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Artigo de jornal-dep/entr
Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)
Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael
Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 15 ago. 2024. , 2024
APA
Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
NLM
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Vancouver
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Dissertação (Mestrado)
On bipartite decision forests (2024)
Silva, Pedro de Carvalho Braga Ilidio; Cerri, Ricardo (coorient); Thiemann, Otavio Henrique (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Pedro de Carvalho Braga Ilidio. On bipartite decision forests. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Silva, P. de C. B. I. (2024). On bipartite decision forests (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
NLM
Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
Vancouver
Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
Tese (Doutorado)
Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)
Giler, Andres Gabriel Delgado; Souza, Vitor de (Orientador); Peletier, Reynier (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
NLM
Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
Vancouver
Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
Trabalho de evento-resumo
Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses (2024)
Miotti, Marcos Paulo; Evangelista, Renato Feijo ; Estracanholli, Everton Sergio; Hemmerling, Michal; Bagnato, Vanderlei Salvador
Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA
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ABNT
MIOTTI, Marcos Paulo et al. Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Miotti, M. P., Evangelista, R. F., Estracanholli, E. S., Hemmerling, M., & Bagnato, V. S. (2024). Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf
NLM
Miotti MP, Evangelista RF, Estracanholli ES, Hemmerling M, Bagnato VS. Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf
Vancouver
Miotti MP, Evangelista RF, Estracanholli ES, Hemmerling M, Bagnato VS. Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf
Trabalho de evento-resumo
Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms (2024)
Patiño, Claudia Patricia Barrera ; Soares, Jennifer Machado ; Blanco, Kate Cristina ; Inada, Natalia Mayumi ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RESISTÊNCIA MICROBIANA ÀS DROGAS, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA
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ABNT
PATIÑO, Claudia Patricia Barrera et al. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Patiño, C. P. B., Soares, J. M., Blanco, K. C., Inada, N. M., & Bagnato, V. S. (2024). Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf
NLM
Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf
Vancouver
Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf
Artigo de periodico-carta/editorial
Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] (2024)
Goswami, Anamitra; Sil, Moumita; Ratnaparkhi, Prashant; Goswami, Arunava; Mukherjee, Nabanita; Polikarpov, Igor
Source: Current Science. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AVALIAÇÃO DE TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
GOSWAMI, Anamitra et al. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]. Current Science. Bangalore: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1126/science.adm9218. Acesso em: 15 ago. 2024. , 2024
APA
Goswami, A., Sil, M., Ratnaparkhi, P., Goswami, A., Mukherjee, N., & Polikarpov, I. (2024). Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]. Current Science. Bangalore: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1126/science.adm9218
NLM
Goswami A, Sil M, Ratnaparkhi P, Goswami A, Mukherjee N, Polikarpov I. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] [Internet]. Current Science. 2024 ; 126( 1): 149-150.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.adm9218
Vancouver
Goswami A, Sil M, Ratnaparkhi P, Goswami A, Mukherjee N, Polikarpov I. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] [Internet]. Current Science. 2024 ; 126( 1): 149-150.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.adm9218
Artigo de periodico
Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors: interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects (2024)
Sandoval, Marcelo Alejandro Toloza ; Padilla, Jhon Elber Leon ; Wanderley, Adilson Barros ; Sipahi, Guilherme Matos ; Chubaci, José Fernando Diniz ; Silva, Antonio Ferreira da
Source: Journal of Applied Physics. Unidades: IFSC, IF
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEMICONDUTORES
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ABNT
SANDOVAL, Marcelo Alejandro Toloza et al. Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors: interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects. Journal of Applied Physics, v. 135, n. 10, p. 103901-1-103901-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0187962. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Sandoval, M. A. T., Padilla, J. E. L., Wanderley, A. B., Sipahi, G. M., Chubaci, J. F. D., & Silva, A. F. da. (2024). Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors: interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects. Journal of Applied Physics, 135( 10), 103901-1-103901-9. doi:10.1063/5.0187962
NLM
Sandoval MAT, Padilla JEL, Wanderley AB, Sipahi GM, Chubaci JFD, Silva AF da. Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors: interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects [Internet]. Journal of Applied Physics. 2024 ; 135( 10): 103901-1-103901-9.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0187962
Vancouver
Sandoval MAT, Padilla JEL, Wanderley AB, Sipahi GM, Chubaci JFD, Silva AF da. Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors: interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects [Internet]. Journal of Applied Physics. 2024 ; 135( 10): 103901-1-103901-9.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0187962
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Seleção de grãos de café por inteligência artificial (2024)
Oliveira, Bruno Pereira de
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS MATEMÁTICOS, FLUORESCÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ
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ABNT
OLIVEIRA, Bruno Pereira de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/. Acesso em: 15 ago. 2024. , 2024
APA
Oliveira, B. P. de. (2024). Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
NLM
Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
Vancouver
Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
Artigo de periodico
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68
NLM
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Vancouver
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Artigo de periodico
Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection (2024)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: ACS Applied Nano Materials. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, EFEITO RAMAN
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ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, v. 7, n. Ja 2024, p. 2335-2342, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, 7( Ja 2024), 2335-2342. doi:10.1021/acsanm.3c05848
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Artigo de periodico
Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose (2024)
Piccinin, Ana Carolina Varanda; Soares, Andrey Coatrini ; Franco, Giuliana Thalina ; Bondancia, Thalita Jessika ; Soares, Juliana Coatrini ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Frontiers in Sensors. Unidade: IFSC
Subjects: SENSOR, MONITORAMENTO AMBIENTAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORES BIOMÉDICOS, FILMES, PECUÁRIA LEITEIRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PICCININ, Ana Carolina Varanda et al. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose. Frontiers in Sensors, v. 5, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Piccinin, A. C. V., Soares, A. C., Franco, G. T., Bondancia, T. J., Soares, J. C., Oliveira Junior, O. N. de, & Mattoso, L. H. C. (2024). Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose. Frontiers in Sensors, 5. doi:10.3389/fsens.2024.1401077
NLM
Piccinin ACV, Soares AC, Franco GT, Bondancia TJ, Soares JC, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose [Internet]. Frontiers in Sensors. 2024 ; 5[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077
Vancouver
Piccinin ACV, Soares AC, Franco GT, Bondancia TJ, Soares JC, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose [Internet]. Frontiers in Sensors. 2024 ; 5[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077
Trabalho de evento-anais periodico
Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification (2024)
Patiño, Claudia Patricia Barrera ; Soares, Jennifer Machado ; Blanco, Kate Cristina ; Inada, Natalia Mayumi ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Photonics West. Unidade: IFSC
Subjects: ÓPTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANTIBIÓTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PATIÑO, Claudia Patricia Barrera et al. Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.3001639. Acesso em: 15 ago. 2024. , 2024
APA
Patiño, C. P. B., Soares, J. M., Blanco, K. C., Inada, N. M., & Bagnato, V. S. (2024). Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.3001639
NLM
Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12822 1282202-1- 1282202-6.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.3001639
Vancouver
Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12822 1282202-1- 1282202-6.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.3001639
Artigo de periodico-dep/entr
Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] (2024)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Pesquisa FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, ARQUEOLOGIA, PAPIRO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/. Acesso em: 15 ago. 2024. , 2024
APA
Bruno, O. M. (2024). Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
NLM
Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
Vancouver
Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
Artigo de periodico
Solid-state NMR characterization of mefloquine resinate complexes designed for taste-masking pediatric formulations (2024)
Borré, Leandro Bandeira; Sousa, Eduardo Gomes Rodrigues de ; Gil, Rosane Aguiar da Silva San; Baptista, Mateus M.; Leitão, Alexandre Amaral ; Almeida, João Monnerat Araujo Ribeiro de ; Carr, Olivia; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Shimizu, Flávio Makoto ; Guimarães, Thiago Frances
Source: Pharmaceuticals. Unidade: IFSC
Subjects: MALÁRIA, FÁRMACOS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORRÉ, Leandro Bandeira et al. Solid-state NMR characterization of mefloquine resinate complexes designed for taste-masking pediatric formulations. Pharmaceuticals, v. 17, n. 7, p. 870-1-870-16 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ph17070870. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Borré, L. B., Sousa, E. G. R. de, Gil, R. A. da S. S., Baptista, M. M., Leitão, A. A., Almeida, J. M. A. R. de, et al. (2024). Solid-state NMR characterization of mefloquine resinate complexes designed for taste-masking pediatric formulations. Pharmaceuticals, 17( 7), 870-1-870-16 + supplementary materials. doi:10.3390/ph17070870
NLM
Borré LB, Sousa EGR de, Gil RA da SS, Baptista MM, Leitão AA, Almeida JMAR de, Carr O, Oliveira Junior ON de, Shimizu FM, Guimarães TF. Solid-state NMR characterization of mefloquine resinate complexes designed for taste-masking pediatric formulations [Internet]. Pharmaceuticals. 2024 ; 17( 7): 870-1-870-16 + supplementary materials.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ph17070870
Vancouver
Borré LB, Sousa EGR de, Gil RA da SS, Baptista MM, Leitão AA, Almeida JMAR de, Carr O, Oliveira Junior ON de, Shimizu FM, Guimarães TF. Solid-state NMR characterization of mefloquine resinate complexes designed for taste-masking pediatric formulations [Internet]. Pharmaceuticals. 2024 ; 17( 7): 870-1-870-16 + supplementary materials.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ph17070870
Tese (Doutorado)
Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina (2024)
Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De ; Andrade, Marcelo Barbosa de (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA RAMAN, MINERAIS METÁLICOS FERROSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Queiroz, A. A. A. E. D. (2024). Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/
NLM
Queiroz AAAED. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/
Vancouver
Queiroz AAAED. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/
Dissertação (Mestrado)
Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais (2024)
Santos, João Paulo Cassucci dos; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOLOGIA, BIOINFORMÁTICA, BIOLOGIA MOLECULAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, João Paulo Cassucci dos. Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-05062024-092355/. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Santos, J. P. C. dos. (2024). Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-05062024-092355/
NLM
Santos JPC dos. Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-05062024-092355/
Vancouver
Santos JPC dos. Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-05062024-092355/
Artigo de periodico
Analysis of macronutrients in soil using impedimetric multisensor arrays (2024)
Braunger, Maria Luisa ; Popolin Neto, Mário ; Kirsanov, Dmitry; Fier, Igor; Amaral, Lucas Rios do ; Shimizu, Flávio Makoto ; Corrêa, Daniel Souza ; Paulovich, Fernando Vieira ; Legin, Andrey; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Riul Junior, Antonio
Source: ACS Omega. Unidade: IFSC
Subjects: AGRICULTURA, FILMES FINOS, SENSOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAUNGER, Maria Luisa et al. Analysis of macronutrients in soil using impedimetric multisensor arrays. ACS Omega, v. 9, n. 31, p. 33949-33958 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsomega.4c04452. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Braunger, M. L., Popolin Neto, M., Kirsanov, D., Fier, I., Amaral, L. R. do, Shimizu, F. M., et al. (2024). Analysis of macronutrients in soil using impedimetric multisensor arrays. ACS Omega, 9( 31), 33949-33958 + supporting information. doi:10.1021/acsomega.4c04452
NLM
Braunger ML, Popolin Neto M, Kirsanov D, Fier I, Amaral LR do, Shimizu FM, Corrêa DS, Paulovich FV, Legin A, Oliveira Junior ON de, Riul Junior A. Analysis of macronutrients in soil using impedimetric multisensor arrays [Internet]. ACS Omega. 2024 ; 9( 31): 33949-33958 + supporting information.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.4c04452
Vancouver
Braunger ML, Popolin Neto M, Kirsanov D, Fier I, Amaral LR do, Shimizu FM, Corrêa DS, Paulovich FV, Legin A, Oliveira Junior ON de, Riul Junior A. Analysis of macronutrients in soil using impedimetric multisensor arrays [Internet]. ACS Omega. 2024 ; 9( 31): 33949-33958 + supporting information.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.4c04452
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 (2024)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: SENSORES ÓPTICOS, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A. (2024). Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/
NLM
Oiticica PRA. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/
Vancouver
Oiticica PRA. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/
Artigo de periodico
Sticky multicolor mechanochromic labels (2024)
Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Engels, Tom A. P. ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Schenning, Albert P. H. J.
Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 11, p. 14144-14151 + supporting information: S1-S12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Castro, L. D. C. de, Engels, T. A. P., Oliveira Junior, O. N. de, & Schenning, A. P. H. J. (2024). Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 11), 14144-14151 + supporting information: S1-S12. doi:10.1021/acsami.3c19420
NLM
Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420
Vancouver
Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420
Artigo de periodico
Detecting quantum phase transitions in a frustrated spin chain via transfer learning of a quantum classifier algorithm (2024)
Martins, André Juan Ferreira ; Silva, Leandro; Palhares Júnior, Alberto Bezerra de ; Pereira, Rodrigo ; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Chaves, Rafael; Canabarro, Askery
Source: Physical Review A. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA MODERNA, SISTEMA QUÂNTICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, André Juan Ferreira et al. Detecting quantum phase transitions in a frustrated spin chain via transfer learning of a quantum classifier algorithm. Physical Review A, v. 109, n. 5, p. 052623-1-052623-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.109.052623. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Martins, A. J. F., Silva, L., Palhares Júnior, A. B. de, Pereira, R., Pinto, D. de O. S., Chaves, R., & Canabarro, A. (2024). Detecting quantum phase transitions in a frustrated spin chain via transfer learning of a quantum classifier algorithm. Physical Review A, 109( 5), 052623-1-052623-14. doi:10.1103/PhysRevA.109.052623
NLM
Martins AJF, Silva L, Palhares Júnior AB de, Pereira R, Pinto D de OS, Chaves R, Canabarro A. Detecting quantum phase transitions in a frustrated spin chain via transfer learning of a quantum classifier algorithm [Internet]. Physical Review A. 2024 ; 109( 5): 052623-1-052623-14.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.109.052623
Vancouver
Martins AJF, Silva L, Palhares Júnior AB de, Pereira R, Pinto D de OS, Chaves R, Canabarro A. Detecting quantum phase transitions in a frustrated spin chain via transfer learning of a quantum classifier algorithm [Internet]. Physical Review A. 2024 ; 109( 5): 052623-1-052623-14.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.109.052623

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