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  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
    • NLM

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
    • Vancouver

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, v. 470, n. Ja 2019, p. 28-42, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2019). Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, 470( Ja 2019), 28-42. doi:10.1016/j.ins.2018.08.038
    • NLM

      Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
    • Vancouver

      Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA, SISTEMA BINÁRIO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros e MANZANERA, Antoine e BRUNO, Odemir Martinez. Binary distance transform to improve feature extraction. 2016, Anais.. Campo Grande: Universidade Católica Dom Bosco - UCDB, 2016. Disponível em: http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Neiva, M. B., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2016). Binary distance transform to improve feature extraction. In Proceedings. Campo Grande: Universidade Católica Dom Bosco - UCDB. Recuperado de http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf
    • NLM

      Neiva MB, Manzanera A, Bruno OM. Binary distance transform to improve feature extraction [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf
    • Vancouver

      Neiva MB, Manzanera A, Bruno OM. Binary distance transform to improve feature extraction [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf

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