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Tese (Doutorado)
Modelos de transição com dados categorizados, em processos de tempo discreto e contínuo, com aplicações à entomologia (2021)
Paula, Laura Vicuña Torres de; Lara, Idemauro Antonio Rodrigues de (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ÁCAROS PREDADORES, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, CONTROLE BIOLÓGICO, DADOS CATEGORIZADOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROBABILIDADE, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VESPAS
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ABNT
PAULA, Laura Vicuña Torres de. Modelos de transição com dados categorizados, em processos de tempo discreto e contínuo, com aplicações à entomologia. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12042021-150025/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Paula, L. V. T. de. (2021). Modelos de transição com dados categorizados, em processos de tempo discreto e contínuo, com aplicações à entomologia (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12042021-150025/
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Paula LVT de. Modelos de transição com dados categorizados, em processos de tempo discreto e contínuo, com aplicações à entomologia [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12042021-150025/
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Paula LVT de. Modelos de transição com dados categorizados, em processos de tempo discreto e contínuo, com aplicações à entomologia [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12042021-150025/
Dissertação (Mestrado)
A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks (2021)
Ribeiro, Heitor Reis; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
RIBEIRO, Heitor Reis. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Ribeiro, H. R. (2021). A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/
NLM
Ribeiro HR. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/
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Ribeiro HR. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/
Dissertação (Mestrado)
Análise de normalização e significância em experimentos baseados em Proteômica (2021)
Cruz, Ana Carolina da; Soler, Júlia Maria Pavan (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: PROTEÔMICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROBABILIDADE
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ABNT
CRUZ, Ana Carolina da. Análise de normalização e significância em experimentos baseados em Proteômica. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082021-110817/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Cruz, A. C. da. (2021). Análise de normalização e significância em experimentos baseados em Proteômica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082021-110817/
NLM
Cruz AC da. Análise de normalização e significância em experimentos baseados em Proteômica [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082021-110817/
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Cruz AC da. Análise de normalização e significância em experimentos baseados em Proteômica [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082021-110817/
Editor de periodico
International Journal of Approximate Reasoning (2021)
Mauá, Denis Deratani (Editor) ; Campos, Cassio Polpo de (Editor)
Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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International Journal of Approximate Reasoning. . Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C. Acesso em: 19 nov. 2025. , 2021
APA
International Journal of Approximate Reasoning. (2021). International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
NLM
International Journal of Approximate Reasoning [Internet]. 2021 ; 137 113.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
Vancouver
International Journal of Approximate Reasoning [Internet]. 2021 ; 137 113.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
Artigo de periodico
Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect (2021)
Pereira, Rodolfo Armando de Almeida ; Vianna, Murilo dos Santos; Nassif, Daniel Silveira Pinto; Carvalho, Kássio dos Santos; Marin, Fábio Ricardo
Fonte: European Journal of Agronomy. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, GENÓTIPOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SOLOS
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ABNT
PEREIRA, Rodolfo Armando de Almeida et al. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect. European Journal of Agronomy, v. 130, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Pereira, R. A. de A., Vianna, M. dos S., Nassif, D. S. P., Carvalho, K. dos S., & Marin, F. R. (2021). Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect. European Journal of Agronomy, 130, 1-13. doi:10.1016/j.eja.2021.126371
NLM
Pereira RA de A, Vianna M dos S, Nassif DSP, Carvalho K dos S, Marin FR. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect [Internet]. European Journal of Agronomy. 2021 ; 130 1-13.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371
Vancouver
Pereira RA de A, Vianna M dos S, Nassif DSP, Carvalho K dos S, Marin FR. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect [Internet]. European Journal of Agronomy. 2021 ; 130 1-13.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371
Trabalho de evento
Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments (2021)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Bueno, Thiago Pereira ; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório e BUENO, Thiago Pereira e BARROS, Leliane Nunes de. Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments. 2021, Anais.. Cham: Springer, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_3. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Lovatto, Â. G., Bueno, T. P., & Barros, L. N. de. (2021). Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91702-9_3
NLM
Lovatto ÂG, Bueno TP, Barros LN de. Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_3
Vancouver
Lovatto ÂG, Bueno TP, Barros LN de. Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_3
Artigo de periodico
Probabilistic risk-based model for the assessment of Phyllosticta citricarpa-infected citrus fruit and illicit plant material as pathways for pathogen introduction and establishment (2021)
Gottwald, T. R; Taylor, E. L; Amorim, Lilian ; Bergamin-Filho, Armando ; Bassanezi, R. B; Silva, G. J; Fogliata, G; Fourie, P. H; Graham, J. H; Hattingh, V; Kriss, A. B; Luo, W; Magarey, R. D; Schutte, G. C; Spósito, Marcel Bellato
Fonte: Crop Protection. Unidade: ESALQ
Assuntos: AVALIAÇÃO DE RISCO, COMÉRCIO INTERNACIONAL, FRUTAS CÍTRICAS, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, MANCHA PRETA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
GOTTWALD, T. R et al. Probabilistic risk-based model for the assessment of Phyllosticta citricarpa-infected citrus fruit and illicit plant material as pathways for pathogen introduction and establishment. Crop Protection, v. 142, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cropro.2020.105521. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Gottwald, T. R., Taylor, E. L., Amorim, L., Bergamin-Filho, A., Bassanezi, R. B., Silva, G. J., et al. (2021). Probabilistic risk-based model for the assessment of Phyllosticta citricarpa-infected citrus fruit and illicit plant material as pathways for pathogen introduction and establishment. Crop Protection, 142, 1-14. doi:10.1016/j.cropro.2020.105521
NLM
Gottwald TR, Taylor EL, Amorim L, Bergamin-Filho A, Bassanezi RB, Silva GJ, Fogliata G, Fourie PH, Graham JH, Hattingh V, Kriss AB, Luo W, Magarey RD, Schutte GC, Spósito MB. Probabilistic risk-based model for the assessment of Phyllosticta citricarpa-infected citrus fruit and illicit plant material as pathways for pathogen introduction and establishment [Internet]. Crop Protection. 2021 ; 142 1-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cropro.2020.105521
Vancouver
Gottwald TR, Taylor EL, Amorim L, Bergamin-Filho A, Bassanezi RB, Silva GJ, Fogliata G, Fourie PH, Graham JH, Hattingh V, Kriss AB, Luo W, Magarey RD, Schutte GC, Spósito MB. Probabilistic risk-based model for the assessment of Phyllosticta citricarpa-infected citrus fruit and illicit plant material as pathways for pathogen introduction and establishment [Internet]. Crop Protection. 2021 ; 142 1-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cropro.2020.105521
Trabalho de evento
Cautious classification with data missing not at random using generative random forests (2021)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani ; Antonucci, Alessandro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches with Uncertainty - ECSQARU. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana e MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests. 2021, Anais.. Cham: Springer, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Villanueva Llerena, J. G., Mauá, D. D., & Antonucci, A. (2021). Cautious classification with data missing not at random using generative random forests. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-86772-0_21
NLM
Villanueva Llerena JG, Mauá DD, Antonucci A. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21
Vancouver
Villanueva Llerena JG, Mauá DD, Antonucci A. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21
Trabalho de evento
Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections (2021)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Workshop. Nome do evento: Workshop on Tractable Probabilistic Modeling. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. 2021, Anais.. [S.l.]: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2021). Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. In Workshop. Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
NLM
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
Artigo de periodico
CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction (2021)
Yassue, Rafael Massahiro ; Sabadin, Felipe; Galli, Giovanni ; Alves, Filipe Couto; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Euphytica. Unidade: ESALQ
Assuntos: AMOSTRAGEM, GENÔMICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
YASSUE, Rafael Massahiro et al. CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction. Euphytica, v. 217, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02831-x. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Yassue, R. M., Sabadin, F., Galli, G., Alves, F. C., & Fritsche-Neto, R. (2021). CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction. Euphytica, 217, 1-13. doi:10.1007/s10681-021-02831-x
NLM
Yassue RM, Sabadin F, Galli G, Alves FC, Fritsche-Neto R. CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction [Internet]. Euphytica. 2021 ; 217 1-13.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02831-x
Vancouver
Yassue RM, Sabadin F, Galli G, Alves FC, Fritsche-Neto R. CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction [Internet]. Euphytica. 2021 ; 217 1-13.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02831-x
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] (2021)
Mauá, Denis Deratani ; Campos, Cassio Polpo de
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e CAMPOS, Cassio Polpo de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002. Acesso em: 19 nov. 2025. , 2021
APA
Mauá, D. D., & Campos, C. P. de. (2021). Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ijar.2021.07.002
NLM
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002
Vancouver
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002
Tese (Doutorado)
Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation (2021)
Bueno, Thiago Pereira; Barros, Leliane Nunes de (Orientador) ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Thiago Pereira. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Bueno, T. P. (2021). Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
NLM
Bueno TP. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
Vancouver
Bueno TP. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
Artigo de periodico
The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model (2021)
Achcar, Jorge Alberto ; Oliveira, Ricardo Puziol de; Barili, Emerson
Fonte: International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics. Unidade: FMRP
Assuntos: MÉTODOS MCMC, REGRESSÃO LINEAR, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e BARILI, Emerson. The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics, v. 7, n. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.23937/2469-5831/1510035. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Achcar, J. A., Oliveira, R. P. de, & Barili, E. (2021). The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics, 7( 1). doi:10.23937/2469-5831/1510035
NLM
Achcar JA, Oliveira RP de, Barili E. The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model [Internet]. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics. 2021 ; 7( 1):[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.23937/2469-5831/1510035
Vancouver
Achcar JA, Oliveira RP de, Barili E. The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model [Internet]. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics. 2021 ; 7( 1):[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.23937/2469-5831/1510035
Tese (Doutorado)
Eficiência econômica do tratamento de água e esgoto no Brasil: uma abordagem por fronteira estocástica de custos (2021)
Danelon, André Felipe ; Spolador, Humberto Francisco Silva (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CLIMA, CUSTO ECONÔMICO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SANEAMENTO BÁSICO, TRATAMENTO DE ÁGUA, TRATAMENTO DE ESGOTOS SANITÁRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DANELON, André Felipe. Eficiência econômica do tratamento de água e esgoto no Brasil: uma abordagem por fronteira estocástica de custos. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-31032021-124919/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Danelon, A. F. (2021). Eficiência econômica do tratamento de água e esgoto no Brasil: uma abordagem por fronteira estocástica de custos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-31032021-124919/
NLM
Danelon AF. Eficiência econômica do tratamento de água e esgoto no Brasil: uma abordagem por fronteira estocástica de custos [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-31032021-124919/
Vancouver
Danelon AF. Eficiência econômica do tratamento de água e esgoto no Brasil: uma abordagem por fronteira estocástica de custos [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-31032021-124919/
Artigo de periodico
Large-eddy simulation of smooth and rough channel flows using a one-dimensional stochastic wall model (2021)
Freire, Lívia Souza ; Chamecki, Marcelo
Fonte: Computers and Fluids. Unidade: ICMC
Assuntos: TURBULÊNCIA ATMOSFÉRICA, SISTEMAS DINÂMICOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREIRE, Lívia Souza e CHAMECKI, Marcelo. Large-eddy simulation of smooth and rough channel flows using a one-dimensional stochastic wall model. Computers and Fluids, v. No 2021, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2021.105135. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Freire, L. S., & Chamecki, M. (2021). Large-eddy simulation of smooth and rough channel flows using a one-dimensional stochastic wall model. Computers and Fluids, No 2021, 1-17. doi:10.1016/j.compfluid.2021.105135
NLM
Freire LS, Chamecki M. Large-eddy simulation of smooth and rough channel flows using a one-dimensional stochastic wall model [Internet]. Computers and Fluids. 2021 ; No 2021 1-17.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2021.105135
Vancouver
Freire LS, Chamecki M. Large-eddy simulation of smooth and rough channel flows using a one-dimensional stochastic wall model [Internet]. Computers and Fluids. 2021 ; No 2021 1-17.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2021.105135
Artigo de periodico
Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey (2021)
Shiguihara Pedro ; Lopes, Alneu de Andrade ; Mauricio, David
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SHIGUIHARA PEDRO, e LOPES, Alneu de Andrade e MAURICIO, David. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, v. 9, p. 117639-117648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Shiguihara Pedro,, Lopes, A. de A., & Mauricio, D. (2021). Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, 9, 117639-117648. doi:10.1109/ACCESS.2021.3105520
NLM
Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520
Vancouver
Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520

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