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Trabalho de evento-anais periodico
Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Montanari, Raphael ; Malaquias Junior, Roseval Donisete ; Nogueira, Rodrigo Frassetto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2023
APA
Sakiyama, K., Montanari, R., Malaquias Junior, R. D., Nogueira, R. F., & Romero, R. A. F. (2023). Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45368-7_5
NLM
Sakiyama K, Montanari R, Malaquias Junior RD, Nogueira RF, Romero RAF. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 63-77.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5
Vancouver
Sakiyama K, Montanari R, Malaquias Junior RD, Nogueira RF, Romero RAF. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 63-77.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5
Trabalho de evento-anais periodico
A framework for controversial political topics identification using Twitter data (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Rodrigues, Lucas de Souza ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Matsubara, Edson Takashi ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL, MÍDIAS SOCIAIS
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ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2023
APA
Sakiyama, K., Rodrigues, L. de S., Nogueira, B. M., Matsubara, E. T., & Romero, R. A. F. (2023). A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45392-2_19
NLM
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19
Vancouver
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19
Trabalho de evento-anais periodico
Modelling a solenoid's valve movement (2018)
Demarchi, Arthur; Farçoni, Leonardo; Pinto, Adam; Lang, Rafael; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Silva, Ivan Nunes da
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: RoboCup International Symposium - RoboCup. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: ROBÓTICA, ROBÔS, LOCOMOÇÃO
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ABNT
DEMARCHI, Arthur et al. Modelling a solenoid's valve movement. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00308-1_24. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2018
APA
Demarchi, A., Farçoni, L., Pinto, A., Lang, R., Romero, R. A. F., & Silva, I. N. da. (2018). Modelling a solenoid's valve movement. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-00308-1_24
NLM
Demarchi A, Farçoni L, Pinto A, Lang R, Romero RAF, Silva IN da. Modelling a solenoid's valve movement [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018 ; 11175 290-301.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00308-1_24
Vancouver
Demarchi A, Farçoni L, Pinto A, Lang R, Romero RAF, Silva IN da. Modelling a solenoid's valve movement [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018 ; 11175 290-301.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00308-1_24
Trabalho de evento-anais periodico
A review on locomotion systems for RoboCup rescue league robots (2018)
Oliveira, João; Farçoni, Leonardo; Pinto, Adam; Lang, Rafael; Silva, Ivan Nunes da ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: RoboCup International Symposium - RoboCup. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: ROBÓTICA, ROBÔS, LOCOMOÇÃO
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ABNT
OLIVEIRA, João et al. A review on locomotion systems for RoboCup rescue league robots. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00308-1_22. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2018
APA
Oliveira, J., Farçoni, L., Pinto, A., Lang, R., Silva, I. N. da, & Romero, R. A. F. (2018). A review on locomotion systems for RoboCup rescue league robots. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-00308-1_22
NLM
Oliveira J, Farçoni L, Pinto A, Lang R, Silva IN da, Romero RAF. A review on locomotion systems for RoboCup rescue league robots [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018 ; 11175 265-276.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00308-1_22
Vancouver
Oliveira J, Farçoni L, Pinto A, Lang R, Silva IN da, Romero RAF. A review on locomotion systems for RoboCup rescue league robots [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018 ; 11175 265-276.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00308-1_22

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