Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; POPPIEL, RAUL ROBERTO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.geodrs.2025.e00922
- Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL; CERRADO; FLORESTAS; GRANULOMETRIA DO SOLO; IMAGEM DIGITAL; MAPEAMENTO DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO; TEXTURA DO SOLO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Geoderma Regional
- ISSN: 2352-0094
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 40, art. e00922, p. 1-12, 2025
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PELEGRINO, Marcelo Henrique Procópio et al. Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data. Geoderma Regional, v. 40, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00922. Acesso em: 28 abr. 2025. -
APA
Pelegrino, M. H. P., Guilherme, L. R. G., Lima, G. de O., Poppiel, R. R., Adhikari, K., Demattê, J. A. M., et al. (2025). Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data. Geoderma Regional, 40, 1-12. doi:10.1016/j.geodrs.2025.e00922 -
NLM
Pelegrino MHP, Guilherme LRG, Lima G de O, Poppiel RR, Adhikari K, Demattê JAM, Curi N, Menezes MD de. Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 40 1-12.[citado 2025 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00922 -
Vancouver
Pelegrino MHP, Guilherme LRG, Lima G de O, Poppiel RR, Adhikari K, Demattê JAM, Curi N, Menezes MD de. Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 40 1-12.[citado 2025 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00922 - Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.geodrs.2025.e00922 (Fonte: oaDOI API)
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