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  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
    • NLM

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
    • Vancouver

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
    • NLM

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
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    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, v. 541, p. 122105-1-122105-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, 541, 122105-1-122105-14. doi:10.1016/j.physa.2019.122105
    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105
    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105
  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

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    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors. Physica A, v. 497, p. 109-117, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Machicao, J., Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2018). Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors. Physica A, 497, 109-117. doi:10.1016/j.physa.2017.12.072
    • NLM

      Machicao J, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors [Internet]. Physica A. 2018 ; 497 109-117.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072
    • Vancouver

      Machicao J, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors [Internet]. Physica A. 2018 ; 497 109-117.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      FLORINDO, João B. e BRUNO, Odemir Martinez. Texture classification using non-Euclidean Minkowski dilation. Physica A, v. 493, p. 189-202, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.10.012. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2018). Texture classification using non-Euclidean Minkowski dilation. Physica A, 493, 189-202. doi:10.1016/j.physa.2017.10.012
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Texture classification using non-Euclidean Minkowski dilation [Internet]. Physica A. 2018 ; 493 189-202.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.10.012
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Texture classification using non-Euclidean Minkowski dilation [Internet]. Physica A. 2018 ; 493 189-202.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.10.012
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      FLORINDO, J. B. e BRUNO, Odemir Martinez. Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition. Physica A, v. 444, p. 415-427, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.10.031. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2016). Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition. Physica A, 444, 415-427. doi:10.1016/j.physa.2015.10.031
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition [Internet]. Physica A. 2016 ; 444 415-427.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.10.031
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition [Internet]. Physica A. 2016 ; 444 415-427.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.10.031
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Marcos William da Silva et al. Feature extraction on local jet space for texture classification. Physica A, v. 439, p. 160-170, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.06.046. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, M. W. da S., Silva, N. R. da, Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2015). Feature extraction on local jet space for texture classification. Physica A, 439, 160-170. doi:10.1016/j.physa.2015.06.046
    • NLM

      Oliveira MW da S, Silva NR da, Manzanera A, Bruno OM. Feature extraction on local jet space for texture classification [Internet]. Physica A. 2015 ; 439 160-170.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.06.046
    • Vancouver

      Oliveira MW da S, Silva NR da, Manzanera A, Bruno OM. Feature extraction on local jet space for texture classification [Internet]. Physica A. 2015 ; 439 160-170.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.06.046
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, POLARIZAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FABBRI, Ricardo et al. Multi-q pattern classification of polarization curves. Physica A, v. 395, p. 332-339, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.09.048. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Fabbri, R., Bastos, I. N., Moura Neto, F. D., Lopes, F. J. P., Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2014). Multi-q pattern classification of polarization curves. Physica A, 395, 332-339. doi:10.1016/j.physa.2013.09.048
    • NLM

      Fabbri R, Bastos IN, Moura Neto FD, Lopes FJP, Gonçalves WN, Bruno OM. Multi-q pattern classification of polarization curves [Internet]. Physica A. 2014 ; 395 332-339.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.09.048
    • Vancouver

      Fabbri R, Bastos IN, Moura Neto FD, Lopes FJP, Gonçalves WN, Bruno OM. Multi-q pattern classification of polarization curves [Internet]. Physica A. 2014 ; 395 332-339.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.09.048
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: FRACTAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes e MACHADO, Bruno Brandoli e BRUNO, Odemir Martinez. Texture descriptor combining fractal dimension and artificial crawlers. Physica A, v. 395, p. 358-370, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.10.011. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Gonçalves, W. N., Machado, B. B., & Bruno, O. M. (2014). Texture descriptor combining fractal dimension and artificial crawlers. Physica A, 395, 358-370. doi:10.1016/j.physa.2013.10.011
    • NLM

      Gonçalves WN, Machado BB, Bruno OM. Texture descriptor combining fractal dimension and artificial crawlers [Internet]. Physica A. 2014 ; 395 358-370.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.10.011
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Machado BB, Bruno OM. Texture descriptor combining fractal dimension and artificial crawlers [Internet]. Physica A. 2014 ; 395 358-370.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.10.011
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, FRACTAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Marcos William S. et al. Enhancing fractal descriptors on images by combining boundary and interior of Minkowski dilation. Physica A, v. 416, p. 41-48, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.07.074. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, M. W. S., Casanova, D., Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2014). Enhancing fractal descriptors on images by combining boundary and interior of Minkowski dilation. Physica A, 416, 41-48. doi:10.1016/j.physa.2014.07.074
    • NLM

      Oliveira MWS, Casanova D, Florindo JB, Bruno OM. Enhancing fractal descriptors on images by combining boundary and interior of Minkowski dilation [Internet]. Physica A. 2014 ; 416 41-48.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.07.074
    • Vancouver

      Oliveira MWS, Casanova D, Florindo JB, Bruno OM. Enhancing fractal descriptors on images by combining boundary and interior of Minkowski dilation [Internet]. Physica A. 2014 ; 416 41-48.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.07.074
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: FRACTAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATERIAIS NANOESTRUTURADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João B. et al. Characterization of nanostructured material images using fractal descriptors. Physica A, v. 392, n. 7, p. 1694-1701, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.11.020. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., Sikora, M. S., Pereira, E. C., & Bruno, O. M. (2013). Characterization of nanostructured material images using fractal descriptors. Physica A, 392( 7), 1694-1701. doi:10.1016/j.physa.2012.11.020
    • NLM

      Florindo JB, Sikora MS, Pereira EC, Bruno OM. Characterization of nanostructured material images using fractal descriptors [Internet]. Physica A. 2013 ; 392( 7): 1694-1701.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.11.020
    • Vancouver

      Florindo JB, Sikora MS, Pereira EC, Bruno OM. Characterization of nanostructured material images using fractal descriptors [Internet]. Physica A. 2013 ; 392( 7): 1694-1701.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.11.020
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FABBRI, Ricardo et al. Multi-q pattern analysis: a case study in image classification. Physica A, v. 391, n. 19, p. 4487-4496, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.05.001. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Fabbri, R., Gonçalves, W. N., Lopes, F. J. P., & Bruno, O. M. (2012). Multi-q pattern analysis: a case study in image classification. Physica A, 391( 19), 4487-4496. doi:10.1016/j.physa.2012.05.001
    • NLM

      Fabbri R, Gonçalves WN, Lopes FJP, Bruno OM. Multi-q pattern analysis: a case study in image classification [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 19): 4487-4496.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.05.001
    • Vancouver

      Fabbri R, Gonçalves WN, Lopes FJP, Bruno OM. Multi-q pattern analysis: a case study in image classification [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 19): 4487-4496.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.05.001
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: ANÁLISE DE FOURIER, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Fractal descriptors based on Fourier spectrum applied to texture analysis. Physica A, v. 391, n. 20, p. 4909-4922, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.03.039. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2012). Fractal descriptors based on Fourier spectrum applied to texture analysis. Physica A, 391( 20), 4909-4922. doi:10.1016/j.physa.2012.03.039
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors based on Fourier spectrum applied to texture analysis [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 20): 4909-4922.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.03.039
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors based on Fourier spectrum applied to texture analysis [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 20): 4909-4922.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.03.039
  • Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARBIERI, Andre Luis et al. An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images. Physica A, v. 390, n. 3, p. 512-518, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.10.015. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Barbieri, A. L., Arruda, G. F., Rodrigues, F. A., Bruno, O. M., & Costa, L. da F. (2011). An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images. Physica A, 390( 3), 512-518. doi:10.1016/j.physa.2010.10.015
    • NLM

      Barbieri AL, Arruda GF, Rodrigues FA, Bruno OM, Costa L da F. An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images [Internet]. Physica A. 2011 ; 390( 3): 512-518.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.10.015
    • Vancouver

      Barbieri AL, Arruda GF, Rodrigues FA, Bruno OM, Costa L da F. An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images [Internet]. Physica A. 2011 ; 390( 3): 512-518.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.10.015
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS (MODELOS), REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (MÉTODOS;EFICIÊNCIA), FÍSICA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RUGGIERO, Carlos Antônio et al. On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks. Physica A, v. 390, n. 11, p. 2172-2180, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.02.011. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Ruggiero, C. A., Bruno, O. M., Travieso, G., & Costa, L. da F. (2011). On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks. Physica A, 390( 11), 2172-2180. doi:10.1016/j.physa.2011.02.011
    • NLM

      Ruggiero CA, Bruno OM, Travieso G, Costa L da F. On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks [Internet]. Physica A. 2011 ; 390( 11): 2172-2180.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.02.011
    • Vancouver

      Ruggiero CA, Bruno OM, Travieso G, Costa L da F. On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks [Internet]. Physica A. 2011 ; 390( 11): 2172-2180.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.02.011

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