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Artigo de periodico
A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets (2024)
Pinto, Mateus Gonzalez de Freitas ; Chiann, Chang
Source: Signal Processing. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, v. 222, n. artigo 109518, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2024). A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, 222( artigo 109518), 1-11. doi:10.1016/j.sigpro.2024.109518
NLM
Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518
Vancouver
Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518
Artigo de periodico
Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances (2018)
Bindilatti, André A.; Vieira, Marcelo Andrade da Costa ; Mascarenhas, Nelson D. A
Source: Signal Processing. Unidade: EESC
Subjects: FILTROS ELÉTRICOS, MEDIDA DE WIENER, PROCESSOS DE POISSON, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
BINDILATTI, André A. e VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa e MASCARENHAS, Nelson D. A. Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances. Signal Processing, v. 144, p. 68-76, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.10.001. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Bindilatti, A. A., Vieira, M. A. da C., & Mascarenhas, N. D. A. (2018). Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances. Signal Processing, 144, 68-76. doi:10.1016/j.sigpro.2017.10.001
NLM
Bindilatti AA, Vieira MA da C, Mascarenhas NDA. Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 144 68-76.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.10.001
Vancouver
Bindilatti AA, Vieira MA da C, Mascarenhas NDA. Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 144 68-76.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.10.001
Artigo de periodico
Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation (2018)
Silva, Luiz Eduardo Virgilio da; Duque, Juliano J.; Felipe, Joaquim Cezar; Murta Júnior, Luiz Otávio; Humeau-Heurtier, Anne
Source: Signal Processing. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ENTROPIA, ALGORITMOS PARA IMAGENS
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ABNT
SILVA, Luiz Eduardo Virgilio da et al. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation. Signal Processing, v. 147, p. 224-232, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Silva, L. E. V. da, Duque, J. J., Felipe, J. C., Murta Júnior, L. O., & Humeau-Heurtier, A. (2018). Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation. Signal Processing, 147, 224-232. doi:10.1016/j.sigpro.2018.02.004
NLM
Silva LEV da, Duque JJ, Felipe JC, Murta Júnior LO, Humeau-Heurtier A. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 147 224-232.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004
Vancouver
Silva LEV da, Duque JJ, Felipe JC, Murta Júnior LO, Humeau-Heurtier A. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 147 224-232.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004
Artigo de periodico
Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures (2017)
Martino, L.; Elvira, Víctor; Louzada, Francisco
Source: Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
MARTINO, L. e ELVIRA, Víctor e LOUZADA, Francisco. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, v. Fe 2017, p. 386-401, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, Fe 2017, 386-401. doi:10.1016/j.sigpro.2016.08.025
NLM
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Vancouver
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Artigo de periodico
Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals (2016)
Rios, Ricardo Araújo; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, v. 118, n. Ja 2016, p. 159-176, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, 118( Ja 2016), 159-176. doi:10.1016/j.sigpro.2015.07.003
NLM
Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
Vancouver
Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
Artigo de periodico
Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences (2013)
Rios, Ricardo Araújo; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences. Signal Processing, v. no 2013, n. 11, p. 3001-3013, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.04.017. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2013). Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences. Signal Processing, no 2013( 11), 3001-3013. doi:10.1016/j.sigpro.2013.04.017
NLM
Rios RA, Mello RF de. Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences [Internet]. Signal Processing. 2013 ; no 2013( 11): 3001-3013.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.04.017
Vancouver
Rios RA, Mello RF de. Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences [Internet]. Signal Processing. 2013 ; no 2013( 11): 3001-3013.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.04.017
Artigo de periodico
Efficient selection of feature sets possessing high coefficients of determination based on incremental determinations (2003)
Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Dougherty, Edward R; Brun, Marcel; Zhou, Zheng-Zheng; Bittner, Michael L; Trent, Jeffrey M.
Source: Signal Processing. Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO HEURÍSTICA, PROBABILIDADE, PROCESSAMENTO DE SINAIS
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ABNT
HASHIMOTO, Ronaldo Fumio et al. Efficient selection of feature sets possessing high coefficients of determination based on incremental determinations. Signal Processing, v. 83, n. 4, p. 695-712, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0165-1684(02)00468-1. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Hashimoto, R. F., Dougherty, E. R., Brun, M., Zhou, Z. -Z., Bittner, M. L., & Trent, J. M. (2003). Efficient selection of feature sets possessing high coefficients of determination based on incremental determinations. Signal Processing, 83( 4), 695-712. doi:10.1016/s0165-1684(02)00468-1
NLM
Hashimoto RF, Dougherty ER, Brun M, Zhou Z-Z, Bittner ML, Trent JM. Efficient selection of feature sets possessing high coefficients of determination based on incremental determinations [Internet]. Signal Processing. 2003 ; 83( 4): 695-712.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0165-1684(02)00468-1
Vancouver
Hashimoto RF, Dougherty ER, Brun M, Zhou Z-Z, Bittner ML, Trent JM. Efficient selection of feature sets possessing high coefficients of determination based on incremental determinations [Internet]. Signal Processing. 2003 ; 83( 4): 695-712.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0165-1684(02)00468-1
Artigo de periodico
Some wavelet-based analyses of Markov chain data (2000)
Brillinger, David R.; Morettin, Pedro Alberto ; Irizarry, R A; Chiann, Chang
Source: Signal Processing. Unidade: IME
Assunto: MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRILLINGER, David R. et al. Some wavelet-based analyses of Markov chain data. Signal Processing, v. 80, n. 8, p. 1607-1627, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(00)00097-9. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Brillinger, D. R., Morettin, P. A., Irizarry, R. A., & Chiann, C. (2000). Some wavelet-based analyses of Markov chain data. Signal Processing, 80( 8), 1607-1627. doi:10.1016/S0165-1684(00)00097-9
NLM
Brillinger DR, Morettin PA, Irizarry RA, Chiann C. Some wavelet-based analyses of Markov chain data [Internet]. Signal Processing. 2000 ; 80( 8): 1607-1627.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(00)00097-9
Vancouver
Brillinger DR, Morettin PA, Irizarry RA, Chiann C. Some wavelet-based analyses of Markov chain data [Internet]. Signal Processing. 2000 ; 80( 8): 1607-1627.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(00)00097-9
Artigo de periodico
Aperture filters (2000)
Hirata Júnior, Roberto ; Dougherty, Edward R; Barrera, Júnior
Source: Signal Processing. Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HIRATA JÚNIOR, Roberto e DOUGHERTY, Edward R e BARRERA, Júnior. Aperture filters. Signal Processing, v. 80, n. 4, p. 697-721, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(99)00162-0. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Hirata Júnior, R., Dougherty, E. R., & Barrera, J. (2000). Aperture filters. Signal Processing, 80( 4), 697-721. doi:10.1016/S0165-1684(99)00162-0
NLM
Hirata Júnior R, Dougherty ER, Barrera J. Aperture filters [Internet]. Signal Processing. 2000 ; 80( 4): 697-721.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(99)00162-0
Vancouver
Hirata Júnior R, Dougherty ER, Barrera J. Aperture filters [Internet]. Signal Processing. 2000 ; 80( 4): 697-721.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(99)00162-0
Artigo de periodico
Hybrid human-machine binary morphological operator design: an independent constraint approach (2000)
Barrera, Júnior; Dougherty, Edward R; Brun, Marcel
Source: Signal Processing. Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRERA, Júnior e DOUGHERTY, Edward R e BRUN, Marcel. Hybrid human-machine binary morphological operator design: an independent constraint approach. Signal Processing, v. 80, n. 8, p. 1469-1487, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(00)00050-5. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Barrera, J., Dougherty, E. R., & Brun, M. (2000). Hybrid human-machine binary morphological operator design: an independent constraint approach. Signal Processing, 80( 8), 1469-1487. doi:10.1016/S0165-1684(00)00050-5
NLM
Barrera J, Dougherty ER, Brun M. Hybrid human-machine binary morphological operator design: an independent constraint approach [Internet]. Signal Processing. 2000 ; 80( 8): 1469-1487.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(00)00050-5
Vancouver
Barrera J, Dougherty ER, Brun M. Hybrid human-machine binary morphological operator design: an independent constraint approach [Internet]. Signal Processing. 2000 ; 80( 8): 1469-1487.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(00)00050-5
Artigo de periodico
Shape characterization with the wavelet transform (1997)
Antoine, J P; Barache, D; César Júnior, Roberto Marcondes ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Signal Processing. Unidade: IFSC
Subjects: INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA), SIMULAÇÃO, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANTOINE, J P et al. Shape characterization with the wavelet transform. Signal Processing, v. 62, p. 265-290, 1997Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0165-1684(97)00129-1. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Antoine, J. P., Barache, D., César Júnior, R. M., & Costa, L. da F. (1997). Shape characterization with the wavelet transform. Signal Processing, 62, 265-290. doi:10.1016/s0165-1684(97)00129-1
NLM
Antoine JP, Barache D, César Júnior RM, Costa L da F. Shape characterization with the wavelet transform [Internet]. Signal Processing. 1997 ; 62 265-290.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0165-1684(97)00129-1
Vancouver
Antoine JP, Barache D, César Júnior RM, Costa L da F. Shape characterization with the wavelet transform [Internet]. Signal Processing. 1997 ; 62 265-290.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0165-1684(97)00129-1
Artigo de periodico
Decomposition of mappings between complete lattices by mathematical morphology: Part I. General lattices (1993)
Banon, Gerald Jean Francis; Barrera, Júnior
Source: Signal Processing. Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BANON, Gerald Jean Francis e BARRERA, Júnior. Decomposition of mappings between complete lattices by mathematical morphology: Part I. General lattices. Signal Processing, v. 30, p. 299-327, 1993Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/0165-1684(93)90015-3. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Banon, G. J. F., & Barrera, J. (1993). Decomposition of mappings between complete lattices by mathematical morphology: Part I. General lattices. Signal Processing, 30, 299-327. doi:10.1016/0165-1684(93)90015-3
NLM
Banon GJF, Barrera J. Decomposition of mappings between complete lattices by mathematical morphology: Part I. General lattices [Internet]. Signal Processing. 1993 ; 30 299-327.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0165-1684(93)90015-3
Vancouver
Banon GJF, Barrera J. Decomposition of mappings between complete lattices by mathematical morphology: Part I. General lattices [Internet]. Signal Processing. 1993 ; 30 299-327.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0165-1684(93)90015-3

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