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Artigo de periodico
A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making (2022)
Calache, Lucas Daniel Del Rosso; Camargo, Victor Claudio Bento de ; Osiro, Lauro; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro
Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: EESC
Assuntos: TOMADA DE DECISÃO, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
CALACHE, Lucas Daniel Del Rosso et al. A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making. Applied Soft Computing Journal, v. 121, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108778. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Calache, L. D. D. R., Camargo, V. C. B. de, Osiro, L., & Carpinetti, L. C. R. (2022). A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making. Applied Soft Computing Journal, 121, 1-18. doi:10.1016/j.asoc.2022.108778
NLM
Calache LDDR, Camargo VCB de, Osiro L, Carpinetti LCR. A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2022 ; 121 1-18.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108778
Vancouver
Calache LDDR, Camargo VCB de, Osiro L, Carpinetti LCR. A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2022 ; 121 1-18.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108778
Artigo de periodico
Class-specific early exit design methodology for convolutional neural networks (2021)
Bonato, Vanderlei ; Bouganis, Christos-Savvas
Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: HARDWARE, INFERÊNCIA, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA
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ABNT
BONATO, Vanderlei e BOUGANIS, Christos-Savvas. Class-specific early exit design methodology for convolutional neural networks. Applied Soft Computing Journal, v. 107, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107316. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Bonato, V., & Bouganis, C. -S. (2021). Class-specific early exit design methodology for convolutional neural networks. Applied Soft Computing Journal, 107, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2021.107316
NLM
Bonato V, Bouganis C-S. Class-specific early exit design methodology for convolutional neural networks [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2021 ; 107 1-12.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107316
Vancouver
Bonato V, Bouganis C-S. Class-specific early exit design methodology for convolutional neural networks [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2021 ; 107 1-12.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107316
Artigo de periodico
Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier (2019)
Pedrino, Emerson Carlos; Yamada, Thiago; Lunardi, Thiago Reginato; Vieira Júnior, José Carlos de Melo
Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: EESC
Assuntos: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
PEDRINO, Emerson Carlos et al. Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier. Applied Soft Computing Journal, v. 74, n. Ja 2019, p. 206-215, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.10.016. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Pedrino, E. C., Yamada, T., Lunardi, T. R., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2019). Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier. Applied Soft Computing Journal, 74( Ja 2019), 206-215. doi:10.1016/j.asoc.2018.10.016
NLM
Pedrino EC, Yamada T, Lunardi TR, Vieira Júnior JC de M. Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2019 ; 74( Ja 2019): 206-215.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.10.016
Vancouver
Pedrino EC, Yamada T, Lunardi TR, Vieira Júnior JC de M. Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2019 ; 74( Ja 2019): 206-215.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.10.016
Artigo de periodico
Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks (2015)
Leite, Wanderson de Oliveira; Rubio, Juan Carlos Campos ; Duduch, Jaime Gilberto ; Almeida, Paulo Eduardo Maciel de
Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, MÁQUINAS-FERRAMENTA, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
LEITE, Wanderson de Oliveira et al. Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks. Applied Soft Computing Journal, v. 36, p. 114-124, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.07.014. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Leite, W. de O., Rubio, J. C. C., Duduch, J. G., & Almeida, P. E. M. de. (2015). Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks. Applied Soft Computing Journal, 36, 114-124. doi:10.1016/j.asoc.2015.07.014
NLM
Leite W de O, Rubio JCC, Duduch JG, Almeida PEM de. Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2015 ; 36 114-124.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.07.014
Vancouver
Leite W de O, Rubio JCC, Duduch JG, Almeida PEM de. Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2015 ; 36 114-124.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.07.014

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