Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, VEROSSIMILHANÇA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, REDES NEURAIS
ABNT
PÁDUA, Christopher Silva de. Redes neurais artificiais auto-organizáveis na classificação não-supervisionada de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05012017-153701/. Acesso em: 18 set. 2024.APA
Pádua, C. S. de. (2016). Redes neurais artificiais auto-organizáveis na classificação não-supervisionada de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05012017-153701/NLM
Pádua CS de. Redes neurais artificiais auto-organizáveis na classificação não-supervisionada de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05012017-153701/Vancouver
Pádua CS de. Redes neurais artificiais auto-organizáveis na classificação não-supervisionada de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05012017-153701/