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  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, MÉTODOS DE PREVISÃO E CORREÇÃO, TRAJETÓRIA, TOMADA DE DECISÃO

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    • ABNT

      GOMES, Iago Pachêco e WOLF, Denis Fernando. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving. Neurocomputing, v. 651, p. 1-19, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Gomes, I. P., & Wolf, D. F. (2025). A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving. Neurocomputing, 651, 1-19. doi:10.1016/j.neucom.2025.131014
    • NLM

      Gomes IP, Wolf DF. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-19.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014
    • Vancouver

      Gomes IP, Wolf DF. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-19.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014
    GDS 09. Industry, innovation and infrastructure
  • Source: Neurocomputing. Unidades: FZEA, ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, TRADUÇÃO AUTOMÁTICA, TECNOLOGIA ASSISTIVA, LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MAIA, Wesley Ferreira e LOPES, António Mendes e DAVID, Sérgio Adriani. Automatic sign language to text translation using MediaPipe and transformer architectures. Neurocomputing, v. 642, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.130421. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Maia, W. F., Lopes, A. M., & David, S. A. (2025). Automatic sign language to text translation using MediaPipe and transformer architectures. Neurocomputing, 642, 1-13. doi:10.1016/j.neucom.2025.130421
    • NLM

      Maia WF, Lopes AM, David SA. Automatic sign language to text translation using MediaPipe and transformer architectures [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 642 1-13.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.130421
    • Vancouver

      Maia WF, Lopes AM, David SA. Automatic sign language to text translation using MediaPipe and transformer architectures [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 642 1-13.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.130421
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IF

    Subjects: BIOFÍSICA, REDES NEURAIS, NEURÔNIOS, SINCRONIZAÇÃO, SINAPSE, PLASTICIDADE NEURONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVEIRA, João Antonio Paludo et al. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network. Neurocomputing, v. 436, p. 126-135, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Silveira, J. A. P., Protachevicz, R. P., Viana, R. L., & Batista, A. (2021). Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network. Neurocomputing, 436, 126-135. doi:10.1016/j.neucom.2021.01.044
    • NLM

      Silveira JAP, Protachevicz RP, Viana RL, Batista A. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 436 126-135.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044
    • Vancouver

      Silveira JAP, Protachevicz RP, Viana RL, Batista A. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 436 126-135.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044
  • Source: Neurocomputing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: TURISMO, MEMÓRIA (ELETRÔNICA DIGITAL), ATRATORES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Rafael Delalibera et al. A tourist walk approach for internal and external outlier detection. Neurocomputing, v. 393, p. 203-213, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.10.113. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Rodrigues, R. D., Liang, Z., Zheng, Q., & Zhang, J. (2020). A tourist walk approach for internal and external outlier detection. Neurocomputing, 393, 203-213. doi:10.1016/j.neucom.2018.10.113
    • NLM

      Rodrigues RD, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. A tourist walk approach for internal and external outlier detection [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 393 203-213.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.10.113
    • Vancouver

      Rodrigues RD, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. A tourist walk approach for internal and external outlier detection [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 393 203-213.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.10.113
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      POLYCARPOU, Marios et al. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001. Acesso em: 20 nov. 2025. , 2019
    • APA

      Polycarpou, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Pan, J. -S., Wozniak, M., Quintián, H., & Corchado, E. (2019). Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2017.09.001
    • NLM

      Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001
    • Vancouver

      Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      BRINGAS, Pablo García et al. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074. Acesso em: 20 nov. 2025. , 2018
    • APA

      Bringas, P. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Abraham, A., Herrero, Á., Quintián, H., & Corchado, E. (2018). Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2017.06.074
    • NLM

      Bringas PG, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Herrero Á, Quintián H, Corchado E. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 271( Ja 2018): 1.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074
    • Vancouver

      Bringas PG, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Herrero Á, Quintián H, Corchado E. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 271( Ja 2018): 1.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: TEXTURA (ANÁLISE), REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based descriptors for shape classification. Neurocomputing, v. 312, p. 201-209, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.05.099. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2018). Randomized neural network based descriptors for shape classification. Neurocomputing, 312, 201-209. doi:10.1016/j.neucom.2018.05.099
    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based descriptors for shape classification [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 312 201-209.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.05.099
    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based descriptors for shape classification [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 312 201-209.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.05.099
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, G. V et al. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, v. 246, p. 45-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, G. V., Coutinho, F. P., Campello, R. J. G. B., & Naldi, M. C. (2017). Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, 246, 45-57. doi:10.1016/j.neucom.2016.07.074
    • NLM

      Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
    • Vancouver

      Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli e NAZARÉ, Tiago Santana de e THUMÉ, Gabriela S. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, v. 173, n. Ja 2016, p. 385-396, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Ponti, M. A., Nazaré, T. S. de, & Thumé, G. S. (2016). Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, 173( Ja 2016), 385-396. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.114
    • NLM

      Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
    • Vancouver

      Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORCHADO, Emilio et al. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088. Acesso em: 20 nov. 2025. , 2016
    • APA

      Corchado, E., Quintián, H., Abraham, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Wozniak, M., & Sung-Bae, C. (2016). Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.088
    • NLM

      Corchado E, Quintián H, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Sung-Bae C. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 1-2.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088
    • Vancouver

      Corchado E, Quintián H, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Sung-Bae C. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 1-2.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, v. 180, p. 16-26, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2016). PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, 180, 16-26. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.094
    • NLM

      Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
    • Vancouver

      Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Maurício A. e SALES, Daniel Oliva e OSÓRIO, Fernando Santos. Automatic generation of LUTs for hardware neural networks. Neurocomputing, v. 180, p. 108-120, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.111. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Dias, M. A., Sales, D. O., & Osório, F. S. (2016). Automatic generation of LUTs for hardware neural networks. Neurocomputing, 180, 108-120. doi:10.1016/j.neucom.2015.07.111
    • NLM

      Dias MA, Sales DO, Osório FS. Automatic generation of LUTs for hardware neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 108-120.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.111
    • Vancouver

      Dias MA, Sales DO, Osório FS. Automatic generation of LUTs for hardware neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 108-120.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.111
  • Source: Neurocomputing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENICASA, Alcides X et al. An object-based visual selection framework. Neurocomputing, v. 180, p. 35-54, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Silva, T. C., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2016). An object-based visual selection framework. Neurocomputing, 180, 35-54. doi:10.1016/j.neucom.2015.10.111
    • NLM

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
    • Vancouver

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ROBUSTEZ

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro e CAMPOS, Cassio Polpo de. Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, v. 180, p. 94-107, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Mauá, D. D., Antonucci, A., & Campos, C. P. de. (2016). Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, 180, 94-107. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.095
    • NLM

      Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095
    • Vancouver

      Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, v. 160, p. 108-119, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2015). Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, 160, 108-119. doi:10.1016/j.neucom.2014.10.085
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS (SISTEMAS;PESQUISA), BIOFÍSICA, PROCESSAMENTO DE SINAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATIAS, Paulo e SLAETS, Jan Frans Willem e PINTO, Reynaldo Daniel. Individual discrimination of freely swimming pulse-type electric fish from electrode array recordings. Neurocomputing, v. 153, p. 191-198, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.037. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Matias, P., Slaets, J. F. W., & Pinto, R. D. (2015). Individual discrimination of freely swimming pulse-type electric fish from electrode array recordings. Neurocomputing, 153, 191-198. doi:10.1016/j.neucom.2014.11.037
    • NLM

      Matias P, Slaets JFW, Pinto RD. Individual discrimination of freely swimming pulse-type electric fish from electrode array recordings [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 153 191-198.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.037
    • Vancouver

      Matias P, Slaets JFW, Pinto RD. Individual discrimination of freely swimming pulse-type electric fish from electrode array recordings [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 153 191-198.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.037
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FADEL, Samuel G et al. LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 546-556, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.071. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Fadel, S. G., Fatore, F. M., Duarte, F. S. L. G., & Paulovich, F. V. (2015). LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces. Neurocomputing, fe 2015, 546-556. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.071
    • NLM

      Fadel SG, Fatore FM, Duarte FSLG, Paulovich FV. LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 546-556.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.071
    • Vancouver

      Fadel SG, Fatore FM, Duarte FSLG, Paulovich FV. LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 546-556.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.071
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PAGLIOSA, Paulo et al. Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 599-610, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.072. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Pagliosa, P., Paulovich, F. V., Minghim, R., Levkowitz, H., & Nonato, L. G. (2015). Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections. Neurocomputing, fe 2015, 599-610. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.072
    • NLM

      Pagliosa P, Paulovich FV, Minghim R, Levkowitz H, Nonato LG. Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 599-610.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.072
    • Vancouver

      Pagliosa P, Paulovich FV, Minghim R, Levkowitz H, Nonato LG. Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 599-610.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.072
  • Source: Neurocomputing. Unidade: EESC

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, SISTEMAS MULTIAGENTES, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SARAIVA, Filipe de Oliveira e BERNARDES, Wellington Maycon Santos e ASADA, Eduardo Nobuhiro. A framework for classification of non-linear loads in smart grids using artificial neural networks and multi-agent systems. Neurocomputing, v. 170, p. 328-338, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.090. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Saraiva, F. de O., Bernardes, W. M. S., & Asada, E. N. (2015). A framework for classification of non-linear loads in smart grids using artificial neural networks and multi-agent systems. Neurocomputing, 170, 328-338. doi:10.1016/j.neucom.2015.02.090
    • NLM

      Saraiva F de O, Bernardes WMS, Asada EN. A framework for classification of non-linear loads in smart grids using artificial neural networks and multi-agent systems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 170 328-338.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.090
    • Vancouver

      Saraiva F de O, Bernardes WMS, Asada EN. A framework for classification of non-linear loads in smart grids using artificial neural networks and multi-agent systems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 170 328-338.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.090
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: TEXTURA (ANÁLISE), REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes e MACHADO, Bruno Brandoli e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network approach for dynamic texture recognition. Neurocomputing, v. 153, p. 211-220, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034. Acesso em: 20 nov. 2025.
    • APA

      Gonçalves, W. N., Machado, B. B., & Bruno, O. M. (2015). A complex network approach for dynamic texture recognition. Neurocomputing, 153, 211-220. doi:10.1016/j.neucom.2014.11.034
    • NLM

      Gonçalves WN, Machado BB, Bruno OM. A complex network approach for dynamic texture recognition [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 153 211-220.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Machado BB, Bruno OM. A complex network approach for dynamic texture recognition [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 153 211-220.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034

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