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  • Source: Mathematical Programming. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão e SANTOS, Sandra Augusta e SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo. A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems. Mathematical Programming, v. 198, p. 1381-1409, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-021-01764-6. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Helou, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2023). A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems. Mathematical Programming, 198, 1381-1409. doi:10.1007/s10107-021-01764-6
    • NLM

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 198 1381-1409.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-021-01764-6
    • Vancouver

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 198 1381-1409.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-021-01764-6
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e LIU, Hongcheng e YE, Yinyu. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G., Liu, H., & Ye, Y. (2019). Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, 178( 1-2), 263-299. doi:10.1007/s10107-018-1290-4
    • NLM

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
    • Vancouver

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4

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