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Trabalho de evento-anais periodico
Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification (2023)
Freire, Daniela Lopes ; Almeida, Alex Marino de ; Dias, Márcio de Souza ; Rivolli, Adriano ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Godoi, Giliard Almeida de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRIBUNAL DE JUSTIÇA
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ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2023
APA
Freire, D. L., Almeida, A. M. de, Dias, M. de S., Rivolli, A., Pereira, F. S. F., Godoi, G. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-40725-3_10
NLM
Freire DL, Almeida AM de, Dias M de S, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Carvalho ACP de LF de. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 108-120.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10
Vancouver
Freire DL, Almeida AM de, Dias M de S, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Carvalho ACP de LF de. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 108-120.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10
Trabalho de evento-anais periodico
Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection (2023)
Melo, Fernanda Amaral ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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ABNT
MELO, Fernanda Amaral et al. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2023
APA
Melo, F. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Lorena, A. C., & Garcia, L. P. F. (2023). Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-40725-3_5
NLM
Melo FA, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC, Garcia LPF. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 51-62.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5
Vancouver
Melo FA, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC, Garcia LPF. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 51-62.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5
Trabalho de evento-anais periodico
Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback (2022)
Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Martins, Lucas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
VITÓRIO, Douglas et al. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2022
APA
Vitório, D., Souza, E. P. R., Martins, L., Silva, N. F. F. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Oliveira, A. L. I. de. (2022). Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_6
NLM
Vitório D, Souza EPR, Martins L, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 77-91.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6
Vancouver
Vitório D, Souza EPR, Martins L, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 77-91.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls (2022)
Maia, Dyonnatan Ferreira ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Nunes, Augusto Sousa ; Procópio, Lucas Caetano; Sampaio, Guthemberg da S; Dias, Márcio de Souza ; Alves, Adrio Oliveira; Maia, Dyéssica F; Ribeiro, Ingrid Alves ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
MAIA, Dyonnatan Ferreira et al. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2022
APA
Maia, D. F., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Nunes, A. S., Procópio, L. C., Sampaio, G. da S., et al. (2022). UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_8
NLM
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Vancouver
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition (2022)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Costa, Rosimeire ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Vitório, Douglas ; Moriyama, Gyovana ; Martins, Lucas ; Soezima, Luiza ; Nunes, Augusto ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Matheus ; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidades: ICMC, EESC E ICMC, IME, EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS
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ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2022
APA
Albuquerque, H. O., Costa, R., Silvestre, G. D., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, Vitório, D., et al. (2022). UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_1
NLM
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Vancouver
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Trabalho de evento-anais periodico
Content-based lawsuits document image retrieval (2022)
Freire, Daniela Lopes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Feltran, Leonardo Carneiro ; Nagamatsu, Lara Ayumi; Silva, Kelly Cristina Ramos da ; Firmino, Claudemir ; Ferreira, João Eduardo ; Takecian, Pedro Losco ; Carlotti, Danilo Panzeri ; Lima, Francisco Antonio Cavalcanti ; Portela, Roberto Mendes
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidades: ICMC, IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Content-based lawsuits document image retrieval. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_3. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2022
APA
Freire, D. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Feltran, L. C., Nagamatsu, L. A., Silva, K. C. R. da, Firmino, C., et al. (2022). Content-based lawsuits document image retrieval. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_3
NLM
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Feltran LC, Nagamatsu LA, Silva KCR da, Firmino C, Ferreira JE, Takecian PL, Carlotti DP, Lima FAC, Portela RM. Content-based lawsuits document image retrieval [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 29-40.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_3
Vancouver
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Feltran LC, Nagamatsu LA, Silva KCR da, Firmino C, Ferreira JE, Takecian PL, Carlotti DP, Lima FAC, Portela RM. Content-based lawsuits document image retrieval [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 29-40.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_3
Trabalho de evento-anais periodico
Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text (2022)
Costa, Rosimeire ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Vitório, Douglas ; Nunes, Augusto Sousa ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Silva, Matheus; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Rosimeire et al. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2022
APA
Costa, R., Albuquerque, H. O., Silvestre, G. D., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Vitório, D., et al. (2022). Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_62
NLM
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62
Vancouver
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62
Trabalho de evento-anais periodico
Lawsuits document images processing classification (2022)
Freire, Daniela Lopes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Feltran, Leonardo Carneiro ; Nagamatsu, Lara Ayumi; Silva, Kelly Cristina Ramos da ; Firmino, Claudemir ; Ferreira, João Eduardo ; Takecian, Pedro Losco ; Carlotti, Danilo Panzeri ; Lima, Francisco Antonio Cavalcanti ; Portela, Roberto Mendes
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidades: ICMC, IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Lawsuits document images processing classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_4. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2022
APA
Freire, D. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Feltran, L. C., Nagamatsu, L. A., Silva, K. C. R. da, Firmino, C., et al. (2022). Lawsuits document images processing classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_4
NLM
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Feltran LC, Nagamatsu LA, Silva KCR da, Firmino C, Ferreira JE, Takecian PL, Carlotti DP, Lima FAC, Portela RM. Lawsuits document images processing classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 41-52.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_4
Vancouver
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Feltran LC, Nagamatsu LA, Silva KCR da, Firmino C, Ferreira JE, Takecian PL, Carlotti DP, Lima FAC, Portela RM. Lawsuits document images processing classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 41-52.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_4
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation (2021)
Garcia, Luís Paulo Faina ; Campelo, Felipe ; Ramos, Guilherme N ; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís Paulo Faina et al. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2021
APA
Garcia, L. P. F., Campelo, F., Ramos, G. N., Rivolli, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91702-9_30
NLM
Garcia LPF, Campelo F, Ramos GN, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13073 453-467.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30
Vancouver
Garcia LPF, Campelo F, Ramos GN, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13073 453-467.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies (2021)
Silva, Nádia Felix Felipe da; Silva, Marília Costa Rosendo ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes; Tarrega, João Pedro Mantovani; Beinotti, João Vitor Pataca ; Fonseca, Márcio; Andrade, Francisco Edmundo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, LINGUÍSTICA DE CORPUS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL, PARTICIPAÇÃO POLÍTICA, LEGISLAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Nádia Felix Felipe da et al. Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_8. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2021
APA
Silva, N. F. F. da, Silva, M. C. R., Pereira, F. S. F., Tarrega, J. P. M., Beinotti, J. V. P., Fonseca, M., et al. (2021). Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_8
NLM
Silva NFF da, Silva MCR, Pereira FSF, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Fonseca M, Andrade FE, Carvalho ACP de LF de. Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 104–120.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_8
Vancouver
Silva NFF da, Silva MCR, Pereira FSF, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Fonseca M, Andrade FE, Carvalho ACP de LF de. Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 104–120.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_8
Trabalho de evento-anais periodico
Simulating complexity measures on imbalanced datasets (2020)
Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor Hugo e GARCIA, Luís Paulo Faina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2020
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Simulating complexity measures on imbalanced datasets. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_34
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 498-512.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 498-512.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluation of error metrics for meta-learning label definition in the forecasting task (2020)
Santos, Moises Rocha dos ; Mundim, Leandro Resende ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos e MUNDIM, Leandro Resende e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evaluation of error metrics for meta-learning label definition in the forecasting task. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61705-9_33. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2020
APA
Santos, M. R. dos, Mundim, L. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Evaluation of error metrics for meta-learning label definition in the forecasting task. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61705-9_33
NLM
Santos MR dos, Mundim LR, Carvalho ACP de LF de. Evaluation of error metrics for meta-learning label definition in the forecasting task [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12344 397-409.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61705-9_33
Vancouver
Santos MR dos, Mundim LR, Carvalho ACP de LF de. Evaluation of error metrics for meta-learning label definition in the forecasting task [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12344 397-409.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61705-9_33
Trabalho de evento-anais periodico
2CS: correlation-guided split candidate selection in Hoeffding tree regressors (2020)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. 2CS: correlation-guided split candidate selection in Hoeffding tree regressors. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_23. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2020
APA
Mastelini, S. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). 2CS: correlation-guided split candidate selection in Hoeffding tree regressors. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_23
NLM
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. 2CS: correlation-guided split candidate selection in Hoeffding tree regressors [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 337-351.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_23
Vancouver
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. 2CS: correlation-guided split candidate selection in Hoeffding tree regressors [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 337-351.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_23
Trabalho de evento-anais periodico
Ensemble clustering for novelty detection in data streams (2019)
Garcia, Kemilly Dearo ; Faria, Elaine Ribeiro de; Sá, Cláudio Rebelo de ; Mendes-Moreira, João ; Aggarwal, Charu C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Kok, Joost N
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Discovery Science - DS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Kemilly Dearo et al. Ensemble clustering for novelty detection in data streams. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33778-0_34. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2019
APA
Garcia, K. D., Faria, E. R. de, Sá, C. R. de, Mendes-Moreira, J., Aggarwal, C. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Kok, J. N. (2019). Ensemble clustering for novelty detection in data streams. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-33778-0_34
NLM
Garcia KD, Faria ER de, Sá CR de, Mendes-Moreira J, Aggarwal CC, Carvalho ACP de LF de, Kok JN. Ensemble clustering for novelty detection in data streams [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11828 460-470.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33778-0_34
Vancouver
Garcia KD, Faria ER de, Sá CR de, Mendes-Moreira J, Aggarwal CC, Carvalho ACP de LF de, Kok JN. Ensemble clustering for novelty detection in data streams [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11828 460-470.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33778-0_34
Trabalho de evento-anais periodico
Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry (2019)
Pereira, Fabíola Souza Fernandes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Assis, Rafael; Costa, Maxley; Faria, Elaine R ; Julia, Rita Maria Silva; Barcelos, Umberto; Melo, Jony
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TELECOMUNICAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Fabíola Souza Fernandes et al. Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_11. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2019
APA
Pereira, F. S. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Assis, R., Costa, M., Faria, E. R., Julia, R. M. S., et al. (2019). Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30244-3_11
NLM
Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de, Assis R, Costa M, Faria ER, Julia RMS, Barcelos U, Melo J. Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 120-132.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_11
Vancouver
Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de, Assis R, Costa M, Faria ER, Julia RMS, Barcelos U, Melo J. Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 120-132.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_11
Trabalho de evento-anais periodico
Online clustering for novelty detection and concept drift in data streams (2019)
Garcia, Kemilly Dearo; Poel, Mannes ; Kok, Joost N ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Kemilly Dearo et al. Online clustering for novelty detection and concept drift in data streams. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_37. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2019
APA
Garcia, K. D., Poel, M., Kok, J. N., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Online clustering for novelty detection and concept drift in data streams. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30244-3_37
NLM
Garcia KD, Poel M, Kok JN, Carvalho ACP de LF de. Online clustering for novelty detection and concept drift in data streams [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 448-459.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_37
Vancouver
Garcia KD, Poel M, Kok JN, Carvalho ACP de LF de. Online clustering for novelty detection and concept drift in data streams [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 448-459.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_37
Trabalho de evento-anais periodico
Improving the AHT in telecommunication companies by automatic modeling of call center service (2019)
Castro Neto, Henrique de; Julia, Rita Maria Silva; Paiva, Elaine Ribeiro Faria ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos Junior, Anisio Pereira; Peres, Diansley Raphael Santos; Julia, Etienne Silva; Melo, Jony Teixeira de; Barcelos, Umberto Maia; Assis, Josiane Esteves de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, SERVIÇO AO CLIENTE, TELECOMUNICAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO NETO, Henrique de et al. Improving the AHT in telecommunication companies by automatic modeling of call center service. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_9. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2019
APA
Castro Neto, H. de, Julia, R. M. S., Paiva, E. R. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Santos Junior, A. P., Peres, D. R. S., et al. (2019). Improving the AHT in telecommunication companies by automatic modeling of call center service. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30244-3_9
NLM
Castro Neto H de, Julia RMS, Paiva ERF, Carvalho ACP de LF de, Santos Junior AP, Peres DRS, Julia ES, Melo JT de, Barcelos UM, Assis JE de. Improving the AHT in telecommunication companies by automatic modeling of call center service [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 96-107.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_9
Vancouver
Castro Neto H de, Julia RMS, Paiva ERF, Carvalho ACP de LF de, Santos Junior AP, Peres DRS, Julia ES, Melo JT de, Barcelos UM, Assis JE de. Improving the AHT in telecommunication companies by automatic modeling of call center service [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 96-107.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_9
Trabalho de evento-anais periodico
CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework (2018)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Discory Science - DS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01771-2_8. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2018
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-01771-2_8
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018 ; 11198 114-128.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01771-2_8
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. CF4CF-META: hybrid collaborative filtering algorithm selection framework [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018 ; 11198 114-128.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01771-2_8
Trabalho de evento-anais periodico
Food truck recommendation using multi-label classification (2017)
Rivolli, Adriano; Parker, Larissa C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano e PARKER, Larissa C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Food truck recommendation using multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2017
APA
Rivolli, A., Parker, L. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Food truck recommendation using multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-65340-2_48
NLM
Rivolli A, Parker LC, Carvalho ACP de LF de. Food truck recommendation using multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10423 585-596.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48
Vancouver
Rivolli A, Parker LC, Carvalho ACP de LF de. Food truck recommendation using multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10423 585-596.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48
Trabalho de evento-resumo
Recommending collaborative filtering algorithms using subsampling landmarkers (2017)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Discovery Science - DS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Recommending collaborative filtering algorithms using subsampling landmarkers. 2017, Anais.. Cham: Springer, 2017. p. 189-203. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-67786-6_14. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Recommending collaborative filtering algorithms using subsampling landmarkers. In Lecture Notes in Artificial Intelligence (Vol. 10558, p. 189-203). Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-67786-6_14
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Recommending collaborative filtering algorithms using subsampling landmarkers [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10558 189-203.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-67786-6_14
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Recommending collaborative filtering algorithms using subsampling landmarkers [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10558 189-203.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-67786-6_14

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