Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC ; MONTANARI, RAPHAEL - EESC ; SAKIYAMA, KENZO MIRANDA - ICMC ; MALAQUIAS JUNIOR, ROSEVAL DONISETE - ICMC
- Unidades: ICMC; EESC
- DOI: 10.1007/978-3-031-45368-7_5
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Keywords: Text Generation; Legal Texts
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14195, p. 63-77, 2023
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5. Acesso em: 31 dez. 2025. , 2023 -
APA
Sakiyama, K., Montanari, R., Malaquias Junior, R. D., Nogueira, R. F., & Romero, R. A. F. (2023). Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45368-7_5 -
NLM
Sakiyama K, Montanari R, Malaquias Junior RD, Nogueira RF, Romero RAF. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 63-77.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5 -
Vancouver
Sakiyama K, Montanari R, Malaquias Junior RD, Nogueira RF, Romero RAF. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 63-77.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5 - PLN no Direito: ementas
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-45368-7_5 (Fonte: oaDOI API)
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