Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier (2019)
- Authors:
- Autor USP: VIEIRA JÚNIOR, JOSÉ CARLOS DE MELO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.asoc.2018.10.016
- Subjects: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; PROGRAMAÇÃO GENÉTICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Amsterdam, Netherlands
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Applied Soft Computing Journal
- ISSN: 1568-4946
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 74, p. 206-215, Jan. 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PEDRINO, Emerson Carlos et al. Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier. Applied Soft Computing Journal, v. 74, n. Ja 2019, p. 206-215, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.10.016. Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Pedrino, E. C., Yamada, T., Lunardi, T. R., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2019). Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier. Applied Soft Computing Journal, 74( Ja 2019), 206-215. doi:10.1016/j.asoc.2018.10.016 -
NLM
Pedrino EC, Yamada T, Lunardi TR, Vieira Júnior JC de M. Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2019 ; 74( Ja 2019): 206-215.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.10.016 -
Vancouver
Pedrino EC, Yamada T, Lunardi TR, Vieira Júnior JC de M. Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2019 ; 74( Ja 2019): 206-215.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.10.016 - Estimação de estado harmônico para sistemas de distribuição de energia elétrica frente a condições reais de monitoramento
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.asoc.2018.10.016 (Fonte: oaDOI API)
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