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Tese (Doutorado)
Assessing the minimal dialectical quality in argumentation: a neuro symbolic approach integrating argument mining, quality assessment, and probabilistic reasoning (2025)
Rocha, Victor Hugo Nascimento ; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PROGRAMAÇÃO LÓGICA, ARGUMENTAÇÃO
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ABNT
ROCHA, Victor Hugo Nascimento. Assessing the minimal dialectical quality in argumentation: a neuro symbolic approach integrating argument mining, quality assessment, and probabilistic reasoning. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16072025-094115/pt-br.php. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rocha, V. H. N. (2025). Assessing the minimal dialectical quality in argumentation: a neuro symbolic approach integrating argument mining, quality assessment, and probabilistic reasoning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16072025-094115/pt-br.php
NLM
Rocha VHN. Assessing the minimal dialectical quality in argumentation: a neuro symbolic approach integrating argument mining, quality assessment, and probabilistic reasoning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16072025-094115/pt-br.php
Vancouver
Rocha VHN. Assessing the minimal dialectical quality in argumentation: a neuro symbolic approach integrating argument mining, quality assessment, and probabilistic reasoning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16072025-094115/pt-br.php
Trabalho de evento
EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala (2024)
Araújo, Gustavo Evangelista ; Galdino, Julio Cesar ; Lima, Rodrigo de Freitas; Ishida, Leonardo; Lopes, Gustavo Wadas; Oliveira Junior, Miguel Jose Alves De ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: ICMC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
ARAÚJO, Gustavo Evangelista et al. EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/stil.2024.245424. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Araújo, G. E., Galdino, J. C., Lima, R. de F., Ishida, L., Lopes, G. W., Oliveira Junior, M. J. A. D., et al. (2024). EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/stil.2024.245424
NLM
Araújo GE, Galdino JC, Lima R de F, Ishida L, Lopes GW, Oliveira Junior MJAD, Candido Junior A, Aluísio SM, Ponti MA. EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2024.245424
Vancouver
Araújo GE, Galdino JC, Lima R de F, Ishida L, Lopes GW, Oliveira Junior MJAD, Candido Junior A, Aluísio SM, Ponti MA. EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2024.245424
Trabalho de evento
Acoustic analysis of prosodic features in natural versus synthesized speech samples from YourTTS and SYNTACC models (2024)
Galdino, Julio Cesar ; Araújo, Gustavo Evangelista ; Candido Junior, Arnaldo ; Oliveira Junior, Miguel Jose Alves De ; Ponti, Moacir Antonelli ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SÍNTESE DE FALA, PROSÓDIA
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ABNT
GALDINO, Julio Cesar et al. Acoustic analysis of prosodic features in natural versus synthesized speech samples from YourTTS and SYNTACC models. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245092. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Galdino, J. C., Araújo, G. E., Candido Junior, A., Oliveira Junior, M. J. A. D., Ponti, M. A., & Aluísio, S. M. (2024). Acoustic analysis of prosodic features in natural versus synthesized speech samples from YourTTS and SYNTACC models. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2024.245092
NLM
Galdino JC, Araújo GE, Candido Junior A, Oliveira Junior MJAD, Ponti MA, Aluísio SM. Acoustic analysis of prosodic features in natural versus synthesized speech samples from YourTTS and SYNTACC models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245092
Vancouver
Galdino JC, Araújo GE, Candido Junior A, Oliveira Junior MJAD, Ponti MA, Aluísio SM. Acoustic analysis of prosodic features in natural versus synthesized speech samples from YourTTS and SYNTACC models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245092
Trabalho de evento
Weak supervision for question and answering sentiment analysis (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Lobato, Fábio Manoel França; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, EMOÇÕES
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e LOBATO, Fábio Manoel França e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Weak supervision for question and answering sentiment analysis. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Tomita, V. A. K., Lobato, F. M. F., & Marcacini, R. M. (2023). Weak supervision for question and answering sentiment analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA58977.2023.00287
NLM
Tomita VAK, Lobato FMF, Marcacini RM. Weak supervision for question and answering sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287
Vancouver
Tomita VAK, Lobato FMF, Marcacini RM. Weak supervision for question and answering sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287
Trabalho de evento
Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models (2022)
Rodrigues, Ana Carolina; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rodrigues, A. C., & Marcacini, R. M. (2022). Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA55696.2022.00029
NLM
Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029
Vancouver
Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029

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