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Parte de monografia/livro
An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model (2021)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Tradução . Basel: MDPI, 2021. . Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2021). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. In . Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Monografia/livro-ed/org
Data science: measuring uncertainties (2021)
Pereira, Carlos Alberto de Bragança (Editor) ; Polpo, Adriano (Editor) ; Rodrigues, Agatha Sacramento (Editor)
Unidade: IME
Subjects: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
Data science: measuring uncertainties. . Basel: MDPI. Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2021
APA
Data science: measuring uncertainties. (2021). Data science: measuring uncertainties. Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
NLM
Data science: measuring uncertainties [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Vancouver
Data science: measuring uncertainties [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
Data science: measuring uncertainties. [Apresentação] (2021)
Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Polpo, Adriano ; Rodrigues, Agatha Sacramento
Unidade: IME
Subjects: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e POLPO, Adriano e RODRIGUES, Agatha Sacramento. Data science: measuring uncertainties. [Apresentação]. . Basel: MDPI. Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2021
APA
Pereira, C. A. de B., Polpo, A., & Rodrigues, A. S. (2021). Data science: measuring uncertainties. [Apresentação]. Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
NLM
Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties. [Apresentação] [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Vancouver
Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties. [Apresentação] [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Parte de monografia/livro
Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach (2021)
Diniz, Marcio A. ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
DINIZ, Marcio A. e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Tradução . Basel: MDPI, 2021. . Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2021). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. In . Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
NLM
Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Vancouver
Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas (2018)
Fossaluza, Victor ; Esteves, Luís Gustavo; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO DISCRETA
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ABNT
FOSSALUZA, Victor e ESTEVES, Luís Gustavo e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20030194. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2018
APA
Fossaluza, V., Esteves, L. G., & Pereira, C. A. de B. (2018). Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20030194
NLM
Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 3): 194.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20030194
Vancouver
Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 3): 194.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20030194
Trabalho de evento-anais periodico
Overview of the 37th MaxEnt (2018)
Dias, Teresa Cristina Martins; Diniz, Marcio A; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Polpo, Adriano
Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ENTROPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Teresa Cristina Martins et al. Overview of the 37th MaxEnt. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20090694. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2018
APA
Dias, T. C. M., Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Polpo, A. (2018). Overview of the 37th MaxEnt. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20090694
NLM
Dias TCM, Diniz MA, Pereira CA de B, Polpo A. Overview of the 37th MaxEnt [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-5.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090694
Vancouver
Dias TCM, Diniz MA, Pereira CA de B, Polpo A. Overview of the 37th MaxEnt [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-5.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090694
Editor de periodico
Entropy (2017)
Polpo, Adriano (Editor); Pereira, Carlos Alberto de Bragança (Editor)
Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Entropy. . Basel: MDPI. . Acesso em: 02 nov. 2024. , 2017
APA
Entropy. (2017). Entropy. Basel: MDPI.
NLM
Entropy. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Entropy. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ]

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