schottky diodes using ammonium sulfide surface passivation [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2021 ; 21( 4): 4209-4215.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3029953
    • Vancouver

      Mahmoodnia H, Salehi A, Mastelaro VR. Enhancement of ammonia gas sensing properties of gaas-based schottky diodes using ammonium sulfide surface passivation [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2021 ; 21( 4): 4209-4215.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3029953
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: ENGENHARIA ELÉTRICA, SENSORES QUÍMICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Mateus Isaac de Oliveira et al. Multi-purpose microwave biosensor based on signal encoding technique and microfluidics for improved sensitivity. IEEE Sensors Journal, v. 21, n. 4, p. 4571-4581, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3033970. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Souza, M. I. de O., Mota, A. F. da, Pepino, V. M., Carmo, J. P. P. do, & Borges, B. -H. V. (2021). Multi-purpose microwave biosensor based on signal encoding technique and microfluidics for improved sensitivity. IEEE Sensors Journal, 21( 4), 4571-4581. doi:10.1109/JSEN.2020.3033970
    • NLM

      Souza MI de O, Mota AF da, Pepino VM, Carmo JPP do, Borges B-HV. Multi-purpose microwave biosensor based on signal encoding technique and microfluidics for improved sensitivity [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2021 ; 21( 4): 4571-4581.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3033970
    • Vancouver

      Souza MI de O, Mota AF da, Pepino VM, Carmo JPP do, Borges B-HV. Multi-purpose microwave biosensor based on signal encoding technique and microfluidics for improved sensitivity [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2021 ; 21( 4): 4571-4581.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3033970
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: IFSC

    Subjects: FLUORESCÊNCIA, NANOPARTÍCULAS, SENSORES ÓPTICOS, POLÍMEROS (MATERIAIS)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROCHA, Wilson Sérgio de Araújo et al. Curcumin nanocrystals as photodynamical sensor monitoring ultraviolet accelerated aging of HDPE. IEEE Sensors Journal, v. 20, n. Ja 2020, p. 155-161, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2019.2940982. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Rocha, W. S. de A., Rodrigues, J. C. G., Queiroz, A. A. A. E. D., & Queiroz, A. A. A. de. (2020). Curcumin nanocrystals as photodynamical sensor monitoring ultraviolet accelerated aging of HDPE. IEEE Sensors Journal, 20( Ja 2020), 155-161. doi:10.1109/JSEN.2019.2940982
    • NLM

      Rocha WS de A, Rodrigues JCG, Queiroz AAAED, Queiroz AAA de. Curcumin nanocrystals as photodynamical sensor monitoring ultraviolet accelerated aging of HDPE [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2020 ; 20( Ja 2020): 155-161.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2019.2940982
    • Vancouver

      Rocha WS de A, Rodrigues JCG, Queiroz AAAED, Queiroz AAA de. Curcumin nanocrystals as photodynamical sensor monitoring ultraviolet accelerated aging of HDPE [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2020 ; 20( Ja 2020): 155-161.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2019.2940982
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: ROBÓTICA, BIOMECÂNICA, MARCHA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PÉREZ IBARRA, Juan Carlos e SIQUEIRA, Adriano Almeida Gonçalves. Real-time identification of gait events in impaired subjects using a single-IMU foot-mounted device. IEEE Sensors Journal, v. 20, n. 5, p. 2616-2624, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2019.2951923. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Pérez Ibarra, J. C., & Siqueira, A. A. G. (2020). Real-time identification of gait events in impaired subjects using a single-IMU foot-mounted device. IEEE Sensors Journal, 20( 5), 2616-2624. doi:10.1109/JSEN.2019.2951923
    • NLM

      Pérez Ibarra JC, Siqueira AAG. Real-time identification of gait events in impaired subjects using a single-IMU foot-mounted device [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2020 ; 20( 5): 2616-2624.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2019.2951923
    • Vancouver

      Pérez Ibarra JC, Siqueira AAG. Real-time identification of gait events in impaired subjects using a single-IMU foot-mounted device [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2020 ; 20( 5): 2616-2624.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2019.2951923
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: IFSC

    Subjects: MATÉRIA CONDENSADA, FOTOLUMINESCÊNCIA

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    • ABNT

      BRAGA, Osvaldo M. et al. Surface passivation of InGaAs/InP p-i-n photodiodes using epitaxial regrowth of InP. IEEE Sensors Journal, v. 20, n. 16, p. 9234-9244, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.2987006. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Braga, O. M., Delfino, C. A., Kawabata, R. M. S., Pinto, L. D., Vieira, G. S., Pires, M. P., et al. (2020). Surface passivation of InGaAs/InP p-i-n photodiodes using epitaxial regrowth of InP. IEEE Sensors Journal, 20( 16), 9234-9244. doi:10.1109/JSEN.2020.2987006
    • NLM

      Braga OM, Delfino CA, Kawabata RMS, Pinto LD, Vieira GS, Pires MP, Souza PL de, Marega Junior E, Carlin JA, Krishna S. Surface passivation of InGaAs/InP p-i-n photodiodes using epitaxial regrowth of InP [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2020 ; 20( 16): 9234-9244.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.2987006
    • Vancouver

      Braga OM, Delfino CA, Kawabata RMS, Pinto LD, Vieira GS, Pires MP, Souza PL de, Marega Junior E, Carlin JA, Krishna S. Surface passivation of InGaAs/InP p-i-n photodiodes using epitaxial regrowth of InP [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2020 ; 20( 16): 9234-9244.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.2987006
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: SENSOR, FILTROS DE KALMAN, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NARASIMHAPPA, Mundla et al. MEMS-based IMU drift minimization: sage husa adaptive robust Kalman filtering. IEEE Sensors Journal, v. 20, n. 1, p. 250-260, 2020Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2019.2941273. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Narasimhappa, M., Mahindrakar, A. D., Guizilini, V. C., Terra, M. H., & Sabat, S. L. (2020). MEMS-based IMU drift minimization: sage husa adaptive robust Kalman filtering. IEEE Sensors Journal, 20( 1), 250-260. doi:10.1109/JSEN.2019.2941273
    • NLM

      Narasimhappa M, Mahindrakar AD, Guizilini VC, Terra MH, Sabat SL. MEMS-based IMU drift minimization: sage husa adaptive robust Kalman filtering [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2020 ; 20( 1): 250-260.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2019.2941273
    • Vancouver

      Narasimhappa M, Mahindrakar AD, Guizilini VC, Terra MH, Sabat SL. MEMS-based IMU drift minimization: sage husa adaptive robust Kalman filtering [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2020 ; 20( 1): 250-260.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2019.2941273
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: HEURÍSTICA, SENSOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MARCHA, ENGENHARIA MECÂNICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PÉREZ IBARRA, Juan Carlos e SIQUEIRA, Adriano Almeida Gonçalves e KREBS, Hermano Igo. Identification of gait events in healthy and parkinson’s disease subjects using inertial sensors: a supervised learning approach. IEEE Sensors Journal, v. 20, n. 24, p. 14984-14993, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3011627. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Pérez Ibarra, J. C., Siqueira, A. A. G., & Krebs, H. I. (2020). Identification of gait events in healthy and parkinson’s disease subjects using inertial sensors: a supervised learning approach. IEEE Sensors Journal, 20( 24), 14984-14993. doi:10.1109/JSEN.2020.3011627
    • NLM

      Pérez Ibarra JC, Siqueira AAG, Krebs HI. Identification of gait events in healthy and parkinson’s disease subjects using inertial sensors: a supervised learning approach [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2020 ; 20( 24): 14984-14993.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3011627
    • Vancouver

      Pérez Ibarra JC, Siqueira AAG, Krebs HI. Identification of gait events in healthy and parkinson’s disease subjects using inertial sensors: a supervised learning approach [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2020 ; 20( 24): 14984-14993.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3011627

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