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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORIAMENTO REMOTO, PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      JORGE, Fábio Rodrigues. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Jorge, F. R. (2015). Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/
    • NLM

      Jorge FR. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/
    • Vancouver

      Jorge FR. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Coletta, L. F. S. (2015). Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/
    • NLM

      Coletta LFS. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/
    • Vancouver

      Coletta LFS. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      JASKOWIAK, Pablo Andretta. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Jaskowiak, P. A. (2015). On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/
    • NLM

      Jaskowiak PA. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/
    • Vancouver

      Jaskowiak PA. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO PARALELA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS

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    • ABNT

      EBERLE, André Mantini. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Eberle, A. M. (2015). Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
    • NLM

      Eberle AM. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
    • Vancouver

      Eberle AM. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
  • Source: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago H. e ZHAO, Liang e CARNEIRO, Murillo G. Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access. Neurocomputing, v. 149, p. 86-92, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.03.071. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Cupertino, T. H., Zhao, L., & Carneiro, M. G. (2015). Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access. Neurocomputing, 149, 86-92. doi:10.1016/j.neucom.2014.03.071
    • NLM

      Cupertino TH, Zhao L, Carneiro MG. Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 86-92.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.03.071
    • Vancouver

      Cupertino TH, Zhao L, Carneiro MG. Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 86-92.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.03.071
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Barella, V. H. (2015). Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
    • NLM

      Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
    • Vancouver

      Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
  • Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Tratando dados desbalanceados em classificação hierárquica. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/037.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Barella, V. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Tratando dados desbalanceados em classificação hierárquica. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/037.pdf
    • NLM

      Barella VH, Carvalho ACP de LF de. Tratando dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/037.pdf
    • Vancouver

      Barella VH, Carvalho ACP de LF de. Tratando dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/037.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA

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    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Ensemble of adaptive algorithms for keystroke dynamics. 2015, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.29. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Ensemble of adaptive algorithms for keystroke dynamics. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2015.29
    • NLM

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Ensemble of adaptive algorithms for keystroke dynamics [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.29
    • Vancouver

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Ensemble of adaptive algorithms for keystroke dynamics [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.29
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRADUÇÃO AUTOMÁTICA, LINGUÍSTICA DE CORPUS

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    • ABNT

      AVANÇO, Lucas Vinicius. Sobre normalização e classificação de polaridade de textos opinativos na web. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-171420/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Avanço, L. V. (2015). Sobre normalização e classificação de polaridade de textos opinativos na web (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-171420/
    • NLM

      Avanço LV. Sobre normalização e classificação de polaridade de textos opinativos na web [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-171420/
    • Vancouver

      Avanço LV. Sobre normalização e classificação de polaridade de textos opinativos na web [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-171420/
  • Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      PRATI, Ronaldo C e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e SILVA, Diego Furtado. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods. Knowledge and Information Systems, v. 45, n. 1, p. 247-270, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-014-0794-3. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Prati, R. C., Batista, G. E. de A. P. A., & Silva, D. F. (2015). Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods. Knowledge and Information Systems, 45( 1), 247-270. doi:10.1007/s10115-014-0794-3
    • NLM

      Prati RC, Batista GE de APA, Silva DF. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2015 ; 45( 1): 247-270.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-014-0794-3
    • Vancouver

      Prati RC, Batista GE de APA, Silva DF. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2015 ; 45( 1): 247-270.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-014-0794-3
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      DUARTE, Felipe Simões Lage Gomes. Explorando dados provindos da internet em dispositivos móveis: uma abordagem baseada em visualização de informação. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30062015-102001/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Duarte, F. S. L. G. (2015). Explorando dados provindos da internet em dispositivos móveis: uma abordagem baseada em visualização de informação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30062015-102001/
    • NLM

      Duarte FSLG. Explorando dados provindos da internet em dispositivos móveis: uma abordagem baseada em visualização de informação [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30062015-102001/
    • Vancouver

      Duarte FSLG. Explorando dados provindos da internet em dispositivos móveis: uma abordagem baseada em visualização de informação [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30062015-102001/
  • Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      MATSUNO, Ivone P et al. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas. 2015, Anais.. Petrópolis: [s.n.], 2015. Disponível em: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2015). Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas. In Proceedings. Petrópolis: [s.n.]. Recuperado de http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
    • NLM

      Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
    • Vancouver

      Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÔS, ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NISHITANI, André Toshio Nogueira. Localização baseada em odometria visual. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082016-095838/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Nishitani, A. T. N. (2015). Localização baseada em odometria visual (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082016-095838/
    • NLM

      Nishitani ATN. Localização baseada em odometria visual [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082016-095838/
    • Vancouver

      Nishitani ATN. Localização baseada em odometria visual [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082016-095838/
  • Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Andre Luiz Vizine e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems. Knowledge-Based Systems, v. 82, p. 11-19, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.02.016. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Pereira, A. L. V., & Hruschka, E. R. (2015). Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems. Knowledge-Based Systems, 82, 11-19. doi:10.1016/j.knosys.2015.02.016
    • NLM

      Pereira ALV, Hruschka ER. Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2015 ; 82 11-19.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.02.016
    • Vancouver

      Pereira ALV, Hruschka ER. Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2015 ; 82 11-19.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.02.016
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Luan Soares e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts. 2015, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.61. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, L. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2015.61
    • NLM

      Oliveira LS, Batista GE de APA. IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.61
    • Vancouver

      Oliveira LS, Batista GE de APA. IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.61
  • Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2015. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      DORNELLES, Marta Magda e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Selection of windows for W-operator combination from entropy based ranking. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.41. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Dornelles, M. M., & Hirata, N. S. T. (2015). Selection of windows for W-operator combination from entropy based ranking. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI.2015.41
    • NLM

      Dornelles MM, Hirata NST. Selection of windows for W-operator combination from entropy based ranking [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.41
    • Vancouver

      Dornelles MM, Hirata NST. Selection of windows for W-operator combination from entropy based ranking [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.41
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BERTON, Lilian e LOPES, Alneu de Andrade. Graph construction for semi-supervised learning. 2015, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2015. Disponível em: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-619.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Berton, L., & Lopes, A. de A. (2015). Graph construction for semi-supervised learning. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. Recuperado de http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-619.pdf
    • NLM

      Berton L, Lopes A de A. Graph construction for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-619.pdf
    • Vancouver

      Berton L, Lopes A de A. Graph construction for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-619.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MANTOVANI, Rafael G et al. Meta-learning recommendation of default hyper-parameter values for SVMs in classifications tasks. 2015, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2015. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-1455/paper-09.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Meta-learning recommendation of default hyper-parameter values for SVMs in classifications tasks. In Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-1455/paper-09.pdf
    • NLM

      Mantovani RG, Rossi ALD, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-learning recommendation of default hyper-parameter values for SVMs in classifications tasks [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-1455/paper-09.pdf
    • Vancouver

      Mantovani RG, Rossi ALD, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-learning recommendation of default hyper-parameter values for SVMs in classifications tasks [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-1455/paper-09.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e GARCIA, Luís Paulo Faina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adapting noise filters for ranking. 2015, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.58. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Lorena, A. C., Garcia, L. P. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Adapting noise filters for ranking. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2015.58
    • NLM

      Lorena AC, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Adapting noise filters for ranking [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.58
    • Vancouver

      Lorena AC, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Adapting noise filters for ranking [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.58
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ROBÓTICA, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MONTANARI, Raphael. Detecção e classificação de objetos em imagens para rastreamento de veículos. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012016-113715/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Montanari, R. (2015). Detecção e classificação de objetos em imagens para rastreamento de veículos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012016-113715/
    • NLM

      Montanari R. Detecção e classificação de objetos em imagens para rastreamento de veículos [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012016-113715/
    • Vancouver

      Montanari R. Detecção e classificação de objetos em imagens para rastreamento de veículos [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012016-113715/

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