Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORIAMENTO REMOTO, PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
ABNT
JORGE, Fábio Rodrigues. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/. Acesso em: 27 nov. 2025.APA
Jorge, F. R. (2015). Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/NLM
Jorge FR. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/Vancouver
Jorge FR. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/
