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1 - 6 (6 registros)

  • Artigo de periodico

    A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems (2023)

    Helou, Elias Salomão ; Santos, Sandra Augusta ; Simões, Lucas Eduardo Azevedo

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão e SANTOS, Sandra Augusta e SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo. A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems. Mathematical Programming, v. 198, p. 1381-1409, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-021-01764-6. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Helou, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2023). A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems. Mathematical Programming, 198, 1381-1409. doi:10.1007/s10107-021-01764-6

    • NLM

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 198 1381-1409.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-021-01764-6

    • Vancouver

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 198 1381-1409.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-021-01764-6

  • Artigo de periodico

    On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods (2021)

    Haeser, Gabriel ; Hinder, Oliver ; Ye, Yinyu

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4

    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4

    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4

  • Artigo de periodico

    Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming (2020)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Viana, Daiana S.

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5

  • Artigo de periodico

    Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary (2019)

    Haeser, Gabriel ; Liu, Hongcheng; Ye, Yinyu

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      HAESER, Gabriel e LIU, Hongcheng e YE, Yinyu. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Haeser, G., Liu, H., & Ye, Y. (2019). Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, 178( 1-2), 263-299. doi:10.1007/s10107-018-1290-4

    • NLM

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4

    • Vancouver

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4

  • Artigo de periodico

    An axiomatic duality framework for the theta body and related convex corners (2017)

    Silva, Marcel Kenji de Carli ; Tunçel, Levent

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Marcel Kenji de Carli e TUNÇEL, Levent. An axiomatic duality framework for the theta body and related convex corners. Mathematical Programming, v. 162, n. 1–2, p. 283-323, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-016-1041-3. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Silva, M. K. de C., & Tunçel, L. (2017). An axiomatic duality framework for the theta body and related convex corners. Mathematical Programming, 162( 1–2), 283-323. doi:10.1007/s10107-016-1041-3

    • NLM

      Silva MK de C, Tunçel L. An axiomatic duality framework for the theta body and related convex corners [Internet]. Mathematical Programming. 2017 ; 162( 1–2): 283-323.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-016-1041-3

    • Vancouver

      Silva MK de C, Tunçel L. An axiomatic duality framework for the theta body and related convex corners [Internet]. Mathematical Programming. 2017 ; 162( 1–2): 283-323.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-016-1041-3

  • Artigo de periodico

    The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods (2014)

    Mascarenhas, Walter Figueiredo

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MASCARENHAS, Walter Figueiredo. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods. Mathematical Programming, v. 147, n. 1-2, p. 253-276, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Mascarenhas, W. F. (2014). The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods. Mathematical Programming, 147( 1-2), 253-276. doi:10.1007/s10107-013-0720-6

    • NLM

      Mascarenhas WF. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods [Internet]. Mathematical Programming. 2014 ; 147( 1-2): 253-276.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6

    • Vancouver

      Mascarenhas WF. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods [Internet]. Mathematical Programming. 2014 ; 147( 1-2): 253-276.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6
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