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  • Source: Notebook of abstracts. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO RESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, VARIEDADES RIEMANNIANAS

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    • ABNT

      COUTO, Kelvin R. et al. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Couto, K. R., Andreani, R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
    • NLM

      Couto KR, Andreani R, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
    • Vancouver

      Couto KR, Andreani R, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 200, p. 1-33, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2024). Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 200, 1-33. doi:10.1007/s10957-023-02338-6
    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
  • Source: Notebook of abstracts. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO RESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, v. 34, n. 2, p. 1799-1825, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1582382. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Couto, K. R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, 34( 2), 1799-1825. doi:10.1137/23M1582382
    • NLM

      Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
    • Vancouver

      Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
  • Source: Set-Valued and Variational Analysis. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO GLOBAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, v. 31, n. artigo 3, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2023). Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, 31( artigo 3), 1-27. doi:10.1007/s11228-023-00666-3
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
  • Source: Abstracts. Conference titles: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel et al. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Haeser, G., Andreani, R., Mito, L. M., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • NLM

      Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • Vancouver

      Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, v. 202, p. 473-513, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, 202, 473-513. doi:10.1007/s10107-023-01942-8
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
  • Source: Set-Valued and Varational Analysis. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Versão AceitaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, v. 30, n. 1, p. 329-333, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Ramírez, H., Santos, D. O., Silva, P. J. S., & Silveira, T. P. da. (2022). Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, 30( 1), 329-333. doi:10.1007/s11228-018-0487-2
    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2
    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2
  • Source: Mathematics of Operations Research. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, v. 47, n. 3, p. 2160-2185, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L., & Ramos, A. (2022). On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, 47( 3), 2160-2185. doi:10.1287/moor.2021.1203
    • NLM

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
    • Vancouver

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 195, p. 42-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, C. H., & Silveira, T. P. da. (2022). Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 42-78. doi:10.1007/s10957-022-02056-5
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
  • Source: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
  • Source: Optimization Letters. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, v. 16, n. 2, p. 589-610, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., Santos, D. O., & Silveira, ‪T. P. da. (2022). Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, 16( 2), 589-610. doi:10.1007/s11590-021-01737-w
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
  • Source: Journal of Global Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, MÉTODOS NUMÉRICOS, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMARAL, V. S. et al. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, v. 84, p. 527-561, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Amaral, V. S., Andreani, R., Birgin, E. J. G., Marcondes, D. M. S. V., & Martínez, J. M. (2022). On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, 84, 527-561. doi:10.1007/s10898-022-01168-6
    • NLM

      Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
    • Vancouver

      Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
  • Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MÉTODOS NUMÉRICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, v. 79, p. 633-648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2021). On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, 79, 633-648. doi:10.1007/s10589-021-00281-8
    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TEOREMA DE EXISTÊNCIA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, v. 29, n. 4, p. 3201-3230, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/18M121040X. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Secchin, L. D., & Silva, P. J. S. (2019). New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, 29( 4), 3201-3230. doi:10.1137/18M121040X
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
  • Source: Conference book. Conference titles: International Conference on Continuous Optimization - ICCOPT. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      SILVA, Paulo J. S. et al. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints. 2019, Anais.. Berlin: Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS), 2019. Disponível em: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Silva, P. J. S., Andreani, R., Haeser, G., & Secchin, L. D. (2019). Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints. In Conference book. Berlin: Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS). Recuperado de https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
    • NLM

      Silva PJS, Andreani R, Haeser G, Secchin LD. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints [Internet]. Conference book. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
    • Vancouver

      Silva PJS, Andreani R, Haeser G, Secchin LD. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints [Internet]. Conference book. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
  • Source: IMA Journal of Numerical Analysis. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE NUMÉRICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA Journal of Numerical Analysis, v. 37, n. 4, p. 1902-1929, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Silva, P. J. S., Haeser, G., & Ramos, A. (2017). A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA Journal of Numerical Analysis, 37( 4), 1902-1929. doi:10.1093/imanum/drw064
    • NLM

      Andreani R, Silva PJS, Haeser G, Ramos A. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2017 ; 37( 4): 1902-1929.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064
    • Vancouver

      Andreani R, Silva PJS, Haeser G, Ramos A. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2017 ; 37( 4): 1902-1929.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064

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