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Artigo de periodico
Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis (2025)
Amancio, Diego Raphael ; Machicao, Jeaneth ; Quispe, Laura Vanessa Cruz
Fonte: PLoS One. Unidades: ICMC, EP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
AMANCIO, Diego Raphael e MACHICAO, Jeaneth e QUISPE, Laura Vanessa Cruz. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis. PLoS One, v. 20, n. 7, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Amancio, D. R., Machicao, J., & Quispe, L. V. C. (2025). Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis. PLoS One, 20( 7), 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0327421
NLM
Amancio DR, Machicao J, Quispe LVC. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 7): 1-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421
Vancouver
Amancio DR, Machicao J, Quispe LVC. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 7): 1-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421
Artigo de periodico
Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings (2025)
Vital Junior, Adilson ; Silva, Filipi Nascimento ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIENTOMETRIA
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ABNT
VITAL JUNIOR, Adilson et al. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, v. 674, p. 130789-1-130789-13 + supplementary data, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Vital Junior, A., Silva, F. N., Oliveira Junior, O. N. de, & Amancio, D. R. (2025). Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, 674, 130789-1-130789-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.physa.2025.130789
NLM
Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789
Vancouver
Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789
Artigo de periodico
Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review (2025)
Klarak, Jaromir ; Brito, Ana Caroline Medeiros ; Moreira, Luan F; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Andok, Robert ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Bardosova, Maria ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: International Journal of Biological Macromolecules. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIENTOMETRIA, REVISÃO SISTEMÁTICA, CICATRIZAÇÃO, QUITOSANA
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ABNT
KLARAK, Jaromir et al. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, v. 306, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Klarak, J., Brito, A. C. M., Moreira, L. F., Silva, F. N., Amancio, D. R., Andok, R., et al. (2025). Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, 306, 1-13. doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
NLM
Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
Vancouver
Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
Artigo de periodico
The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models (2025)
Klarak, Jaromir ; Santi, Vitor Hugo Bridi Dei ; Moreira, Luan F.; Andok, Robert ; Bardosova, Maria ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: ACS Omega. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, SENSORES BIOMÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
KLARAK, Jaromir et al. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models. ACS Omega, v. 10, n. 37, p. 42127-42134, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Klarak, J., Santi, V. H. B. D., Moreira, L. F., Andok, R., Bardosova, M., Oliveira, M. C. F. de, & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models. ACS Omega, 10( 37), 42127-42134. doi:10.1021/acsomega.5c04542
NLM
Klarak J, Santi VHBD, Moreira LF, Andok R, Bardosova M, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models [Internet]. ACS Omega. 2025 ; 10( 37): 42127-42134.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542
Vancouver
Klarak J, Santi VHBD, Moreira LF, Andok R, Bardosova M, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models [Internet]. ACS Omega. 2025 ; 10( 37): 42127-42134.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542
Artigo de periodico
Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks (2024)
Tohalino, Jorge Andoni Valverde ; Silva, Thiago Christiano ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Scientometrics. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7
NLM
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
Vancouver
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
Artigo de periodico
Quantifying the hierarchical adherence of modular documents (2023)
Benatti, Alexandre ; Brito, Ana Caroline Medeiros ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Journal of Physics : Complexity. Unidades: ICMC, IFSC, IME
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, v. 4, n. 4, p. 045008-01-045008-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Benatti, A., Brito, A. C. M., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2023). Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, 4( 4), 045008-01-045008-18. doi:10.1088/2632-072X/ad0a9b
NLM
Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b
Vancouver
Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b
Trabalho de evento
Structural characterization and graph-based detection of fake news in portuguese (2021)
Santos, Roney Lira de Sales ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS, REDES COMPLEXAS, FAKE NEWS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Roney Lira de Sales e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Structural characterization and graph-based detection of fake news in portuguese. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17799. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Santos, R. L. de S., & Pardo, T. A. S. (2021). Structural characterization and graph-based detection of fake news in portuguese. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17799
NLM
Santos RL de S, Pardo TAS. Structural characterization and graph-based detection of fake news in portuguese [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17799
Vancouver
Santos RL de S, Pardo TAS. Structural characterization and graph-based detection of fake news in portuguese [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17799

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