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  • Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Assunto: GALÁXIAS

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    • ABNT

      BOM, C R e ABRAMO, Luis Raul Weber. An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 528, n. 3, p. 4188–4208, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stad3956. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Bom, C. R., & Abramo, L. R. W. (2024). An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 528( 3), 4188–4208. doi:10.1093/mnras/stad3956
    • NLM

      Bom CR, Abramo LRW. An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3 [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2024 ; 528( 3): 4188–4208.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad3956
    • Vancouver

      Bom CR, Abramo LRW. An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3 [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2024 ; 528( 3): 4188–4208.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad3956
  • Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF

    Subjects: GALÁXIAS, COSMOLOGIA

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    • ABNT

      MARTÍNEZ-SOLAECHE, Ginés et al. The miniJPAS survey quasar selection. Astronomy & Astrophysics, v. 673, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245750. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Martínez-Solaeche, G., Abramo, L. R. W., Silva, C. Q. de A., & Rodrigues, N. V. N. (2023). The miniJPAS survey quasar selection. Astronomy & Astrophysics, 673. doi:10.1051/0004-6361/202245750
    • NLM

      Martínez-Solaeche G, Abramo LRW, Silva CQ de A, Rodrigues NVN. The miniJPAS survey quasar selection [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 673[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245750
    • Vancouver

      Martínez-Solaeche G, Abramo LRW, Silva CQ de A, Rodrigues NVN. The miniJPAS survey quasar selection [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 673[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245750
  • Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF

    Assunto: GALÁXIAS

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    • ABNT

      MATURI, M e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey: Cluster and galaxy group detections with AMICO. Astronomy & Astrophysics, v. 678, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245323. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Maturi, M., & Abramo, L. R. W. (2023). The miniJPAS survey: Cluster and galaxy group detections with AMICO. Astronomy & Astrophysics, 678. doi:10.1051/0004-6361/202245323
    • NLM

      Maturi M, Abramo LRW. The miniJPAS survey: Cluster and galaxy group detections with AMICO [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 678[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245323
    • Vancouver

      Maturi M, Abramo LRW. The miniJPAS survey: Cluster and galaxy group detections with AMICO [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 678[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245323
  • Source: Machine Learning: Science and Technology. Unidades: IF, IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, L. Raul e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. artigo 045019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Rodrigues, N. V. N., Abramo, L. R., & Hirata, N. S. T. (2023). The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, 4( artigo 045019), 1-26. doi:10.1088/2632-2153/ad0285
    • NLM

      Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
    • Vancouver

      Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
  • Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF

    Assunto: GALÁXIAS

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    • ABNT

      PÉREZ-RÀFOLS, Ignasi e RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey quasar selection: IV. Classification and redshift estimation with SQUEzE. Astronomy & Astrophysics, v. 678, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347488. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Pérez-Ràfols, I., Rodrigues, N. V. N., & Abramo, L. R. W. (2023). The miniJPAS survey quasar selection: IV. Classification and redshift estimation with SQUEzE. Astronomy & Astrophysics, 678. doi:10.1051/0004-6361/202347488
    • NLM

      Pérez-Ràfols I, Rodrigues NVN, Abramo LRW. The miniJPAS survey quasar selection: IV. Classification and redshift estimation with SQUEzE [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 678[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347488
    • Vancouver

      Pérez-Ràfols I, Rodrigues NVN, Abramo LRW. The miniJPAS survey quasar selection: IV. Classification and redshift estimation with SQUEzE [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 678[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347488
  • Source: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. Unidade: IF

    Assunto: GALÁXIAS

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    • ABNT

      BATISTA, Ronaldo Carlotto e OLIVEIRA, H P de e ABRAMO, Luis Raul Weber. Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, v. 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/02/037. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Batista, R. C., Oliveira, H. P. de, & Abramo, L. R. W. (2023). Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, 2023. doi:10.1088/1475-7516/2023/02/037
    • NLM

      Batista RC, Oliveira HP de, Abramo LRW. Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2023 ; 2023[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/02/037
    • Vancouver

      Batista RC, Oliveira HP de, Abramo LRW. Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2023 ; 2023[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/02/037
  • Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, GALÁXIAS, COSMOLOGIA

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    • ABNT

      RODRIGUES, Natália Villa Nova et al. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 522, n. 3, p. 3236–3247, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Rodrigues, N. V. N., Santi, N. S. M. de, Dorta, A. D. M., & Abramo, L. R. W. (2023). High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 522( 3), 3236–3247. doi:10.1093/mnras/stad1186
    • NLM

      Rodrigues NVN, Santi NSM de, Dorta ADM, Abramo LRW. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 522( 3): 3236–3247.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186
    • Vancouver

      Rodrigues NVN, Santi NSM de, Dorta ADM, Abramo LRW. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 522( 3): 3236–3247.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186
  • Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, AGLOMERADOS (GALÁXIA), MATÉRIA ESCURA, ESTRUTURA DO UNIVERSO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTI, Natali Soler Matubaro de et al. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 514, n. 2, p. 2463-2478, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Santi, N. S. M. de, Rodrigues, N. V. N., Dorta, A. D. M., Abramo, L. R., Tucci, B., & Artale, M. C. (2022). Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 514( 2), 2463-2478. doi:10.1093/mnras/stac1469
    • NLM

      Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LR, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469
    • Vancouver

      Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LR, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469
  • Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, TELESCÓPIOS, RADIOTELESCÓPIOS

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    • ABNT

      ZHANG, Jiajun et al. The BINGO project VI: H I halo occupation distribution and mock building. Astronomy & Astrophysics, v. 664, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140887. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Zhang, J., Abdalla, E., Ferreira, E. G. M., Guimarães, K. S. F. F., Abdalla, F. B., Marins, A. R., & Motta, P. C. B. de C. R. (2022). The BINGO project VI: H I halo occupation distribution and mock building. Astronomy & Astrophysics, 664. doi:10.1051/0004-6361/202140887
    • NLM

      Zhang J, Abdalla E, Ferreira EGM, Guimarães KSFF, Abdalla FB, Marins AR, Motta PCB de CR. The BINGO project VI: H I halo occupation distribution and mock building [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140887
    • Vancouver

      Zhang J, Abdalla E, Ferreira EGM, Guimarães KSFF, Abdalla FB, Marins AR, Motta PCB de CR. The BINGO project VI: H I halo occupation distribution and mock building [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140887
  • Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, TELESCÓPIOS, RADIOTELESCÓPIOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Andre A et al. The BINGO project VII: Cosmological forecasts from 21 cm intensity mapping. Astronomy & Astrophysics, v. 664, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140888. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Costa, A. A., Abdalla, E., Ferreira, E. G. M., Guimarães, K. S. F. F., Abdalla, F. B., & Marins, A. R. (2022). The BINGO project VII: Cosmological forecasts from 21 cm intensity mapping. Astronomy & Astrophysics, 664. doi:10.1051/0004-6361/202140888
    • NLM

      Costa AA, Abdalla E, Ferreira EGM, Guimarães KSFF, Abdalla FB, Marins AR. The BINGO project VII: Cosmological forecasts from 21 cm intensity mapping [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140888
    • Vancouver

      Costa AA, Abdalla E, Ferreira EGM, Guimarães KSFF, Abdalla FB, Marins AR. The BINGO project VII: Cosmological forecasts from 21 cm intensity mapping [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140888
  • Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF

    Subjects: UNIVERSO PRIMORDIAL, COSMOLOGIA, RADIOTELESCÓPIOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NOVAES, Camila P et al. The BINGO project VIII: Recovering the BAO signal in HI intensity mapping simulations. Astronomy & Astrophysics, v. 666, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243158. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Novaes, C. P., Abdalla, E., Ferreira, E. G. M., Santos, M. V. dos, Abdalla, F. B., & Marins, A. R. (2022). The BINGO project VIII: Recovering the BAO signal in HI intensity mapping simulations. Astronomy & Astrophysics, 666. doi:10.1051/0004-6361/202243158
    • NLM

      Novaes CP, Abdalla E, Ferreira EGM, Santos MV dos, Abdalla FB, Marins AR. The BINGO project VIII: Recovering the BAO signal in HI intensity mapping simulations [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 666[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243158
    • Vancouver

      Novaes CP, Abdalla E, Ferreira EGM, Santos MV dos, Abdalla FB, Marins AR. The BINGO project VIII: Recovering the BAO signal in HI intensity mapping simulations [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 666[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243158
  • Source: Journal of High Energy Physics (JHEP). Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PARTÍCULAS, BÓSON DE HIGGS, LHC

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BITTAR, Pedro e BURDMAN, Gustavo Alberto. Form factors in Higgs couplings from physics beyond the standard model. Journal of High Energy Physics (JHEP), n. 10, p. 35 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/JHEP10(2022)004. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Bittar, P., & Burdman, G. A. (2022). Form factors in Higgs couplings from physics beyond the standard model. Journal of High Energy Physics (JHEP), ( 10), 35 . doi:10.1007/JHEP10(2022)004
    • NLM

      Bittar P, Burdman GA. Form factors in Higgs couplings from physics beyond the standard model [Internet]. Journal of High Energy Physics (JHEP). 2022 ;( 10): 35 .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/JHEP10(2022)004
    • Vancouver

      Bittar P, Burdman GA. Form factors in Higgs couplings from physics beyond the standard model [Internet]. Journal of High Energy Physics (JHEP). 2022 ;( 10): 35 .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/JHEP10(2022)004
  • Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, ASTROLOGIA, COSMOLOGIA, TELESCÓPIOS, RADIOTELESCÓPIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      WUENSCHE, Carlos A. et al. The BINGO project II. Instrument description. Astronomy & Astrophysics, v. 664, p. 23 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039962. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Wuensche, C. A., Abdalla, E., Ferreira, E. G. M., Fornazier, K. S. F., Abdalla, F. B., Marins, A., et al. (2022). The BINGO project II. Instrument description. Astronomy & Astrophysics, 664, 23 . doi:10.1051/0004-6361/202039962
    • NLM

      Wuensche CA, Abdalla E, Ferreira EGM, Fornazier KSF, Abdalla FB, Marins A, Motta P, Otobone CHN, Souza AP, Melo JV de. The BINGO project II. Instrument description [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664 23 .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039962
    • Vancouver

      Wuensche CA, Abdalla E, Ferreira EGM, Fornazier KSF, Abdalla FB, Marins A, Motta P, Otobone CHN, Souza AP, Melo JV de. The BINGO project II. Instrument description [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664 23 .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039962
  • Source: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, FÍSICA MATEMÁTICA, COSMOLOGIA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTI, Natali Soler Matubaro de e ABRAMO, L. Raul. Improving cosmological covariance matrices with machine learning. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), v. 2022, n. 9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Santi, N. S. M. de, & Abramo, L. R. (2022). Improving cosmological covariance matrices with machine learning. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), 2022( 9). doi:10.1088/1475-7516/2022/09/013
    • NLM

      Santi NSM de, Abramo LR. Improving cosmological covariance matrices with machine learning [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ; 2022( 9):[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013
    • Vancouver

      Santi NSM de, Abramo LR. Improving cosmological covariance matrices with machine learning [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ; 2022( 9):[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013
  • Source: Physical Review D. Unidade: IF

    Assunto: NEUTRINOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALVES, Gustavo Figueiredo Severiano e BERTUZZO, Enrico e SALLA, Gabriel Massoni. On-shell approach to neutrino oscillations. Physical Review D, v. 106, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.106.036028. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Alves, G. F. S., Bertuzzo, E., & Salla, G. M. (2022). On-shell approach to neutrino oscillations. Physical Review D, 106. doi:10.1103/PhysRevD.106.036028
    • NLM

      Alves GFS, Bertuzzo E, Salla GM. On-shell approach to neutrino oscillations [Internet]. Physical Review D. 2022 ; 106[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.106.036028
    • Vancouver

      Alves GFS, Bertuzzo E, Salla GM. On-shell approach to neutrino oscillations [Internet]. Physical Review D. 2022 ; 106[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.106.036028
  • Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, TELESCÓPIOS, RADIOTELESCÓPIOS

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    • ABNT

      GUIMARÃES, Karin Silvia Franzoni Fornazier et al. The BINGO project V: Further steps in component separation and bispectrum analysis. Astronomy & Astrophysics, v. 664, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141707. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Guimarães, K. S. F. F., Abdalla, E., Ferreira, E. G. M., Melo, J. V. de, Abdalla, F. B., & Marins, A. R. (2022). The BINGO project V: Further steps in component separation and bispectrum analysis. Astronomy & Astrophysics, 664. doi:10.1051/0004-6361/202141707
    • NLM

      Guimarães KSFF, Abdalla E, Ferreira EGM, Melo JV de, Abdalla FB, Marins AR. The BINGO project V: Further steps in component separation and bispectrum analysis [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141707
    • Vancouver

      Guimarães KSFF, Abdalla E, Ferreira EGM, Melo JV de, Abdalla FB, Marins AR. The BINGO project V: Further steps in component separation and bispectrum analysis [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141707
  • Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, ASTRONOMIA, COSMOLOGIA, TELESCÓPIOS, RADIOTELESCÓPIOS

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    • ABNT

      ABDALLA, Elcio et al. The BINGO project: I. Baryon acoustic oscillations from integrated neutral gas observations. Astronomy & Astrophysics, v. 664, p. 23 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140883. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Abdalla, E., Ferreira, E. G. M., Fornazier, K. S. F., Abdalla, F. B., Marins, A., Motta, P., et al. (2022). The BINGO project: I. Baryon acoustic oscillations from integrated neutral gas observations. Astronomy & Astrophysics, 664, 23 . doi:10.1051/0004-6361/202140883
    • NLM

      Abdalla E, Ferreira EGM, Fornazier KSF, Abdalla FB, Marins A, Motta P, Otobone CHN, Ribeiro RM, Santos JFR, Silva GB, Melo JV de. The BINGO project: I. Baryon acoustic oscillations from integrated neutral gas observations [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664 23 .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140883
    • Vancouver

      Abdalla E, Ferreira EGM, Fornazier KSF, Abdalla FB, Marins A, Motta P, Otobone CHN, Ribeiro RM, Santos JFR, Silva GB, Melo JV de. The BINGO project: I. Baryon acoustic oscillations from integrated neutral gas observations [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664 23 .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140883
  • Source: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. Unidade: IF

    Subjects: ESPECTROS, GALÁXIAS

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    • ABNT

      ABRAMO, Luis Raul Weber e FERRI, Joao Vitor Dinarte e TASHIRO, Ian Lucas. Fisher matrix for multiple tracers: the information in the cross-spectra. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, v. 4, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/013. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Abramo, L. R. W., Ferri, J. V. D., & Tashiro, I. L. (2022). Fisher matrix for multiple tracers: the information in the cross-spectra. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, 4. doi:10.1088/1475-7516/2022/04/013
    • NLM

      Abramo LRW, Ferri JVD, Tashiro IL. Fisher matrix for multiple tracers: the information in the cross-spectra [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2022 ;4[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/013
    • Vancouver

      Abramo LRW, Ferri JVD, Tashiro IL. Fisher matrix for multiple tracers: the information in the cross-spectra [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2022 ;4[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/013
  • Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidades: IF, IAG

    Assunto: ESTRELAS

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    • ABNT

      YUAN, H-B et al. The miniJPAS survey: stellar atmospheric parameters from 56 optical filters. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 518, n. 2, p. 2018–2033, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac3155. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Yuan, H. -B., Abramo, L. R. W., Oliveira, C. L. M. de, & Sodré Júnior, L. (2022). The miniJPAS survey: stellar atmospheric parameters from 56 optical filters. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 518( 2), 2018–2033. doi:10.1093/mnras/stac3155
    • NLM

      Yuan H-B, Abramo LRW, Oliveira CLM de, Sodré Júnior L. The miniJPAS survey: stellar atmospheric parameters from 56 optical filters [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 518( 2): 2018–2033.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac3155
    • Vancouver

      Yuan H-B, Abramo LRW, Oliveira CLM de, Sodré Júnior L. The miniJPAS survey: stellar atmospheric parameters from 56 optical filters [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 518( 2): 2018–2033.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac3155
  • Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, ASTRONOMIA, COSMOLOGIA, TELESCÓPIOS, RADIOTELESCÓPIOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ABDALLA, Filipe B et al. The BINGO Project III: Optical design and optimization of the focal plane. Astronomy & Astrophysics, v. 664, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141382. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Abdalla, F. B., Ferreira, E. G. M., Guimarães, K. S. F. F., Marins, A. R., Motta, P. C. B. de C. R., Abdalla, E., et al. (2022). The BINGO Project III: Optical design and optimization of the focal plane. Astronomy & Astrophysics, 664. doi:10.1051/0004-6361/202141382
    • NLM

      Abdalla FB, Ferreira EGM, Guimarães KSFF, Marins AR, Motta PCB de CR, Abdalla E, Otobone CH do N, Ribeiro RMG, Santos JFR dos, Silva GB, Melo JV de, Barretos JA de M. The BINGO Project III: Optical design and optimization of the focal plane [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141382
    • Vancouver

      Abdalla FB, Ferreira EGM, Guimarães KSFF, Marins AR, Motta PCB de CR, Abdalla E, Otobone CH do N, Ribeiro RMG, Santos JFR dos, Silva GB, Melo JV de, Barretos JA de M. The BINGO Project III: Optical design and optimization of the focal plane [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 664[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141382

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