ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Artigo de jornal
IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Artigo de periodico
Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, v. 27, p. 23-1-23-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Sá Júnior, J. J. de M., & Bruno, O. M. (2024). Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, 27, 23-1-23-12. doi:10.1007/s10044-024-01230-x
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Artigo de periodico
A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
Artigo de periodico
Learning a complex network representation for shape classification (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, 154, 110566-1-110566-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.patcog.2024.110566
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
Artigo de periodico
RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps (2023)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Trabalho de evento
Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation (2022)
Florindo, João Batista; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2022). Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784138
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
Artigo de periodico
Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis (2020)
Ribas, Lucas Correia ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, v. 103, p. 107189-1-107189-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, 103, 107189-1-107189-10. doi:10.1016/j.patcog.2019.107189
NLM
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
Vancouver
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
Artigo de periodico
Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis (2020)
Cantero, Sávio Vinícius Albieri Barone; Gonçalves, Diogo Nunes; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Gonçalves, Wesley Nunes
Source: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidade: IFSC
Subjects: TEXTURA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTERO, Sávio Vinícius Albieri Barone et al. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 50, n. 2, p. 777-786, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Cantero, S. V. A. B., Gonçalves, D. N., Scabini, L. F. dos S., & Gonçalves, W. N. (2020). Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis. IEEE Transactions on Cybernetics, 50( 2), 777-786. doi:10.1109/TCYB.2018.2873135
NLM
Cantero SVAB, Gonçalves DN, Scabini LF dos S, Gonçalves WN. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2020 ; 50( 2): 777-786.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135
Vancouver
Cantero SVAB, Gonçalves DN, Scabini LF dos S, Gonçalves WN. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2020 ; 50( 2): 777-786.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135
Artigo de periodico
Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension (2019)
Sá Junior, Jarbas Joaci de Mesquita; Backes, André Ricardo; Bruno, Odemir Martinez
Source: Multidimensional Systems and Signal Processing. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, v. 30, n. 3, p. 1171-1186, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2019). Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, 30( 3), 1171-1186. doi:10.1007/s11045-018-0600-6
NLM
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
Vancouver
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
Trabalho de evento
A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis (2019)
Riad, Rabia; Jennane, Rachid; Douzi, Hassan; Rafiki, Abdessamade; Lespessailles, Eric; Bruno, Odemir Martinez ; El Hassouni, Mohammed
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Conference on Complex Systems - WCCS. Unidade: IFSC
Subjects: OSTEOPOROSE, DIAGNÓSTICO CLÍNICO, TEXTURA, IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIAD, Rabia et al. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis. 2019, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Riad, R., Jennane, R., Douzi, H., Rafiki, A., Lespessailles, E., Bruno, O. M., & El Hassouni, M. (2019). A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICoCS.2019.8930712
NLM
Riad R, Jennane R, Douzi H, Rafiki A, Lespessailles E, Bruno OM, El Hassouni M. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712
Vancouver
Riad R, Jennane R, Douzi H, Rafiki A, Lespessailles E, Bruno OM, El Hassouni M. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712
Artigo de periodico
Fractal dimension of bag‑of‑visual words (2019)
Ribas, Lucas Correia; Gonçalves, Diogo Nunes; Silva, Jonathan de Andrade; Castro Jr., Amaury Antônio de; Bruno, Odemir Martinez ; Gonçalves, Wesley Nunes
Source: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Fractal dimension of bag‑of‑visual words. Pattern Analysis and Applications, v. 22, n. 1, p. 89-98, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-018-0736-x. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Ribas, L. C., Gonçalves, D. N., Silva, J. de A., Castro Jr., A. A. de, Bruno, O. M., & Gonçalves, W. N. (2019). Fractal dimension of bag‑of‑visual words. Pattern Analysis and Applications, 22( 1), 89-98. doi:10.1007/s10044-018-0736-x
NLM
Ribas LC, Gonçalves DN, Silva J de A, Castro Jr. AA de, Bruno OM, Gonçalves WN. Fractal dimension of bag‑of‑visual words [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2019 ; 22( 1): 89-98.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-018-0736-x
Vancouver
Ribas LC, Gonçalves DN, Silva J de A, Castro Jr. AA de, Bruno OM, Gonçalves WN. Fractal dimension of bag‑of‑visual words [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2019 ; 22( 1): 89-98.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-018-0736-x
Artigo de periodico
Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension (2019)
Florindo, João Batista; Bruno, Odemir Martinez
Source: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 61, n. Ja 2019, p. 140-159, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2019). Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 61( Ja 2019), 140-159. doi:10.1007/s10851-018-0832-y
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2019 ; 61( Ja 2019): 140-159.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2019 ; 61( Ja 2019): 140-159.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y
Artigo de periodico
Distance transform network for shape analysis (2019)
Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, v. 470, n. Ja 2019, p. 28-42, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Ribas, L. C., Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2019). Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, 470( Ja 2019), 28-42. doi:10.1016/j.ins.2018.08.038
NLM
Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
Vancouver
Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
Artigo de periodico
Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization (2019)
Scabini, Leonardo F. S.; Condori, Rayner H. M.; Gonçalves, Wesley N.; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo F. S. et al. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization. Information Sciences, v. 491, p. 30-47, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Scabini, L. F. S., Condori, R. H. M., Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2019). Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization. Information Sciences, 491, 30-47. doi:10.1016/j.ins.2019.02.060
NLM
Scabini LFS, Condori RHM, Gonçalves WN, Bruno OM. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 491 30-47.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060
Vancouver
Scabini LFS, Condori RHM, Gonçalves WN, Bruno OM. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 491 30-47.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060
Artigo de periodico
A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors (2018)
Florindo, João Batista; Casanova, Dalcimar; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORINDO, João Batista e CASANOVA, Dalcimar e BRUNO, Odemir Martinez. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. Information Sciences, v. 459, p. 36-52, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Florindo, J. B., Casanova, D., & Bruno, O. M. (2018). A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. Information Sciences, 459, 36-52. doi:10.1016/j.ins.2018.05.037
NLM
Florindo JB, Casanova D, Bruno OM. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 459 36-52.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037
Vancouver
Florindo JB, Casanova D, Bruno OM. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 459 36-52.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037
Artigo de periodico
Discrete Schroedinger transform for texture recognition (2017)
Florindo, João Batista; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Discrete Schroedinger transform for texture recognition. Information Sciences, v. No 2017, p. 142-155, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2017). Discrete Schroedinger transform for texture recognition. Information Sciences, No 2017, 142-155. doi:10.1016/j.ins.2017.06.022
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Discrete Schroedinger transform for texture recognition [Internet]. Information Sciences. 2017 ; No 2017 142-155.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Discrete Schroedinger transform for texture recognition [Internet]. Information Sciences. 2017 ; No 2017 142-155.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022
Trabalho de evento
Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops (2017)
Condori, Rayner Harold Montes; Bruno, Odemir Martinez ; Romualdo, Liliane Maria; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop of Computer Vision - WCV. Unidades: IFSC, FZEA
Subjects: TEXTURA, AVALIAÇÃO NUTRICIONAL, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes et al. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops. 2017, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Condori, R. H. M., Bruno, O. M., Romualdo, L. M., & Luz, P. H. de C. (2017). Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society. doi:10.1109/WVC.2017.00009
NLM
Condori RHM, Bruno OM, Romualdo LM, Luz PH de C. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009
Vancouver
Condori RHM, Bruno OM, Romualdo LM, Luz PH de C. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009
Trabalho de evento
Binary distance transform to improve feature extraction (2016)
Neiva, Mariane Barros; Manzanera, Antoine; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA, SISTEMA BINÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros e MANZANERA, Antoine e BRUNO, Odemir Martinez. Binary distance transform to improve feature extraction. 2016, Anais.. Campo Grande: Universidade Católica Dom Bosco - UCDB, 2016. Disponível em: http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Neiva, M. B., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2016). Binary distance transform to improve feature extraction. In Proceedings. Campo Grande: Universidade Católica Dom Bosco - UCDB. Recuperado de http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf
NLM
Neiva MB, Manzanera A, Bruno OM. Binary distance transform to improve feature extraction [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf
Vancouver
Neiva MB, Manzanera A, Bruno OM. Binary distance transform to improve feature extraction [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf
Artigo de periodico
Classification of cellular automata through texture analysis (2016)
Silva, Núbia Rosa da; Baetens, Jan M.; Oliveira, Marcos William da Silva; De Baets, Bernard; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidade: IFSC
Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IMAGEM, TEXTURA, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Núbia Rosa da et al. Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences, v. No 2016, p. 33-49, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Silva, N. R. da, Baetens, J. M., Oliveira, M. W. da S., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2016). Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences, No 2016, 33-49. doi:10.1016/j.ins.2016.07.005
NLM
Silva NR da, Baetens JM, Oliveira MW da S, De Baets B, Bruno OM. Classification of cellular automata through texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 33-49.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005
Vancouver
Silva NR da, Baetens JM, Oliveira MW da S, De Baets B, Bruno OM. Classification of cellular automata through texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 33-49.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005

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