Juru: legal brazilian large language model from reputable sources (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC ; MALAQUIAS JUNIOR, ROSEVAL DONISETE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-032-15984-7_9
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Keywords: Domain Specialization; Continued Pretraining; Legal Language Models; Low-Resource Pretraining
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
16. Paz, justiça e instituições eficazes
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 16180, p. 121-134, 2026
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MALAQUIAS JUNIOR, Roseval Donisete et al. Juru: legal brazilian large language model from reputable sources. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15984-7_9. Acesso em: 14 fev. 2026. , 2026 -
APA
Malaquias Junior, R. D., Pires, R., Romero, R. A. F., & Nogueira, R. (2026). Juru: legal brazilian large language model from reputable sources. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-15984-7_9 -
NLM
Malaquias Junior RD, Pires R, Romero RAF, Nogueira R. Juru: legal brazilian large language model from reputable sources [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16180 121-134.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15984-7_9 -
Vancouver
Malaquias Junior RD, Pires R, Romero RAF, Nogueira R. Juru: legal brazilian large language model from reputable sources [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16180 121-134.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15984-7_9 - Explainable LightGBM approach for predicting myocardial infarction mortality
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-032-15984-7_9 (Fonte: oaDOI API)
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