Explainable LightGBM approach for predicting myocardial infarction mortality (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC ; VICENTE, ANA LETÍCIA GARCEZ - ICMC ; MALAQUIAS JUNIOR, ROSEVAL DONISETE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/CSCI62032.2023.00057
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; INFARTO DO MIOCÁRDIO
- Keywords: Myocardial Infarction Mortality; Preprocessing; Ensemble Boosted Tree Models; Explainability
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2769-5654
- Conference titles: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence - CSCI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
VICENTE, Ana Letícia Garcez e MALAQUIAS JUNIOR, Roseval Donisete e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Explainable LightGBM approach for predicting myocardial infarction mortality. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CSCI62032.2023.00057. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Vicente, A. L. G., Malaquias Junior, R. D., & Romero, R. A. F. (2023). Explainable LightGBM approach for predicting myocardial infarction mortality. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CSCI62032.2023.00057 -
NLM
Vicente ALG, Malaquias Junior RD, Romero RAF. Explainable LightGBM approach for predicting myocardial infarction mortality [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI62032.2023.00057 -
Vancouver
Vicente ALG, Malaquias Junior RD, Romero RAF. Explainable LightGBM approach for predicting myocardial infarction mortality [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI62032.2023.00057 - PLN no Direito: ementas
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Informações sobre o DOI: 10.1109/CSCI62032.2023.00057 (Fonte: oaDOI API)
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