Data science: measuring uncertainties. [Apresentação] (2021)
- Authors:
- Autor USP: PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANCA - IME
- Unidade: IME
- Subjects: BIG DATA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
-
ABNT
PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e POLPO, Adriano e RODRIGUES, Agatha Sacramento. Data science: measuring uncertainties. [Apresentação]. . Basel: MDPI. Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2021 -
APA
Pereira, C. A. de B., Polpo, A., & Rodrigues, A. S. (2021). Data science: measuring uncertainties. [Apresentação]. Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf -
NLM
Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties. [Apresentação] [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf -
Vancouver
Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties. [Apresentação] [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf - Regras de parada e inferência condicional em tabelas de contingência 2x2
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