Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring (2013)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOPES, RUBENS MENDES - IO ; CESAR JUNIOR, ROBERTO MARCONDES - IME ; MATUSZEWSKI, DAMIAN JANUSZ - IME
- Unidades: IO; IME
- DOI: 10.1109/eScience.2013.18
- Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: marine environment monitoring; plankton detection; visual rhythm; long video analysis; GPGPU
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2013
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on e-Science
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MATUSZEWSKI, Damian Janusz e LOPES, Rubens Mendes e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.18. Acesso em: 03 out. 2024. -
APA
Matuszewski, D. J., Lopes, R. M., & César Júnior, R. M. (2013). Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/eScience.2013.18 -
NLM
Matuszewski DJ, Lopes RM, César Júnior RM. Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.18 -
Vancouver
Matuszewski DJ, Lopes RM, César Júnior RM. Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.18 - Visual rhythm-based plankton detection method for ballast water quality assessment
- Visual rhythm for particle analysis in sample-in-flow systems: application for continuous plankton monitoring
- Computer vision for continuous plankton monitoring
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- An empirical assessment of the consistency of taxonomic identifications
Informações sobre o DOI: 10.1109/eScience.2013.18 (Fonte: oaDOI API)
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