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  • Tese (Doutorado)

    Influência das características mecânicas da entressola e da estrutura do cabedal de calçados esportivos na percepção do conforto e na biomecânica da corrida (2016)

    Onodera, Andrea Naomi; Sacco, Isabel de Camargo Neves (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: FENÔMENOS FISIOLÓGICOS MUSCULOSQUELÉTICOS, BIOMECÂNICA, CALÇADOS, AMORTECEDORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORRIDAS

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    • ABNT

      ONODERA, Andrea Naomi. Influência das características mecânicas da entressola e da estrutura do cabedal de calçados esportivos na percepção do conforto e na biomecânica da corrida. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-04112016-114124/. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Onodera, A. N. (2016). Influência das características mecânicas da entressola e da estrutura do cabedal de calçados esportivos na percepção do conforto e na biomecânica da corrida (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-04112016-114124/

    • NLM

      Onodera AN. Influência das características mecânicas da entressola e da estrutura do cabedal de calçados esportivos na percepção do conforto e na biomecânica da corrida [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-04112016-114124/

    • Vancouver

      Onodera AN. Influência das características mecânicas da entressola e da estrutura do cabedal de calçados esportivos na percepção do conforto e na biomecânica da corrida [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-04112016-114124/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados (2016)

    Padilha, Victor Alexandre; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, BASES DE DADOS

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    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Padilha, V. A. (2016). Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/

    • NLM

      Padilha VA. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/

    • Vancouver

      Padilha VA. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/

  • Tese (Doutorado)

    Impacto de um modelo 3D da formação e progressão de lesões de cárie como objeto de aprendizagem no treinamento/ensino de alunos de graduação de diferentes contextos, na detecção de lesões de cárie utilizando o ICDAS: estudo multicêntrico controlado randomizado (2016)

    Romero, Juan Sebastian Lara; Haddad, Ana Estela (Orientador)

    Unidade: FO

    Subjects: EDUCAÇÃO, VÍDEO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CÁRIE DENTÁRIA

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    • ABNT

      ROMERO, Juan Sebastian Lara. Impacto de um modelo 3D da formação e progressão de lesões de cárie como objeto de aprendizagem no treinamento/ensino de alunos de graduação de diferentes contextos, na detecção de lesões de cárie utilizando o ICDAS: estudo multicêntrico controlado randomizado. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23132/tde-04102016-151055/. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Romero, J. S. L. (2016). Impacto de um modelo 3D da formação e progressão de lesões de cárie como objeto de aprendizagem no treinamento/ensino de alunos de graduação de diferentes contextos, na detecção de lesões de cárie utilizando o ICDAS: estudo multicêntrico controlado randomizado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23132/tde-04102016-151055/

    • NLM

      Romero JSL. Impacto de um modelo 3D da formação e progressão de lesões de cárie como objeto de aprendizagem no treinamento/ensino de alunos de graduação de diferentes contextos, na detecção de lesões de cárie utilizando o ICDAS: estudo multicêntrico controlado randomizado [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23132/tde-04102016-151055/

    • Vancouver

      Romero JSL. Impacto de um modelo 3D da formação e progressão de lesões de cárie como objeto de aprendizagem no treinamento/ensino de alunos de graduação de diferentes contextos, na detecção de lesões de cárie utilizando o ICDAS: estudo multicêntrico controlado randomizado [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23132/tde-04102016-151055/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Selecting collaborative filtering algorithms using metalearning (2016)

    Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Selecting collaborative filtering algorithms using metalearning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-46227-1_25. Acesso em: 28 nov. 2025. , 2016

    • APA

      Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Selecting collaborative filtering algorithms using metalearning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-46227-1_25

    • NLM

      Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Selecting collaborative filtering algorithms using metalearning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2016 ; 9852 393-409.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-46227-1_25

    • Vancouver

      Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Selecting collaborative filtering algorithms using metalearning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2016 ; 9852 393-409.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-46227-1_25

  • Artigo de periodico

    Noise detection in the meta-learning level (2016)

    Garcia, Luís P. F; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana C

    Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, v. 176, p. 14-25, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, 176, 14-25. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.100

    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100

    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100

  • Trabalho de evento

    Network construction and applications for semi-supervised learning (2016)

    Berton, Lilian; Lopes, Alneu de Andrade

    Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BERTON, Lilian e LOPES, Alneu de Andrade. Network construction and applications for semi-supervised learning. 2016, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2016. Disponível em: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3M9H4AE. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Berton, L., & Lopes, A. de A. (2016). Network construction and applications for semi-supervised learning. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3M9H4AE

    • NLM

      Berton L, Lopes A de A. Network construction and applications for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3M9H4AE

    • Vancouver

      Berton L, Lopes A de A. Network construction and applications for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3M9H4AE

  • Dissertação (Mestrado)

    Estudo e extensão da metodologia DAMICORE para tarefas de classificação (2016)

    Cesar, Bruno Kim Medeiros; Monaco, Francisco José (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS OPERACIONAIS

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    • ABNT

      CESAR, Bruno Kim Medeiros. Estudo e extensão da metodologia DAMICORE para tarefas de classificação. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-170837/. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Cesar, B. K. M. (2016). Estudo e extensão da metodologia DAMICORE para tarefas de classificação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-170837/

    • NLM

      Cesar BKM. Estudo e extensão da metodologia DAMICORE para tarefas de classificação [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-170837/

    • Vancouver

      Cesar BKM. Estudo e extensão da metodologia DAMICORE para tarefas de classificação [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-170837/

  • Trabalho de evento

    Improving opinion classifiers by combining different methods and resources (2016)

    Avanço, Lucas V; Brum, Henrico B; Nunes, Maria das Graças Volpe

    Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AVANÇO, Lucas V e BRUM, Henrico B e NUNES, Maria das Graças Volpe. Improving opinion classifiers by combining different methods and resources. 2016, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2016. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/003.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Avanço, L. V., Brum, H. B., & Nunes, M. das G. V. (2016). Improving opinion classifiers by combining different methods and resources. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/003.pdf

    • NLM

      Avanço LV, Brum HB, Nunes M das GV. Improving opinion classifiers by combining different methods and resources [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/003.pdf

    • Vancouver

      Avanço LV, Brum HB, Nunes M das GV. Improving opinion classifiers by combining different methods and resources [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/003.pdf

  • Parte de monografia/livro

    Interfaces cérebro-computador (2016)

    Rosa, João Luís Garcia

    Source: Jornadas de atualização em informática 2016. Unidade: ICMC

    Subjects: INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSA, João Luís Garcia. Interfaces cérebro-computador. Jornadas de atualização em informática 2016. Tradução . Porto Alegre: SBC, 2016. . Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbc.6.5. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Rosa, J. L. G. (2016). Interfaces cérebro-computador. In Jornadas de atualização em informática 2016. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbc.6.5

    • NLM

      Rosa JLG. Interfaces cérebro-computador [Internet]. In: Jornadas de atualização em informática 2016. Porto Alegre: SBC; 2016. [citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbc.6.5

    • Vancouver

      Rosa JLG. Interfaces cérebro-computador [Internet]. In: Jornadas de atualização em informática 2016. Porto Alegre: SBC; 2016. [citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbc.6.5

  • Parte de monografia/livro

    Differentiation between normal and epileptic EEG using k-nearest-neighbors technique (2016)

    Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís Garcia

    Source: Machine learning for health informatics : state-of-art and the future challenges. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Differentiation between normal and epileptic EEG using k-nearest-neighbors technique. Machine learning for health informatics : state-of-art and the future challenges. Tradução . Cham: Springer, 2016. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-50478-0_7. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2016). Differentiation between normal and epileptic EEG using k-nearest-neighbors technique. In Machine learning for health informatics : state-of-art and the future challenges. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-50478-0_7

    • NLM

      Oliva JT, Rosa JLG. Differentiation between normal and epileptic EEG using k-nearest-neighbors technique [Internet]. In: Machine learning for health informatics : state-of-art and the future challenges. Cham: Springer; 2016. [citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-50478-0_7

    • Vancouver

      Oliva JT, Rosa JLG. Differentiation between normal and epileptic EEG using k-nearest-neighbors technique [Internet]. In: Machine learning for health informatics : state-of-art and the future challenges. Cham: Springer; 2016. [citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-50478-0_7

  • Artigo de periodico

    Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks (2016)

    Matsuno, Ivone P; Rossi, Rafael G; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira

    Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MATSUNO, Ivone P et al. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 7, n. 2, p. 141-154, 2016Tradução . . Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2016). Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, 7( 2), 141-154. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619

    • NLM

      Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619

    • Vancouver

      Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619

  • Trabalho de evento

    Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions (2016)

    Julca Aguilar, Frank Dennis; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Mouchère, Harold; Viard Gaudin, Christian

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE CARACTERES, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JULCA AGUILAR, Frank Dennis et al. Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7900167. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Julca Aguilar, F. D., Hirata, N. S. T., Mouchère, H., & Viard Gaudin, C. (2016). Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICPR.2016.7900167

    • NLM

      Julca Aguilar FD, Hirata NST, Mouchère H, Viard Gaudin C. Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7900167

    • Vancouver

      Julca Aguilar FD, Hirata NST, Mouchère H, Viard Gaudin C. Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7900167

  • Artigo de periodico

    Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features (2016)

    Kanda, Jorge; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos; Brazdil, Pavel B.

    Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HEURÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KANDA, Jorge et al. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, v. 205, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Kanda, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., Soares, C., & Brazdil, P. B. (2016). Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, 205, Se 2016. doi:10.1016/j.neucom.2016.04.027

    • NLM

      Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil PB. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027

    • Vancouver

      Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil PB. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027

  • Tese (Doutorado)

    Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação (2016)

    Pereira, André Luiz Vizine; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, André Luiz Vizine. Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Pereira, A. L. V. (2016). Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/

    • NLM

      Pereira ALV. Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/

    • Vancouver

      Pereira ALV. Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/

  • Tese (Doutorado)

    Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural (2016)

    Carneiro, Murillo Guimarães; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      CARNEIRO, Murillo Guimarães. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Carneiro, M. G. (2016). Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/

    • NLM

      Carneiro MG. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/

    • Vancouver

      Carneiro MG. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento (2016)

    Batista, Antônio José de Lima; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGENTES INTELIGENTES, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

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    • ABNT

      BATISTA, Antônio José de Lima. Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122016-114143/. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Batista, A. J. de L. (2016). Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122016-114143/

    • NLM

      Batista AJ de L. Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122016-114143/

    • Vancouver

      Batista AJ de L. Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122016-114143/

  • Dissertação (Mestrado)

    Amostragem e medidas de qualidade de shapelets (2016)

    Cavalcante, Lucas Schmidt; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      CAVALCANTE, Lucas Schmidt. Amostragem e medidas de qualidade de shapelets. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Cavalcante, L. S. (2016). Amostragem e medidas de qualidade de shapelets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/

    • NLM

      Cavalcante LS. Amostragem e medidas de qualidade de shapelets [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/

    • Vancouver

      Cavalcante LS. Amostragem e medidas de qualidade de shapelets [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação (2016)

    Reis, Denis Moreira dos; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      REIS, Denis Moreira dos. Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Reis, D. M. dos. (2016). Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/

    • NLM

      Reis DM dos. Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/

    • Vancouver

      Reis DM dos. Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada (2016)

    Machado, Fabio Henrique Santana; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DESEMPENHO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO LINEAR

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    • ABNT

      MACHADO, Fabio Henrique Santana. Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Machado, F. H. S. (2016). Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/

    • NLM

      Machado FHS. Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/

    • Vancouver

      Machado FHS. Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/

  • Artigo de periodico

    Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams (2016)

    Costa, F. G. da; Rios, R. A; Mello, Rodrigo Fernandes de

    Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, F. G. da e RIOS, R. A e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications, v. 60, p. 39-50, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Costa, F. G. da, Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications, 60, 39-50. doi:10.1016/j.eswa.2016.04.026

    • NLM

      Costa FG da, Rios RA, Mello RF de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 39-50.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026

    • Vancouver

      Costa FG da, Rios RA, Mello RF de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 39-50.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026

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