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  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - CVPR. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS DE VÍDEO, EDIÇÃO DE VÍDEO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MORIMITSU, Henrique et al. DPFlow: adaptive optical flow estimation with a dual-pyramid framework. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. p. 17810-17820. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CVPR52734.2025.01659. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Morimitsu, H., Zhu, X., César Júnior, R. M., Ji, X., & Yin, X. -C. (2025). DPFlow: adaptive optical flow estimation with a dual-pyramid framework. In Proceedings (p. 17810-17820). Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CVPR52734.2025.01659
    • NLM

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. DPFlow: adaptive optical flow estimation with a dual-pyramid framework [Internet]. Proceedings. 2025 ; 17810-17820.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPR52734.2025.01659
    • Vancouver

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. DPFlow: adaptive optical flow estimation with a dual-pyramid framework [Internet]. Proceedings. 2025 ; 17810-17820.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPR52734.2025.01659
  • Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Subjects: EDIÇÃO EM VÍDEO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      COSTA, Suayder Milhomem e DAMACENO, Rafael Jeferson Pezzuto e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Video cropping using salience maps: a case study on a sidewalk dataset. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/31654. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Costa, S. M., Damaceno, R. J. P., & César Júnior, R. M. (2024). Video cropping using salience maps: a case study on a sidewalk dataset. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2024.31654
    • NLM

      Costa SM, Damaceno RJP, César Júnior RM. Video cropping using salience maps: a case study on a sidewalk dataset [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/31654
    • Vancouver

      Costa SM, Damaceno RJP, César Júnior RM. Video cropping using salience maps: a case study on a sidewalk dataset [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/31654
  • Source: Journal of Applied Remote Sensing. Unidades: IME, EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESERVATÓRIOS

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    • ABNT

      HAMIDISHAD, Nayereh e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, v. 18, n. artigo 018502, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Hamidishad, N., & César Júnior, R. M. (2024). Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, 18( artigo 018502), 1-20. doi:10.1117/1.JRS.18.018502
    • NLM

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502
    • Vancouver

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Robotics and Automation - ICRA. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      MORIMITSU, Henrique et al. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Morimitsu, H., Zhu, X., César Júnior, R. M., Ji, X., & Yin, X. -C. (2024). RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICRA57147.2024.10610277
    • NLM

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277
    • Vancouver

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471
    • NLM

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
    • Vancouver

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
  • Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
    • NLM

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
    • Vancouver

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
  • Source: Mathematical Morphology - Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEON, Leissi Margarita Castaneda e CIESIELSKI, Krzysztof Chris e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs. Mathematical Morphology - Theory and Applications, v. 5, p. 21-42, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1515/mathm-2020-0108. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Leon, L. M. C., Ciesielski, K. C., & Miranda, P. A. V. de. (2021). Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs. Mathematical Morphology - Theory and Applications, 5, 21-42. doi:10.1515/mathm-2020-0108
    • NLM

      Leon LMC, Ciesielski KC, Miranda PAV de. Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs [Internet]. Mathematical Morphology - Theory and Applications. 2021 ; 5 21-42.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1515/mathm-2020-0108
    • Vancouver

      Leon LMC, Ciesielski KC, Miranda PAV de. Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs [Internet]. Mathematical Morphology - Theory and Applications. 2021 ; 5 21-42.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1515/mathm-2020-0108
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on e-Science. Unidades: IO, IME

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATUSZEWSKI, Damian Janusz e LOPES, Rubens Mendes e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.18. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Matuszewski, D. J., Lopes, R. M., & César Júnior, R. M. (2013). Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/eScience.2013.18
    • NLM

      Matuszewski DJ, Lopes RM, César Júnior RM. Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.18
    • Vancouver

      Matuszewski DJ, Lopes RM, César Júnior RM. Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.18
  • Source: Proceedings. Conference titles: Iberoamerican Conference on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: IME

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NOMA, Alexandre e VELHO, Luiz e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. A computer-assisted colorization approach based on efficient belief propagation and graph matching. 2009, Anais.. Berlin: Springer, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-10268-4_41. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Noma, A., Velho, L., & César Júnior, R. M. (2009). A computer-assisted colorization approach based on efficient belief propagation and graph matching. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-10268-4_41
    • NLM

      Noma A, Velho L, César Júnior RM. A computer-assisted colorization approach based on efficient belief propagation and graph matching [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-10268-4_41
    • Vancouver

      Noma A, Velho L, César Júnior RM. A computer-assisted colorization approach based on efficient belief propagation and graph matching [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-10268-4_41

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