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Artigo de periodico
Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data (2025)
Pelegrino, Marcelo Henrique Procópio; Guilherme, Luiz Roberto Guimarães; Lima, Geraldo de Oliveira; Poppiel, Raúl Roberto ; Adhikari, Kabindra; Demattê, José Alexandre Melo ; Curi, Nilton; Menezes, Michele Duarte de
Fonte: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, CERRADO, FLORESTAS, GRANULOMETRIA DO SOLO, IMAGEM DIGITAL, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, TEXTURA DO SOLO
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ABNT
PELEGRINO, Marcelo Henrique Procópio et al. Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data. Geoderma Regional, v. 40, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00922. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Pelegrino, M. H. P., Guilherme, L. R. G., Lima, G. de O., Poppiel, R. R., Adhikari, K., Demattê, J. A. M., et al. (2025). Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data. Geoderma Regional, 40, 1-12. doi:10.1016/j.geodrs.2025.e00922
NLM
Pelegrino MHP, Guilherme LRG, Lima G de O, Poppiel RR, Adhikari K, Demattê JAM, Curi N, Menezes MD de. Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 40 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00922
Vancouver
Pelegrino MHP, Guilherme LRG, Lima G de O, Poppiel RR, Adhikari K, Demattê JAM, Curi N, Menezes MD de. Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 40 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00922
Artigo de periodico
Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance (2025)
Novais, Jean Jesus Macedo ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Rosin, Nícolas Augusto ; Santos, Uemeson José dos; Lacerda, Marilusa Pinto Coelho; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS PARA IMAGENS, ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MODELAGEM DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS
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ABNT
NOVAIS, Jean Jesus Macedo et al. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance. Geoderma Regional, v. 41, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Novais, J. J. M., Rosas, J. T. F., Rosin, N. A., Santos, U. J. dos, Lacerda, M. P. C., & Demattê, J. A. M. (2025). Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance. Geoderma Regional, 41, 1-12. doi:10.1016/j.geodrs.2025.e00945
NLM
Novais JJM, Rosas JTF, Rosin NA, Santos UJ dos, Lacerda MPC, Demattê JAM. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 41 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945
Vancouver
Novais JJM, Rosas JTF, Rosin NA, Santos UJ dos, Lacerda MPC, Demattê JAM. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 41 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945
Artigo de periodico
Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy (2022)
Naimi, Salman ; Ayoubi, Shamsollah ; Di Raimo, Luis Augusto Di Loreto ; Dematte, Jose Alexandre Melo
Fonte: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, SENSORES ÓPTICOS, SOLO ÁRIDO
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ABNT
NAIMI, Salman et al. Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy. Geoderma Regional, v. 28, p. 1-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/J.GEODRS.2022.E00484. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Naimi, S., Ayoubi, S., Di Raimo, L. A. D. L., & Dematte, J. A. M. (2022). Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy. Geoderma Regional, 28, 1-15. doi:10.1016/J.GEODRS.2022.E00484
NLM
Naimi S, Ayoubi S, Di Raimo LADL, Dematte JAM. Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 28 1-15.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/J.GEODRS.2022.E00484
Vancouver
Naimi S, Ayoubi S, Di Raimo LADL, Dematte JAM. Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 28 1-15.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/J.GEODRS.2022.E00484
Artigo de periodico
Soil parent material prediction through satellite multispectral analysis on a regional scale at the Western Paulista Plateau, Brazil (2021)
Mello, Fellipe Alcantara de Oliveira ; Bellinaso, Henrique ; Mello, Danilo César de ; Safanelli, José Lucas ; Mendes, Wanderson de Sousa ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Gómez, Andrés Mauricio Rico ; Poppiel, Raul Roberto ; Silvero, NélidaElizabet Quiñonez ; Gholizadeh, Asa ; Silva, Sérgio Henrique Godinho ; Curi, Nilton ; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Fellipe Alcantara de Oliveira et al. Soil parent material prediction through satellite multispectral analysis on a regional scale at the Western Paulista Plateau, Brazil. Geoderma Regional, v. 26, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2021.e00412. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Mello, F. A. de O., Bellinaso, H., Mello, D. C. de, Safanelli, J. L., Mendes, W. de S., Amorim, M. T. A., et al. (2021). Soil parent material prediction through satellite multispectral analysis on a regional scale at the Western Paulista Plateau, Brazil. Geoderma Regional, 26. doi:10.1016/j.geodrs.2021.e00412
NLM
Mello FA de O, Bellinaso H, Mello DC de, Safanelli JL, Mendes W de S, Amorim MTA, Gómez AMR, Poppiel RR, Silvero NEQ, Gholizadeh A, Silva SHG, Curi N, Demattê JAM. Soil parent material prediction through satellite multispectral analysis on a regional scale at the Western Paulista Plateau, Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2021 ; 26[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2021.e00412
Vancouver
Mello FA de O, Bellinaso H, Mello DC de, Safanelli JL, Mendes W de S, Amorim MTA, Gómez AMR, Poppiel RR, Silvero NEQ, Gholizadeh A, Silva SHG, Curi N, Demattê JAM. Soil parent material prediction through satellite multispectral analysis on a regional scale at the Western Paulista Plateau, Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2021 ; 26[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2021.e00412

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