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  • Artigo de periodico

    Towards resolution-arbitrary remote sensing change detection with Spatial-frequency dual domain learning (2026)

    Liu, Yaoting; He, Qiuhua; Li, Jianlong; Liu, Xinxin; Fiorio, Peterson Ricardo ; Nakai, Érica Silva ; Yang, Bin

    Source: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Unidades: ESALQ, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LIU, Yaoting et al. Towards resolution-arbitrary remote sensing change detection with Spatial-frequency dual domain learning. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 231, p. 137-150, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.10.023. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Liu, Y., He, Q., Li, J., Liu, X., Fiorio, P. R., Nakai, É. S., & Yang, B. (2026). Towards resolution-arbitrary remote sensing change detection with Spatial-frequency dual domain learning. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 231, 137-150. doi:10.1016/j.isprsjprs.2025.10.023

    • NLM

      Liu Y, He Q, Li J, Liu X, Fiorio PR, Nakai ÉS, Yang B. Towards resolution-arbitrary remote sensing change detection with Spatial-frequency dual domain learning [Internet]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2026 ; 231 137-150.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.10.023

    • Vancouver

      Liu Y, He Q, Li J, Liu X, Fiorio PR, Nakai ÉS, Yang B. Towards resolution-arbitrary remote sensing change detection with Spatial-frequency dual domain learning [Internet]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2026 ; 231 137-150.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.10.023

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Making a pipeline production-ready: challenges and lessons learned in the healthcare domain (2026)

    Lawand, Daniel Angelo Esteves ; Lam, Lucas Quaresma Medina ; Bolgheroni, Roberto Oliveira ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Goldman, Alfredo ; Finger, Marcelo

    Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Software Architecture. ECSA 2025 Tracks and Workshops. Unidade: IME

    Subjects: ARQUITETURA DE SOFTWARE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CUIDADOS MÉDICOS, QUALIDADE DE PROCESSO DE SOFTWARE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LAWAND, Daniel Angelo Esteves et al. Making a pipeline production-ready: challenges and lessons learned in the healthcare domain. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-04403-7_30. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2026

    • APA

      Lawand, D. A. E., Lam, L. Q. M., Bolgheroni, R. O., Ferreira, R. C., Goldman, A., & Finger, M. (2026). Making a pipeline production-ready: challenges and lessons learned in the healthcare domain. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-04403-7_30

    • NLM

      Lawand DAE, Lam LQM, Bolgheroni RO, Ferreira RC, Goldman A, Finger M. Making a pipeline production-ready: challenges and lessons learned in the healthcare domain [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2026 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-04403-7_30

    • Vancouver

      Lawand DAE, Lam LQM, Bolgheroni RO, Ferreira RC, Goldman A, Finger M. Making a pipeline production-ready: challenges and lessons learned in the healthcare domain [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2026 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-04403-7_30

  • Artigo de periodico

    Integrating proximal sensing data (soil spectra and magnetic susceptibility) with the common covariates to predict soil carbon pools in semiarid regions (2026)

    Azizi, Kamran; Zhao, Shuai; Ayoubi, Shamsollah; Kamangarpour, Azadeh; Nabiollahi, Kamal; Ge, Yufeng; Zhao, Kaiguang; Rodrigo-Comino, Jesús; Demattê, José Alexandre Melo

    Source: Soil and Tillage Research. Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO ÁRIDO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AZIZI, Kamran et al. Integrating proximal sensing data (soil spectra and magnetic susceptibility) with the common covariates to predict soil carbon pools in semiarid regions. Soil and Tillage Research, v. 256, p. 1-17, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106840. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Azizi, K., Zhao, S., Ayoubi, S., Kamangarpour, A., Nabiollahi, K., Ge, Y., et al. (2026). Integrating proximal sensing data (soil spectra and magnetic susceptibility) with the common covariates to predict soil carbon pools in semiarid regions. Soil and Tillage Research, 256, 1-17. doi:10.1016/j.still.2025.106840

    • NLM

      Azizi K, Zhao S, Ayoubi S, Kamangarpour A, Nabiollahi K, Ge Y, Zhao K, Rodrigo-Comino J, Demattê JAM. Integrating proximal sensing data (soil spectra and magnetic susceptibility) with the common covariates to predict soil carbon pools in semiarid regions [Internet]. Soil and Tillage Research. 2026 ; 256 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106840

    • Vancouver

      Azizi K, Zhao S, Ayoubi S, Kamangarpour A, Nabiollahi K, Ge Y, Zhao K, Rodrigo-Comino J, Demattê JAM. Integrating proximal sensing data (soil spectra and magnetic susceptibility) with the common covariates to predict soil carbon pools in semiarid regions [Internet]. Soil and Tillage Research. 2026 ; 256 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106840

  • Parte de monografia/livro

    Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning (2026)

    Pinheiro, Gabriel A. ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Fern, Xiaoli Z

    Source: Machine learning and knowledge discovery in databases.Applied Data Science Track. ECML PKDD 2025. Lecture Notes in Computer Science.. Unidade: IQSC

    Subjects: POLÍMEROS (MATERIAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MATERIAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PINHEIRO, Gabriel A. et al. Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning. Machine learning and knowledge discovery in databases.Applied Data Science Track. ECML PKDD 2025. Lecture Notes in Computer Science. Tradução . Cham: Springer, 2026. . Disponível em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-06118-8_25#Sec2. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Pinheiro, G. A., Quiles, M. G., Silva, J. L. F. da, & Fern, X. Z. (2026). Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning. In Machine learning and knowledge discovery in databases.Applied Data Science Track. ECML PKDD 2025. Lecture Notes in Computer Science.. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-06118-8_25

    • NLM

      Pinheiro GA, Quiles MG, Silva JLF da, Fern XZ. Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning [Internet]. In: Machine learning and knowledge discovery in databases.Applied Data Science Track. ECML PKDD 2025. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer; 2026. [citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-06118-8_25#Sec2

    • Vancouver

      Pinheiro GA, Quiles MG, Silva JLF da, Fern XZ. Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning [Internet]. In: Machine learning and knowledge discovery in databases.Applied Data Science Track. ECML PKDD 2025. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer; 2026. [citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-06118-8_25#Sec2

  • Artigo de periodico

    Enhanced Forecasting of Equity Fund Returns Using Machine Learning (2025)

    Bargos, Fabiano Fernandes; Romao, Estaner Claro

    Source: Mathematical And Computational Applications. Unidade: EEL

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MEDIDAS ESTATÍSTICAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARGOS, Fabiano Fernandes e ROMAO, Estaner Claro. Enhanced Forecasting of Equity Fund Returns Using Machine Learning. Mathematical And Computational Applications, v. 30, n. 1, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/mca30010009. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Bargos, F. F., & Romao, E. C. (2025). Enhanced Forecasting of Equity Fund Returns Using Machine Learning. Mathematical And Computational Applications, 30( 1), 1-15. doi:10.3390/mca30010009

    • NLM

      Bargos FF, Romao EC. Enhanced Forecasting of Equity Fund Returns Using Machine Learning [Internet]. Mathematical And Computational Applications. 2025 ;30( 1): 1-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/mca30010009

    • Vancouver

      Bargos FF, Romao EC. Enhanced Forecasting of Equity Fund Returns Using Machine Learning [Internet]. Mathematical And Computational Applications. 2025 ;30( 1): 1-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/mca30010009

  • Artigo de periodico

    New regression model and machine learning for fitting proportional data with application (2025)

    Rodrigues, Gabriela M ; Cordeiro, Gauss M; Ortega, Edwin M. M ; Vila, Roberto

    Source: Statistics. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Gabriela M et al. New regression model and machine learning for fitting proportional data with application. Statistics, p. 1-5, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2025.2452433. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Rodrigues, G. M., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Vila, R. (2025). New regression model and machine learning for fitting proportional data with application. Statistics, 1-5. doi:10.1080/02331888.2025.2452433

    • NLM

      Rodrigues GM, Cordeiro GM, Ortega EMM, Vila R. New regression model and machine learning for fitting proportional data with application [Internet]. Statistics. 2025 ; 1-5.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2025.2452433

    • Vancouver

      Rodrigues GM, Cordeiro GM, Ortega EMM, Vila R. New regression model and machine learning for fitting proportional data with application [Internet]. Statistics. 2025 ; 1-5.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2025.2452433

  • Tese (Doutorado)

    Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais (2025)

    Pereira, Luan Michel Soares; Lucinda, Cláudio Ribeiro de (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: MICROECONOMIA, PREÇOS HEDÔNICOS, BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Luan Michel Soares. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Pereira, L. M. S. (2025). Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

    • NLM

      Pereira LMS. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

    • Vancouver

      Pereira LMS. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

  • Tese (Doutorado)

    Hardware trojan detection in open-source hardware designs using machine learning (2025)

    Hayashi, Victor Takashi ; Ruggiero, Wilson Vicente (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HARDWARE, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAYASHI, Victor Takashi. Hardware trojan detection in open-source hardware designs using machine learning. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-090853/pt-br.php. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Hayashi, V. T. (2025). Hardware trojan detection in open-source hardware designs using machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-090853/pt-br.php

    • NLM

      Hayashi VT. Hardware trojan detection in open-source hardware designs using machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-090853/pt-br.php

    • Vancouver

      Hayashi VT. Hardware trojan detection in open-source hardware designs using machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-090853/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Uso de redes neurais convolucionais na análise de espectros LIBS para a quantificação de Carbono em solos (2025)

    Guilherme, Heloisa do Vale; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, PEDOLOGIA, CIÊNCIAS AGRÁRIAS, PROCESSAMENTO DE DADOS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUILHERME, Heloisa do Vale. Uso de redes neurais convolucionais na análise de espectros LIBS para a quantificação de Carbono em solos. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042025-165012/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Guilherme, H. do V. (2025). Uso de redes neurais convolucionais na análise de espectros LIBS para a quantificação de Carbono em solos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042025-165012/

    • NLM

      Guilherme H do V. Uso de redes neurais convolucionais na análise de espectros LIBS para a quantificação de Carbono em solos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042025-165012/

    • Vancouver

      Guilherme H do V. Uso de redes neurais convolucionais na análise de espectros LIBS para a quantificação de Carbono em solos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042025-165012/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de modelos de aprendizado de máquina na detecção de volatilidade atípica em séries financeiras (2025)

    Souza, Renata Cecconi de; Wolf, Denis Fernando (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: VALORES ATÍPICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MERCADO FINANCEIRO, ANÁLISE DE RISCO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Renata Cecconi de. Avaliação de modelos de aprendizado de máquina na detecção de volatilidade atípica em séries financeiras. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052025-132504/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Souza, R. C. de. (2025). Avaliação de modelos de aprendizado de máquina na detecção de volatilidade atípica em séries financeiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052025-132504/

    • NLM

      Souza RC de. Avaliação de modelos de aprendizado de máquina na detecção de volatilidade atípica em séries financeiras [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052025-132504/

    • Vancouver

      Souza RC de. Avaliação de modelos de aprendizado de máquina na detecção de volatilidade atípica em séries financeiras [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052025-132504/

  • Dissertação (Mestrado)

    Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais (2025)

    Silva, Juliana Souza; Kataoka, Marcela Novischi (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: ESTRUTURAS DE CONCRETO ARMADO PRÉ-MOLDADO, LIGAÇÕES ESTRUTURAIS, REDES NEURAIS, RESISTÊNCIA ESTRUTURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Juliana Souza. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Silva, J. S. (2025). Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/

    • NLM

      Silva JS. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/

    • Vancouver

      Silva JS. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/

  • Trabalho de evento

    A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams (2025)

    Santos, Danilo Rodrigues dos ; Silva, Diego Furtado

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Society and Information Technologies - ICSIT. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Danilo Rodrigues dos e SILVA, Diego Furtado. A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams. 2025, Anais.. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.54808/ICSIT2025.01.90. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Santos, D. R. dos, & Silva, D. F. (2025). A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams. In Proceedings. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS. doi:10.54808/ICSIT2025.01.90

    • NLM

      Santos DR dos, Silva DF. A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.54808/ICSIT2025.01.90

    • Vancouver

      Santos DR dos, Silva DF. A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.54808/ICSIT2025.01.90

  • Trabalho de evento

    Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees (2025)

    Santos, Danilo Rodrigues dos ; Silva, Diego Furtado

    Source: Proceedings. Conference titles: International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics - IMCIC. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Danilo Rodrigues dos e SILVA, Diego Furtado. Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees. 2025, Anais.. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.54808/IMCIC2025.01.127. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Santos, D. R. dos, & Silva, D. F. (2025). Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees. In Proceedings. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS. doi:10.54808/IMCIC2025.01.127

    • NLM

      Santos DR dos, Silva DF. Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.54808/IMCIC2025.01.127

    • Vancouver

      Santos DR dos, Silva DF. Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.54808/IMCIC2025.01.127

  • Tese (Doutorado)

    Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo (2025)

    Fernandes, Danilo Douradinho; Montini, Alessandra de Ávila (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGURANÇA PÚBLICA, CRIMINALIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CRIME

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Danilo Douradinho. Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Fernandes, D. D. (2025). Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/

    • NLM

      Fernandes DD. Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/

    • Vancouver

      Fernandes DD. Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/

  • Dissertação (Mestrado)

    Energy consumptionestimationinlast-mileelectricvehicleroutingwith multi-factormodeling (2025)

    Duarte, Alexandre; Yoshizaki, Hugo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LOGÍSTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, ROTEIRIZAÇÃO, VEÍCULOS ELÉTRICOS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DUARTE, Alexandre. Energy consumptionestimationinlast-mileelectricvehicleroutingwith multi-factormodeling. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-21072025-074322/pt-br.php. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Duarte, A. (2025). Energy consumptionestimationinlast-mileelectricvehicleroutingwith multi-factormodeling (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-21072025-074322/pt-br.php

    • NLM

      Duarte A. Energy consumptionestimationinlast-mileelectricvehicleroutingwith multi-factormodeling [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-21072025-074322/pt-br.php

    • Vancouver

      Duarte A. Energy consumptionestimationinlast-mileelectricvehicleroutingwith multi-factormodeling [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-21072025-074322/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas (2025)

    Mendes, Renata Sarmet Smiderle; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEORIA DOS GRAFOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MENDES, Renata Sarmet Smiderle. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Mendes, R. S. S. (2025). Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

    • NLM

      Mendes RSS. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

    • Vancouver

      Mendes RSS. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

  • Dissertação (Mestrado)

    Sensoriamento orbital e machine learning para mapeamento e estimativa de estoque de carbono de Organossolos sob floresta no Vale do Ribeira (SP) (2025)

    Silva, Bruno Ferreira da ; Torrado, Pablo Vidal (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, MAPEAMENTO DO SOLO, ORGANOSSOLOS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO FLORESTAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Bruno Ferreira da. Sensoriamento orbital e machine learning para mapeamento e estimativa de estoque de carbono de Organossolos sob floresta no Vale do Ribeira (SP). 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-02102025-180046/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Silva, B. F. da. (2025). Sensoriamento orbital e machine learning para mapeamento e estimativa de estoque de carbono de Organossolos sob floresta no Vale do Ribeira (SP) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-02102025-180046/

    • NLM

      Silva BF da. Sensoriamento orbital e machine learning para mapeamento e estimativa de estoque de carbono de Organossolos sob floresta no Vale do Ribeira (SP) [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-02102025-180046/

    • Vancouver

      Silva BF da. Sensoriamento orbital e machine learning para mapeamento e estimativa de estoque de carbono de Organossolos sob floresta no Vale do Ribeira (SP) [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-02102025-180046/

  • Dissertação (Mestrado)

    Fenotipagem de alto rendimento e avaliação pós-colheita de clones de batata (Solanum tuberosum L.) (2025)

    Oliveira, Thalisson Johann Michelon de ; Jacomino, Angelo Pedro (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BATATA, CLONAGEM, PÓS-COLHEITA, REAÇÃO DE MAILLARD

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Thalisson Johann Michelon de. Fenotipagem de alto rendimento e avaliação pós-colheita de clones de batata (Solanum tuberosum L.). 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-19092025-105131/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Oliveira, T. J. M. de. (2025). Fenotipagem de alto rendimento e avaliação pós-colheita de clones de batata (Solanum tuberosum L.) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-19092025-105131/

    • NLM

      Oliveira TJM de. Fenotipagem de alto rendimento e avaliação pós-colheita de clones de batata (Solanum tuberosum L.) [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-19092025-105131/

    • Vancouver

      Oliveira TJM de. Fenotipagem de alto rendimento e avaliação pós-colheita de clones de batata (Solanum tuberosum L.) [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-19092025-105131/

  • Dissertação (Mestrado)

    An open-source web-based recognition system: automated classification, detection, and explainability with a case study on pollen grains (2025)

    Furtado, Emanuel Ferreira; Bruno, Odemir Martinez (Orientador) ; Ribas, Lucas Correia (coorient)

    Unidade: IFSC

    Subjects: PÓLEN, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FURTADO, Emanuel Ferreira. An open-source web-based recognition system: automated classification, detection, and explainability with a case study on pollen grains. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-18092025-083228/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Furtado, E. F. (2025). An open-source web-based recognition system: automated classification, detection, and explainability with a case study on pollen grains (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-18092025-083228/

    • NLM

      Furtado EF. An open-source web-based recognition system: automated classification, detection, and explainability with a case study on pollen grains [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-18092025-083228/

    • Vancouver

      Furtado EF. An open-source web-based recognition system: automated classification, detection, and explainability with a case study on pollen grains [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-18092025-083228/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha (2025)

    Jucovski, André Gustavo; Ambrosio, Andre Luis Berteli (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: CRISTALOGRAFIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LISOZIMAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JUCOVSKI, André Gustavo. Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Jucovski, A. G. (2025). Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/

    • NLM

      Jucovski AG. Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/

    • Vancouver

      Jucovski AG. Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/

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