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Artigo de periodico
A comparative evaluation of clustering-based outlier detection (2025)
Sánchez Vinces, Braulio Valentin ; Schubert, Erich ; Zimek, Arthur ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SÁNCHEZ VINCES, Braulio Valentin et al. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 39, n. 2, p. 1-55, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Sánchez Vinces, B. V., Schubert, E., Zimek, A., & Cordeiro, R. L. F. (2025). A comparative evaluation of clustering-based outlier detection. Data Mining and Knowledge Discovery, 39( 2), 1-55. doi:10.1007/s10618-024-01086-z
NLM
Sánchez Vinces BV, Schubert E, Zimek A, Cordeiro RLF. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2025 ; 39( 2): 1-55.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z
Vancouver
Sánchez Vinces BV, Schubert E, Zimek A, Cordeiro RLF. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2025 ; 39( 2): 1-55.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z
Tese (Doutorado)
Análise multimodal de sementes de alface: técnicas de imagem, algoritmos de aprendizado de máquina e condicionamento fisiológico sob estresse abiótico (2024)
Trujillo Samboni, Heiber Andres ; Gomes Junior, Francisco Guilhien (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALFACE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTRESSE, RAIOS X, SEMENTES, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
TRUJILLO SAMBONI, Heiber Andres. Análise multimodal de sementes de alface: técnicas de imagem, algoritmos de aprendizado de máquina e condicionamento fisiológico sob estresse abiótico. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-06122024-092659/. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Trujillo Samboni, H. A. (2024). Análise multimodal de sementes de alface: técnicas de imagem, algoritmos de aprendizado de máquina e condicionamento fisiológico sob estresse abiótico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-06122024-092659/
NLM
Trujillo Samboni HA. Análise multimodal de sementes de alface: técnicas de imagem, algoritmos de aprendizado de máquina e condicionamento fisiológico sob estresse abiótico [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-06122024-092659/
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Trujillo Samboni HA. Análise multimodal de sementes de alface: técnicas de imagem, algoritmos de aprendizado de máquina e condicionamento fisiológico sob estresse abiótico [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-06122024-092659/
Tese (Doutorado)
System dynamics modeling: from linear controllers to operator learning (2024)
Brugnolli, Mateus Mussi ; Angélico, Bruno Augusto (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CONTROLE PREDITIVO, REDES NEURAIS, SEGURANÇA VEICULAR
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ABNT
BRUGNOLLI, Mateus Mussi. System dynamics modeling: from linear controllers to operator learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-17012025-090835/pt-br.php. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Brugnolli, M. M. (2024). System dynamics modeling: from linear controllers to operator learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-17012025-090835/pt-br.php
NLM
Brugnolli MM. System dynamics modeling: from linear controllers to operator learning [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-17012025-090835/pt-br.php
Vancouver
Brugnolli MM. System dynamics modeling: from linear controllers to operator learning [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-17012025-090835/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio (2024)
Klotz, Luccas Esper; Silva, Guilherme Frederico Bernardo Lenz e (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REFRATÁRIOS, INDÚSTRIA SIDERÚRGICA, REVESTIMENTOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
KLOTZ, Luccas Esper. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Klotz, L. E. (2024). Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php
NLM
Klotz LE. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php
Vancouver
Klotz LE. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de aprendizado de máquina na predição de endometriose peritoneal superficial em mulheres com dor pélvica crônica acíclica e dismenorreia severa sem achados ultrassonográficos anormais (2024)
Santos, Letícia Luiza Alves; Nétto, Oméro Benedicto Poli (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOR CRÔNICA, PELVE, ENDOMETRIOSE, LAPAROSCOPIA
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ABNT
SANTOS, Letícia Luiza Alves. Aplicação de aprendizado de máquina na predição de endometriose peritoneal superficial em mulheres com dor pélvica crônica acíclica e dismenorreia severa sem achados ultrassonográficos anormais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092219/. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Santos, L. L. A. (2024). Aplicação de aprendizado de máquina na predição de endometriose peritoneal superficial em mulheres com dor pélvica crônica acíclica e dismenorreia severa sem achados ultrassonográficos anormais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092219/
NLM
Santos LLA. Aplicação de aprendizado de máquina na predição de endometriose peritoneal superficial em mulheres com dor pélvica crônica acíclica e dismenorreia severa sem achados ultrassonográficos anormais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092219/
Vancouver
Santos LLA. Aplicação de aprendizado de máquina na predição de endometriose peritoneal superficial em mulheres com dor pélvica crônica acíclica e dismenorreia severa sem achados ultrassonográficos anormais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092219/
Artigo de periodico
Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Silva, Viviane Mariano da ; Kudo, Maíra Suzuka ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Giraldo-Roldán, Daniela ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Khurram, Syed Ali ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Moraes, Matheus Cardoso
Source: Journal of Oral Pathology and Medicine. Unidades: FM, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO
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ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, v. 52, n. 2, p. 109-118, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jop.13397. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Araujo, A. L. D., Silva, V. M. da, Kudo, M. S., Souza, E. S. C. de, Saldivia-Siracusa, C., Giraldo-Roldán, D., et al. (2023). Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, 52( 2), 109-118. doi:10.1111/jop.13397
NLM
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Vancouver
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Artigo de periodico
Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Brito-Sarracino, Tamires ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Source: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FM, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, LEUCOPLASIA BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 136, n. 3, p. 315-321, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Brito-Sarracino, T., Lopes, M. A., et al. (2023). Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 136( 3), 315-321. doi:10.1016/j.oooo.2023.02.018
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Trabalho de evento
Weak supervision for question and answering sentiment analysis (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Lobato, Fábio Manoel França; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, EMOÇÕES
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e LOBATO, Fábio Manoel França e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Weak supervision for question and answering sentiment analysis. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Tomita, V. A. K., Lobato, F. M. F., & Marcacini, R. M. (2023). Weak supervision for question and answering sentiment analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA58977.2023.00287
NLM
Tomita VAK, Lobato FMF, Marcacini RM. Weak supervision for question and answering sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287
Vancouver
Tomita VAK, Lobato FMF, Marcacini RM. Weak supervision for question and answering sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287
Trabalho de evento
Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition (2022)
Silva, Angelo Cesar Mendes da; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÚSICA, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Angelo Cesar Mendes da e SILVA, Diego Furtado e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. 2022, Anais.. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval, 2022. Disponível em: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Silva, A. C. M. da, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2022). Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. In Proceedings. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
NLM
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Vancouver
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Dissertação (Mestrado)
Aprendizado de máquina na avaliação de desempenho de aprendizes em simuladores de realidade virtual com dispositivo háptico (2022)
Sallaberry, Lucas Henna ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes (Orientador) ; Tori, Romero (coorient)
Unidade: EP
Subjects: AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO, SIMULAÇÃO (APRENDIZAGEM), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REALIDADE VIRTUAL, ANESTESIA ODONTOLÓGICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALLABERRY, Lucas Henna. Aprendizado de máquina na avaliação de desempenho de aprendizes em simuladores de realidade virtual com dispositivo háptico. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05052023-081351/. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Sallaberry, L. H. (2022). Aprendizado de máquina na avaliação de desempenho de aprendizes em simuladores de realidade virtual com dispositivo háptico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05052023-081351/
NLM
Sallaberry LH. Aprendizado de máquina na avaliação de desempenho de aprendizes em simuladores de realidade virtual com dispositivo háptico [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05052023-081351/
Vancouver
Sallaberry LH. Aprendizado de máquina na avaliação de desempenho de aprendizes em simuladores de realidade virtual com dispositivo háptico [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05052023-081351/

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