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  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MASTELINI, Saulo Martiello e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors. Pattern Recognition Letters, v. 145, p. 37-42, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Mastelini, S. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors. Pattern Recognition Letters, 145, 37-42. doi:10.1016/j.patrec.2021.01.033
    • NLM

      Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2021 ; 145 37-42.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033
    • Vancouver

      Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2021 ; 145 37-42.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES SOCIAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Brucce Neves dos et al. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks. Pattern Recognition Letters, v. 138, p. 490-496, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Santos, B. N. dos, Rossi, R. G., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2020). A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks. Pattern Recognition Letters, 138, 490-496. doi:10.1016/j.patrec.2020.08.019
    • NLM

      Santos BN dos, Rossi RG, Rezende SO, Marcacini RM. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 138 490-496.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019
    • Vancouver

      Santos BN dos, Rossi RG, Rezende SO, Marcacini RM. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 138 490-496.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

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    • ABNT

      AGUIAR, Gabriel Jones et al. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, v. 128, p. 480-487, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Aguiar, G. J., Mantovani, R. G., Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Campos, G. F. C., & Barbon Júnior, S. (2019). A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, 128, 480-487. doi:10.1016/j.patrec.2019.10.018
    • NLM

      Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
    • Vancouver

      Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      RAMOS, Jonathan S et al. How to speed up outliers removal in image matching. Pattern Recognition Letters, v. 114, p. 31-40, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Ramos, J. S., Watanabe, C. Y. V., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2018). How to speed up outliers removal in image matching. Pattern Recognition Letters, 114, 31-40. doi:10.1016/j.patrec.2017.08.010
    • NLM

      Ramos JS, Watanabe CYV, Traina Junior C, Traina AJM. How to speed up outliers removal in image matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 31-40.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010
    • Vancouver

      Ramos JS, Watanabe CYV, Traina Junior C, Traina AJM. How to speed up outliers removal in image matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 31-40.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Victor Guilherme Turrisi da e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e BARDON JUNIOR, Sylvio. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, v. 116, p. 22-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Costa, V. G. T. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Bardon Junior, S. (2018). Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, 116, 22-28. doi:10.1016/j.patrec.2018.09.004
    • NLM

      Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004
    • Vancouver

      Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FALEIROS, Thiago de Paulo e ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, v. 87, p. 127-138, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Faleiros, T. de P., Rossi, R. G., & Lopes, A. de A. (2017). Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, 87, 127-138. doi:10.1016/j.patrec.2016.04.006
    • NLM

      Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
    • Vancouver

      Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORRÊA, Geraldo N et al. Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, v. 52, n. ja 2015, p. 25-31, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Corrêa, G. N., Marcacini, R. M., Hruschka, E. R., & Rezende, S. O. (2015). Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, 52( ja 2015), 25-31. doi:10.1016/j.patrec.2014.09.008
    • NLM

      Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
    • Vancouver

      Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASACA, Wallace et al. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters, v. 36, p. 36-45, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Casaca, W., Boaventura, M., Almeida, M. P. de, & Nonato, L. G. (2014). Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters, 36, 36-45. doi:10.1016/j.patrec.2013.08.023
    • NLM

      Casaca W, Boaventura M, Almeida MP de, Nonato LG. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36 36-45.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023
    • Vancouver

      Casaca W, Boaventura M, Almeida MP de, Nonato LG. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36 36-45.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: FRACTAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, J. B. et al. A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors. Pattern Recognition Letters, v. 33, p. 798-806, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2011.12.016. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., Backes, A. R., Castro, M. de, & Bruno, O. M. (2012). A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors. Pattern Recognition Letters, 33, 798-806. doi:10.1016/j.patrec.2011.12.016
    • NLM

      Florindo JB, Backes AR, Castro M de, Bruno OM. A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2012 ; 33 798-806.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2011.12.016
    • Vancouver

      Florindo JB, Backes AR, Castro M de, Bruno OM. A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2012 ; 33 798-806.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2011.12.016
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. 9, p. 966-975, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Campello, R. J. G. B. (2010). Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories. Pattern Recognition Letters, 31( 9), 966-975. doi:10.1016/j.patrec.2010.01.002
    • NLM

      Campello RJGB. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 9): 966-975.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002
    • Vancouver

      Campello RJGB. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 9): 966-975.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez et al. Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval. Pattern Recognition Letters, v. 29, n. 11, p. 1675-1683, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2008.04.017. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Bruno, O. M., Nonato, L. G., Pazoti, M. A., & Batista Neto, J. do E. S. (2008). Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval. Pattern Recognition Letters, 29( 11), 1675-1683. doi:10.1016/j.patrec.2008.04.017
    • NLM

      Bruno OM, Nonato LG, Pazoti MA, Batista Neto J do ES. Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2008 ; 29( 11): 1675-1683.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2008.04.017
    • Vancouver

      Bruno OM, Nonato LG, Pazoti MA, Batista Neto J do ES. Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2008 ; 29( 11): 1675-1683.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2008.04.017
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment. Pattern Recognition Letters, v. 28, n. 7, p. 833-841, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.010. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Campello, R. J. G. B. (2007). A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment. Pattern Recognition Letters, 28( 7), 833-841. doi:10.1016/j.patrec.2006.11.010
    • NLM

      Campello RJGB. A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2007 ; 28( 7): 833-841.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.010
    • Vancouver

      Campello RJGB. A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2007 ; 28( 7): 833-841.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.010
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e FAIRHURST, M C. Applying adaptive logic networks to character recognition. Pattern Recognition Letters, v. 19, p. 469-473, 1998Tradução . . Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Fairhurst, M. C. (1998). Applying adaptive logic networks to character recognition. Pattern Recognition Letters, 19, 469-473.
    • NLM

      Carvalho ACP de LF de, Fairhurst MC. Applying adaptive logic networks to character recognition. Pattern Recognition Letters. 1998 ; 19 469-473.[citado 2025 nov. 10 ]
    • Vancouver

      Carvalho ACP de LF de, Fairhurst MC. Applying adaptive logic networks to character recognition. Pattern Recognition Letters. 1998 ; 19 469-473.[citado 2025 nov. 10 ]
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e FAIRHURST, M C e BISSET, D L. An integrated boolean neural network for pattern classification. Pattern Recognition Letters, v. 15, p. 807-813, 1994Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/0167-8655(94)90009-4. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Fairhurst, M. C., & Bisset, D. L. (1994). An integrated boolean neural network for pattern classification. Pattern Recognition Letters, 15, 807-813. doi:10.1016/0167-8655(94)90009-4
    • NLM

      Carvalho ACP de LF de, Fairhurst MC, Bisset DL. An integrated boolean neural network for pattern classification [Internet]. Pattern Recognition Letters. 1994 ; 15 807-813.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0167-8655(94)90009-4
    • Vancouver

      Carvalho ACP de LF de, Fairhurst MC, Bisset DL. An integrated boolean neural network for pattern classification [Internet]. Pattern Recognition Letters. 1994 ; 15 807-813.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0167-8655(94)90009-4

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